سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و احساسی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و احساسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و احساسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و حوزه‌های کاربرد آن‌ها
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. مفهوم توکن‌سازی و انواع آن در پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربرد Embeddings در نمایش معنایی واژگان
  • 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای فاین‌تیونینگ
  • 6. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 7. مبانی آموزش مدل‌های زبانی و مفهوم تابع زیان
  • 8. آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 9. تکنیک‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 10. درک مفهوم و کاربرد Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 11. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 12. مراحل آماده‌سازی مجموعه داده برای Fine-tuning
  • 13. اصول جمع‌آوری داده‌های متنی با کیفیت
  • 14. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
  • 15. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
  • 16. استفاده از فرمت‌های استاندارد داده برای آموزش
  • 17. پایپ‌لاین‌های پردازش داده در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 18. مفهوم LoRA و کاربردهای آن در Fine-tuning
  • 19. تکنیک‌های QLoRA برای کارایی بهتر حافظه
  • 20. Fine-tuning با استفاده از تکنیک‌های Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 21. آشنایی با روش‌های Prompt Engineering
  • 22. بهینه‌سازی Prompt برای وظایف Fine-tuning
  • 23. تکنیک‌های Few-Shot Learning در Fine-tuning
  • 24. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید متن خلاقانه
  • 25. Fine-tuning برای سبک نوشتاری رسمی و آکادمیک
  • 26. تولید محتوای آموزشی با سبک خاص
  • 27. Fine-tuning برای سبک نوشتاری خبری و تحلیلی
  • 28. دستیابی به سبک نوشتاری داستانی و روایی
  • 29. تولید متن با لحن و احساسات مثبت
  • 30. Fine-tuning برای تولید متن با لحن و احساسات منفی
  • 31. دستیابی به سبک نوشتاری طنزآمیز و شوخ‌طبعانه
  • 32. تولید متن با احساسات متعادل و خنثی
  • 33. Fine-tuning برای سبک نوشتاری متقاعدکننده
  • 34. تولید متن با هدف ترغیب مخاطب
  • 35. Fine-tuning برای سبک نوشتاری توصیفی و جزئی
  • 36. دستیابی به سبک نوشتاری موجز و خلاصه‌شده
  • 37. تولید متن با احساسات شاد و پرانرژی
  • 38. Fine-tuning برای سبک نوشتاری احساسی و عاطفی
  • 39. تولید متن با احساسات غمگین و متاثر
  • 40. دستیابی به سبک نوشتاری حرفه‌ای و تخصصی
  • 41. Fine-tuning برای سبک نوشتاری دوستانه و صمیمی
  • 42. تولید متن با لحن و احساسات امیدبخش
  • 43. Fine-tuning برای سبک نوشتاری الهام‌بخش
  • 44. دستیابی به سبک نوشتاری متفکرانه و عمیق
  • 45. تولید متن با احساسات متعجب و شگفت‌زده
  • 46. Fine-tuning برای سبک نوشتاری انتقادی و تحلیلی
  • 47. دستیابی به سبک نوشتاری پرسشگر و کنجکاو
  • 48. تولید متن با احساسات ترس و نگرانی
  • 49. Fine-tuning برای سبک نوشتاری آرامش‌بخش
  • 50. دستیابی به سبک نوشتاری قاطع و مصمم
  • 51. تولید متن با احساسات خشم و عصبانیت
  • 52. Fine-tuning برای سبک نوشتاری همدلانه
  • 53. دستیابی به سبک نوشتاری قدردان و سپاسگزار
  • 54. تولید متن با احساسات شرم و خجالت
  • 55. Fine-tuning برای سبک نوشتاری مشتاق و علاقه‌مند
  • 56. دستیابی به سبک نوشتاری مضطرب و نگران
  • 57. تولید متن با احساسات احساس تنهایی
  • 58. Fine-tuning برای سبک نوشتاری پرانگیزه
  • 59. دستیابی به سبک نوشتاری مستأصل و ناامید
  • 60. تولید متن با احساسات حسادت
  • 61. Fine-tuning برای سبک نوشتاری صادقانه
  • 62. دستیابی به سبک نوشتاری متواضعانه
  • 63. تولید متن با احساسات غرور
  • 64. Fine-tuning برای سبک نوشتاری جسورانه
  • 65. دستیابی به سبک نوشتاری محتاطانه
  • 66. تولید متن با احساسات سرخوردگی
  • 67. Fine-tuning برای سبک نوشتاری نوآورانه
  • 68. دستیابی به سبک نوشتاری عمل‌گرا
  • 69. تولید متن با احساسات اشتیاق
  • 70. Fine-tuning برای سبک نوشتاری منطقی
  • 71. دستیابی به سبک نوشتاری شهودی
  • 72. تولید متن با احساسات اضطراب اجتماعی
  • 73. Fine-tuning برای سبک نوشتاری خلاقانه
  • 74. دستیابی به سبک نوشتاری استراتژیک
  • 75. تولید متن با احساسات ناامیدی
  • 76. Fine-tuning برای سبک نوشتاری نظام‌مند
  • 77. دستیابی به سبک نوشتاری چالش‌برانگیز
  • 78. تولید متن با احساسات شگفتی
  • 79. Fine-tuning برای سبک نوشتاری پیشگام
  • 80. دستیابی به سبک نوشتاری اقتدارگرا
  • 81. تولید متن با احساسات حسرت
  • 82. Fine-tuning برای سبک نوشتاری سازگار
  • 83. دستیابی به سبک نوشتاری انعطاف‌پذیر
  • 84. تولید متن با احساسات انزجار
  • 85. Fine-tuning برای سبک نوشتاری پیش‌بینی‌کننده
  • 86. دستیابی به سبک نوشتاری قابل اعتماد
  • 87. تولید متن با احساسات هیجان
  • 88. Fine-tuning برای سبک نوشتاری قدرتمند
  • 89. دستیابی به سبک نوشتاری تأثیرگذار
  • 90. تولید متن با احساسات نگرانی شدید
  • 91. Fine-tuning برای سبک نوشتاری متعالی
  • 92. دستیابی به سبک نوشتاری فراگیر
  • 93. تولید متن با احساسات دلگرمی
  • 94. Fine-tuning برای سبک نوشتاری جامع
  • 95. دستیابی به سبک نوشتاری فراگیر
  • 96. تولید متن با احساسات دلسوزی
  • 97. Fine-tuning برای سبک نوشتاری فراگیر
  • 98. دستیابی به سبک نوشتاری جامع
  • 99. ارزیابی کیفیت و معیارهای سنجش مدل‌های Fine-tuned
  • 100. تکنیک‌های ارزیابی اتوماتیک مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.