سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و همکاری در تیم‌های تحقیق و توسعه

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و همکاری در تیم‌های تحقیق و توسعه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و همکاری در تیم‌های تحقیق و توسعه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیق و توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، پاداش، سیاست
  • 4. تعریف مسئله در یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. فضای حالت و فضای عمل
  • 7. توابع ارزش و توابع بهینه عمل
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری عمیق Q (Deep Q-Networks - DQN)
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 12. Actor-Critic Methods
  • 13. یادگیری تقویتی هماهنگ (Cooperative Multi-Agent RL)
  • 14. یادگیری تقویتی رقابتی (Competitive Multi-Agent RL)
  • 15. یادگیری تقویتی مختلط (Mixed Cooperative-Competitive RL)
  • 16. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. عدم قطعیت محیط و عامل‌ها
  • 18. ناپایداری در آموزش
  • 19. فضای حالت و عمل بزرگ
  • 20. مشکل توازن بین اکتشاف و بهره‌برداری
  • 21. معرفی چارچوب‌های همکاری
  • 22. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 23. مدل‌های مبتنی بر ارتباطات
  • 24. مدل‌های مبتنی بر رهبری و پیروی
  • 25. مدل‌های مبتنی بر میانجی‌گری
  • 26. معرفی چارچوب‌های رقابت
  • 27. بازی‌های مجموع-صفر
  • 28. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 29. مفاهیم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 30. یادگیری تعادل نش
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی
  • 32. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 33. عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 34. عامل‌های با اهداف متفاوت
  • 35. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. هماهنگی بدون ارتباط مستقیم
  • 37. هماهنگی با ارتباطات محدود
  • 38. ارتباطات در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 39. روش‌های مبتنی بر پیام‌رسانی
  • 40. روش‌های مبتنی بر حافظه مشترک
  • 41. روش‌های مبتنی بر استنتاج اجتماعی
  • 42. یادگیری تقویتی برای رباتیک تیمی
  • 43. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 44. مسیریابی و اجتناب از برخورد ربات‌ها
  • 45. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 47. مدیریت ترافیک
  • 48. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 49. توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 50. هماهنگی بین توصیه‌گرها
  • 51. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی بازی‌ها
  • 52. استراتژی‌های پیچیده در بازی‌های چندنفره
  • 53. یادگیری تقویتی برای دفاع سایبری
  • 54. شناسایی و مقابله با تهدیدات
  • 55. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 56. بهینه‌سازی موجودی و لجستیک
  • 57. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی
  • 58. مدیریت پرتفوی
  • 59. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی منابع انرژی
  • 60. شبکه‌های هوشمند
  • 61. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 62. کنترل ترافیک هوایی
  • 63. یادگیری تقویتی در ربات‌های خودمختار
  • 64. انجام وظایف پیچیده در محیط‌های پویا
  • 65. یادگیری تقویتی برای توسعه پایدار
  • 66. مدیریت منابع طبیعی
  • 67. یادگیری تقویتی در حوزه سلامت
  • 68. تشخیص و درمان بیماری‌ها
  • 69. یادگیری تقویتی در آموزش و پرورش
  • 70. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 71. یادگیری تقویتی در ربات‌های خانگی
  • 72. کمک به انجام کارهای روزمره
  • 73. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 74. هماهنگی خودروها در ترافیک
  • 75. یادگیری تقویتی در توسعه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 76. حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی
  • 77. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 78. مدل‌سازی رفتار سیستم‌های بزرگ
  • 79. یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. کشف الگوهای پنهان
  • 81. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. فهم و تولید زبان
  • 83. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 84. تحلیل و تفسیر تصاویر
  • 85. یادگیری تقویتی برای کشف دارو
  • 86. طراحی مولکول‌های جدید
  • 87. یادگیری تقویتی در مدیریت بحران
  • 88. پاسخ به بلایای طبیعی
  • 89. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 90. افزایش کارایی و سرعت
  • 91. یادگیری تقویتی در ربات‌های جراح
  • 92. کمک به جراحان در عمل‌های پیچیده
  • 93. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز
  • 94. توسعه پروتکل‌های امن
  • 95. یادگیری تقویتی در ربات‌های کاوشگر
  • 96. اکتشاف فضا و اعماق دریا
  • 97. یادگیری تقویتی در طراحی معماری
  • 98. بهینه‌سازی سازه‌ها
  • 99. یادگیری تقویتی در مدیریت شهری
  • 100. بهبود زیرساخت‌ها و خدمات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.