سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پیچیده

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پیچیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. انواع مدل‌های زبانی
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مجموعه داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 6. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 7. توکن‌سازی و انواع آن
  • 8. کلمات کلیدی و اهمیت آن‌ها
  • 9. نمایش کلمات: Word Embeddings
  • 10. Word2Vec و GloVe
  • 11. FastText و مفاهیم آن
  • 12. یادگیری نمایش‌های متنی عمیق
  • 13. مفاهیم پیشرفته نمایش کلمات
  • 14. فرایند fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 15. تنظیم دقیق مدل‌های پایه
  • 16. انتخاب مجموعه داده برای fine-tuning
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 18. اندازه‌گیری دقت و کارایی
  • 19. متریک‌های مربوط به تولید متن
  • 20. متریک‌های مربوط به طبقه‌بندی متن
  • 21. متریک‌های مربوط به خلاصه‌سازی متن
  • 22. متریک‌های مربوط به ترجمه ماشینی
  • 23. تکنیک‌های fine-tuning
  • 24. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 25. آموزش بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 26. یادگیری تقویتی برای fine-tuning
  • 27. fine-tuning با استفاده از داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 28. fine-tuning با استفاده از داده‌های صفر (Zero-shot Learning)
  • 29. تنظیم هایپرپارامترها در fine-tuning
  • 30. نرخ یادگیری و بهینه‌سازها
  • 31. اندازه بچ و تعداد اپوک
  • 32. تنظیم پارامترهای مدل
  • 33. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 34. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 35. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 36. تولید داده‌های مصنوعی
  • 37. تغییرات جزئی در متن
  • 38. تبدیلات واژگانی و نحوی
  • 39. کاربرد fine-tuning در تولید محتوا
  • 40. تولید متن خلاقانه
  • 41. نوشتن داستان و شعر
  • 42. تولید مقالات علمی و خبری
  • 43. تولید محتوای بازاریابی
  • 44. کاربرد fine-tuning در خلاصه‌سازی متن
  • 45. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 46. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 47. تطبیق سبک خلاصه‌سازی
  • 48. کاربرد fine-tuning در ترجمه ماشینی
  • 49. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 50. ترجمه ماشینی با دقت بالا
  • 51. ترجمه تخصصی در حوزه‌های خاص
  • 52. کاربرد fine-tuning در پاسخ به سوال
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA Systems)
  • 54. پاسخ به سوالات مبتنی بر متن
  • 55. پاسخ به سوالات دانش‌بنیان
  • 56. کاربرد fine-tuning در طبقه‌بندی متن
  • 57. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 58. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 59. تشخیص اسپم
  • 60. کاربرد fine-tuning در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 61. شناسایی افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 62. کاربرد fine-tuning در تولید کد
  • 63. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 64. تکمیل کد (Code Completion)
  • 65. اشکال‌زدایی کد (Code Debugging)
  • 66. چالش‌های fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 67. نیاز به داده‌های با کیفیت
  • 68. هزینه‌های محاسباتی بالا
  • 69. مسائل اخلاقی و سوگیری در مدل‌ها
  • 70. مدیریت سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 71. شناسایی و کاهش سوگیری‌های اجتماعی
  • 72. سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 73. سوگیری‌های فرهنگی و زبانی
  • 74. روش‌های ارزیابی اخلاقی مدل‌ها
  • 75. تولید محتوای مسئولانه
  • 76. ملاحظات امنیتی در fine-tuning
  • 77. حفاظت از داده‌های حساس
  • 78. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 79. کاربرد fine-tuning در دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد
  • 80. تقلید سبک نویسندگان خاص
  • 81. تولید متن با لحن مشخص
  • 82. ایجاد سبک‌های زبانی جدید
  • 83. تنظیم دقیق مدل برای مخاطبان خاص
  • 84. کاربرد fine-tuning در دستیابی به سبک‌های پیچیده
  • 85. پردازش زبان طبیعی پیچیده
  • 86. درک استعاره و کنایه
  • 87. پردازش زبان طنز و کنایه‌آمیز
  • 88. تولید متن با ساختارهای پیچیده دستوری
  • 89. تحلیل و تولید متن رسمی و آکادمیک
  • 90. تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای خاص
  • 91. کاربرد fine-tuning در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 92. شخصیت‌بخشی به ربات‌ها
  • 93. ایجاد تعامل طبیعی و روان
  • 94. پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده
  • 95. کاربرد fine-tuning در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. توصیه‌گرهای مبتنی بر متن
  • 97. تحلیل نظرات کاربران
  • 98. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 99. کاربرد fine-tuning در تشخیص و اصلاح اشتباهات زبانی
  • 100. اصلاح غلط‌های املایی و نگارشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.