سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر

کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مبانی احتمالات در مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای زبان‌شناسی محاسباتی
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
  • 5. مدل‌های زبانی ان‌گرام
  • 6. تخمین پارامترها در مدل‌های ان‌گرام
  • 7. روش‌های نرم‌سازی (Smoothing) در مدل‌های ان‌گرام
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 10. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 13. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 14. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 15. چالش‌های طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 16. نمایش برداری داده‌ها (Feature Engineering)
  • 17. مدل‌های آماری برای نمایش متون
  • 18. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 19. مدل لتیتنت دیریکله (LDA)
  • 20. استخراج موضوعات از متون با LDA
  • 21. کاربرد LDA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 25. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 27. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 31. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 32. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 33. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 34. بردارسازی متون (Vectorization)
  • 35. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 36. مدل TF-IDF
  • 37. مدل‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 38. Word2Vec
  • 39. GloVe
  • 40. FastText
  • 41. کاربرد جاسازی کلمات در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. مدل‌سازی رفتار کاربر
  • 43. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های تعامل کاربر
  • 44. مدل‌سازی تاریخچه تعامل کاربر
  • 45. مدل‌سازی ترجیحات پنهان کاربر
  • 46. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. معیارهای دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 48. معیار F1-Score
  • 49. معیارهای رتبه‌بندی (NDCG, MAP)
  • 50. آزمایش A/B برای ارزیابی سیستم‌ها
  • 51. مسائل اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. حریم خصوصی کاربران
  • 53. سوگیری در توصیه‌ها
  • 54. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری توصیه‌ها
  • 55. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با پایتون
  • 56. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, SpaCy)
  • 57. کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn)
  • 58. کتابخانه‌های شبکه‌های عصبی (TensorFlow, PyTorch)
  • 59. کتابخانه‌های سیستم‌های توصیه‌گر (Surprise)
  • 60. ساخت یک سیستم توصیه‌گر ساده
  • 61. مدل‌سازی داده‌های کاربر و آیتم
  • 62. آموزش مدل‌های زبانی برای توصیه‌گر
  • 63. بهبود عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 65. استفاده از تکنیک‌های ensemble
  • 66. مدیریت داده‌های سرد (Cold Start Problem)
  • 67. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Recommenders)
  • 68. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Recommenders)
  • 69. مدل‌سازی روابط پیچیده بین کاربران و آیتم‌ها
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در درک زمینه (Context Understanding)
  • 71. توصیه‌گرهای پویا (Dynamic Recommenders)
  • 72. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده (Personalized Recommenders)
  • 73. تحلیل سری‌های زمانی در رفتار کاربر
  • 74. مدل‌سازی عوامل خارجی مؤثر بر ترجیحات
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید توضیحات برای آیتم‌ها
  • 76. تولید خلاصه‌های متنی برای توصیه‌گرها
  • 77. توصیه‌گرهای چندوجهی (Multimodal Recommenders)
  • 78. ادغام اطلاعات متنی، تصویری و صوتی
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ توصیه‌گر
  • 80. توصیه‌گرهای مبتنی بر گفتگو (Conversational Recommenders)
  • 81. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. تست و استقرار سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. پایش عملکرد سیستم در طول زمان
  • 84. به‌روزرسانی مدل‌ها و داده‌ها
  • 85. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. بهینه‌سازی برای داده‌های بزرگ
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات کاربران
  • 88. توصیه‌گرهای اخلاقی و مسئولانه
  • 89. استانداردهای اسلامی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. ملاحظات فقهی در توصیه‌گرها
  • 91. حفظ کرامت و حریم خصوصی در توصیه‌گرها
  • 92. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در توسعه توصیه‌گرها
  • 93. آینده مدل‌های زبانی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. نوآوری‌ها و روندهای جدید
  • 95. چالش‌های آینده و راهکارها
  • 96. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 97. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بومی
  • 98. توسعه مدل‌های زبانی با داده‌های فارسی
  • 99. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی ایران
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.