سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی کار با رشته‌ها در محیط‌های زمان واقعی

کتاب بهینه‌سازی کار با رشته‌ها در محیط‌های زمان واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کار با رشته‌ها در محیط‌های زمان واقعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کار با رشته‌ها در برنامه‌نویسی
  • 2. تکنیک‌های اولیه دستکاری رشته‌ها
  • 3. عملیات پایه‌ای رشته‌ها: الحاق و تکرار
  • 4. جستجوی زیررشته در رشته اصلی
  • 5. مقایسه رشته‌ها: برابری و ترتیب
  • 6. توابع پرکاربرد رشته‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 7. کار با کاراکترها و کدگذاری آن‌ها
  • 8. تبدیل رشته‌ها به انواع داده دیگر و بالعکس
  • 9. کار با زیررشته‌ها: برش و استخراج
  • 10. تعبیه متغیرها در رشته‌ها: روش‌های مدرن
  • 11. روش‌های بهینه‌سازی تولید رشته‌ها
  • 12. تکنیک‌های پیشرفته جستجو در رشته‌ها
  • 13. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions) در کار با رشته‌ها
  • 14. مبانی عبارات منظم
  • 15. ساختارهای اصلی عبارات منظم: کاراکترها و مجموعه‌ها
  • 16. کوانتیفایرها در عبارات منظم
  • 17. گروه‌بندی و انتخاب در عبارات منظم
  • 18. پیشگیری و پسوند در عبارات منظم
  • 19. تطابق کل رشته و تطابق بخشی
  • 20. توابع پرکاربرد عبارات منظم در زبان‌های مختلف
  • 21. کاربرد عبارات منظم در اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 22. استفاده از عبارات منظم برای استخراج اطلاعات
  • 23. پاکسازی و استانداردسازی داده‌های متنی با عبارات منظم
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد عبارات منظم
  • 25. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای رشته‌ها
  • 26. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 27. توکن‌سازی (Tokenization) متن
  • 28. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 29. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 30. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. نام‌گذاری موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 33. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 34. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 35. تکنیک‌های پردازش گفتار
  • 36. کاربرد NLP در موتورهای جستجو
  • 37. کاربرد NLP در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. کاربرد NLP در چت‌بات‌ها
  • 39. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 40. مبانی کار با حافظه در پردازش رشته‌ها
  • 41. مدیریت حافظه در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 42. تخصیص و آزادسازی حافظه برای رشته‌ها
  • 43. پشته (Stack) و هیپ (Heap) در تخصیص حافظه
  • 44. روش‌های جلوگیری از نشت حافظه (Memory Leaks)
  • 45. استفاده بهینه از ساختارهای داده برای رشته‌ها
  • 46. آرایه‌های کاراکتری و رشته‌های مبتنی بر آن‌ها
  • 47. ساختارهای داده درختی برای رشته‌ها
  • 48. الگوریتم‌های جستجوی رشته‌ای کارآمد
  • 49. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 50. الگوریتم Boyer-Moore
  • 51. الگوریتم Rabin-Karp
  • 52. مقایسه الگوریتم‌های جستجوی رشته‌ای
  • 53. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در پایگاه‌های داده
  • 54. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در پردازش فایل‌های بزرگ
  • 55. بهینه‌سازی زمان واقعی (Real-time Optimization) در پردازش رشته‌ها
  • 56. مفهوم زمان واقعی در سیستم‌های کامپیوتری
  • 57. چالش‌های پردازش رشته‌ها در محیط‌های زمان واقعی
  • 58. تاثیر تاخیر (Latency) بر پردازش رشته‌ها
  • 59. کاهش تاخیر در دسترسی به حافظه
  • 60. استفاده از الگوریتم‌های موازی برای پردازش رشته‌ها
  • 61. تکنیک‌های چندنخی (Multithreading)
  • 62. موازات‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 63. موازات‌سازی وظیفه (Task Parallelism)
  • 64. مدیریت همزمانی (Concurrency Management)
  • 65. پروتکل‌های ارتباطی سریع برای انتقال رشته‌ها
  • 66. طراحی سیستم‌های پردازش رشته‌ای مقیاس‌پذیر
  • 67. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 68. معماری میکروسرویس و پردازش رشته‌ها
  • 69. تکنیک‌های کش کردن (Caching) داده‌های رشته‌ای
  • 70. مانیتورینگ و پروفایلینگ (Profiling) عملکرد پردازش رشته‌ها
  • 71. ابزارهای تحلیل عملکرد در محیط‌های زمان واقعی
  • 72. شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks) در پردازش رشته‌ها
  • 73. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های خاص
  • 74. استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) برای پردازش رشته‌ها
  • 75. مبانی برنامه‌نویسی GPU
  • 76. پردازش موازی رشته‌ها بر روی GPU
  • 77. کاربرد GPU در NLP و تحلیل متن
  • 78. چالش‌های برنامه‌نویسی GPU
  • 79. مباحث پیشرفته در طراحی الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 80. الگوریتم‌های تطابق چندگانه رشته‌ها
  • 81. ساختارهای داده پیشرفته برای جستجو (Trie, Suffix Tree)
  • 82. کاربرد درخت‌های پسوند (Suffix Tree)
  • 83. کاربرد درخت‌های پیشوند (Prefix Tree / Trie)
  • 84. الگوریتم‌های فشرده‌سازی رشته‌ها
  • 85. مبانی فشرده‌سازی داده
  • 86. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف (Lossless Compression)
  • 87. مفاهیم مرتبط با رمزنگاری و امنیت رشته‌ها
  • 88. رمزنگاری متقارن و نامتقارن برای رشته‌ها
  • 89. هش کردن (Hashing) رشته‌ها برای اعتبارسنجی
  • 90. تکنیک‌های ضد جعل (Anti-tampering) برای داده‌های متنی
  • 91. اصول طراحی API برای پردازش رشته‌ها
  • 92. استانداردسازی فرمت‌های تبادل داده متنی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها
  • 94. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای تنظیم پارامترها
  • 95. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش متن
  • 96. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی‌ها
  • 97. ترنسفورمرها (Transformers) در پردازش زبان طبیعی
  • 98. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های پردازش رشته‌ای
  • 99. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 100. ارزیابی عملکرد در محیط‌های زمان واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.