سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وضوح و جزئیات

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وضوح و جزئیات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وضوح و جزئیات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. مفهوم توکن‌سازی و انواع آن
  • 5. کاربرد توکن‌سازها در پردازش زبان طبیعی
  • 6. مبانی fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 7. تفاوت fine-tuning و transfer learning
  • 8. انواع fine-tuning: supervised و unsupervised
  • 9. تنظیم ابرپارامترها در fine-tuning
  • 10. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 11. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده برای fine-tuning
  • 12. اعتبارسنجی مدل پس از fine-tuning
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 14. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 15. اهمیت Batch Size در فرآیند fine-tuning
  • 16. استفاده از تکنیک‌های Regularization
  • 17. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 18. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 19. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 20. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 21. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به سوال
  • 22. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 23. Fine-tuning برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 24. Fine-tuning مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 25. استفاده از LoRA برای fine-tuning کارآمد
  • 26. تکنیک‌های Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 27. Fine-tuning با استفاده از QLoRA
  • 28. مزایای استفاده از PEFT
  • 29. چالش‌های fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 30. مدیریت حافظه در فرآیند fine-tuning
  • 31. استفاده از GPU و TPU برای fine-tuning
  • 32. آموزش توزیع‌شده برای fine-tuning
  • 33. مبانی کنترل وضوح در مدل‌های زبانی
  • 34. تنظیم پارامترهای تولید متن برای وضوح
  • 35. کنترل میزان جزئیات در متن تولیدی
  • 36. تکنیک‌های Prompt Engineering برای کنترل خروجی
  • 37. تاثیر Prompt بر وضوح و جزئیات
  • 38. طراحی Prompt برای وظایف خاص
  • 39. بهینه‌سازی Prompt برای نتایج دلخواه
  • 40. استفاده از Few-Shot Learning در Prompting
  • 41. Fine-tuning برای کنترل لحن و سبک متن
  • 42. کنترل سطح رسمی بودن متن
  • 43. تنظیم میزان خلاقیت در متن تولیدی
  • 44. کنترل تکرار در متن تولیدی
  • 45. روش‌های ارزیابی وضوح و جزئیات متن
  • 46. معیارهای کمی برای سنجش وضوح
  • 47. معیارهای کیفی برای سنجش جزئیات
  • 48. ارزیابی انسانی نتایج fine-tuning
  • 49. اهمیت داده‌های آموزشی متنوع
  • 50. تنظیم داده‌ها برای بهبود وضوح
  • 51. استفاده از داده‌های تخصصی برای fine-tuning
  • 52. fine-tuning مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 53. fine-tuning مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 54. fine-tuning مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 55. fine-tuning مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 56. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی
  • 57. کنترل جزئیات در محتوای آموزشی
  • 58. تنظیم وضوح در توضیحات علمی
  • 59. کاربرد fine-tuning در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 60. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 61. بهبود دقت پاسخ‌ها از طریق fine-tuning
  • 62. fine-tuning مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اخبار
  • 63. خلاصه‌سازی متون خبری با حفظ جزئیات کلیدی
  • 64. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید داستان
  • 65. خلق داستان‌های خلاقانه با جزئیات غنی
  • 66. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید شعر
  • 67. سرودن شعر با حفظ وزن و قافیه
  • 68. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید سناریو
  • 69. نوشتن سناریوهای جذاب و پرجزئیات
  • 70. fine-tuning مدل‌های زبانی برای ترجمه تخصصی
  • 71. ترجمه متون فنی و علمی با دقت بالا
  • 72. fine-tuning مدل‌های زبانی برای دیالوگ‌نویسی
  • 73. تولید دیالوگ‌های طبیعی و واقع‌گرایانه
  • 74. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید محتوای تبلیغاتی
  • 75. نوشتن متن‌های تبلیغاتی موثر و گیرا
  • 76. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 77. تشخیص دقیق احساسات در متون مختلف
  • 78. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تشخیص موضوع
  • 79. طبقه‌بندی دقیق موضوعات متون
  • 80. fine-tuning مدل‌های زبانی برای بازنویسی متن
  • 81. تغییر سبک و ساختار متون با حفظ معنا
  • 82. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تکمیل متن
  • 83. پیش‌بینی و تکمیل خودکار جملات
  • 84. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 85. کمک به توسعه‌دهندگان با تولید قطعه کد
  • 86. fine-tuning مدل‌های زبانی برای رفع اشکال کد
  • 87. شناسایی و پیشنهاد راه‌حل برای باگ‌ها
  • 88. fine-tuning مدل‌های زبانی برای مستندسازی کد
  • 89. تولید خودکار توضیحات برای کد
  • 90. fine-tuning مدل‌های زبانی برای بازی‌سازی
  • 91. کمک به توسعه بازی با تولید محتوا
  • 92. fine-tuning مدل‌های زبانی برای ربات‌های چت
  • 93. ایجاد ربات‌های چت هوشمند و پاسخگو
  • 94. fine-tuning مدل‌های زبانی برای دستیارهای مجازی
  • 95. بهبود عملکرد دستیارهای صوتی و متنی
  • 96. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید محتوای تعاملی
  • 97. ایجاد تجربیات کاربری جذاب و پویا
  • 98. fine-tuning مدل‌های زبانی برای شخصی‌سازی محتوا
  • 99. ارائه محتوای متناسب با نیاز کاربر
  • 100. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.