کتاب ترنسفورمرها: ابزاری کلیدی برای نوآوری در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: ابزاری کلیدی برای نوآوری در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی ریاضی یادگیری ماشین
  • 3. مبانی آمار و احتمالات در هوش مصنوعی
  • 4. مبانی جبر خطی برای یادگیری عمیق
  • 5. آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 7. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 8. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 9. گرادیان کاهشی و مشتقات آن
  • 10. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 11. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization) در شبکه‌های عصبی
  • 12. روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 13. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی در NLP
  • 15. مدل‌های زبانی آماری
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 19. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 20. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 21. ساختار اصلی ترنسفورمر
  • 22. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. توجه خودی (Self-Attention)
  • 24. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 25. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف NLP
  • 27. ترنسفورمرهای رمزگذار (Encoder-only)
  • 28. ترنسفورمرهای رمزگشا (Decoder-only)
  • 29. ترنسفورمرهای رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 30. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 31. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 32. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 35. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 36. کاربرد ترنسفورمرها در تولید متن
  • 37. کاربرد ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوالات
  • 38. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 39. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 40. کاربرد ترنسفورمرها در طبقه‌بندی متن
  • 41. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 42. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق
  • 45. ترنسفورمرهای بینایی (Vision Transformers - ViT)
  • 46. کاربرد ViT در طبقه‌بندی تصاویر
  • 47. کاربرد ViT در تشخیص اشیاء
  • 48. کاربرد ViT در قطعه‌بندی تصاویر
  • 49. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 50. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص گفتار
  • 51. کاربرد ترنسفورمرها در تولید صدا
  • 52. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 53. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. ترنسفورمرها در کشف دارو
  • 55. ترنسفورمرها در علم مواد
  • 56. ترنسفورمرها در امور مالی
  • 57. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 58. ترنسفورمرها در امنیت سایبری
  • 59. ترنسفورمرها در بازی‌سازی
  • 60. ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
  • 61. تولید تصویر با ترنسفورمرها
  • 62. تولید ویدئو با ترنسفورمرها
  • 63. ترنسفورمرها برای داده‌های جدولی
  • 64. ترنسفورمرها برای داده‌های گراف
  • 65. معماری‌های هیبریدی ترنسفورمر
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 67. کاهش ابعاد در ترنسفورمرها
  • 68. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با ترنسفورمرها
  • 69. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) با ترنسفورمرها
  • 70. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) با ترنسفورمرها
  • 71. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 72. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و ترنسفورمرها
  • 73. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 74. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 75. روش‌های کاهش سوگیری
  • 76. طراحی معماری‌های کارآمد ترنسفورمر
  • 77. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های رایج ترنسفورمر
  • 79. آموزش مدل‌های ترنسفورمر از ابتدا
  • 80. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 81. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 82. روش‌های پیشرفته ارزیابی
  • 83. مدل‌های ترنسفورمر کوچک و کارآمد
  • 84. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 85. کوچک‌سازی مدل‌های ترنسفورمر (Model Pruning)
  • 86. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 87. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 88. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 89. کاربرد ترنسفورمرها در کشف درمان‌های نوین
  • 90. ترنسفورمرها و آینده هوش مصنوعی
  • 91. نکات پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 92. ترنسفورمرها و پردازش گراف
  • 93. ترنسفورمرها و یادگیری توالی
  • 94. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی عمیق
  • 95. ترنسفورمرها و محاسبات ابری
  • 96. ترنسفورمرها و پردازش لبه (Edge Computing)
  • 97. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 98. ترنسفورمرها و یادگیری فدرال
  • 99. ترنسفورمرها و پردازشگرهای تخصصی (TPUs, GPUs)
  • 100. ترنسفورمرها و طراحی مدارات مجتمع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.