سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های متنی با Azure AI Language

کتاب تحلیل داده‌های متنی با Azure AI Language

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های متنی با Azure AI Language

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Microsoft Azure AI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و Azure AI Language
  • 2. آشنایی با Azure AI Language و قابلیت‌های آن
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه Azure AI Language
  • 4. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های متنی
  • 5. انواع داده‌های متنی و چالش‌های پردازش آن‌ها
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 7. پاک‌سازی متن: حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 8. نرمال‌سازی متن: یکسان‌سازی حروف و کلمات
  • 9. ریشه‌یابی و حذف وندها (Stemming & Lemmatization)
  • 10. توقف‌واژه‌ها (Stop Words) و حذف آن‌ها
  • 11. توکن‌سازی (Tokenization) متن
  • 12. تقسیم‌بندی متن به جملات و پاراگراف‌ها
  • 13. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 14. دسته‌بندی موجودیت‌ها: اشخاص، مکان‌ها، سازمان‌ها
  • 15. کاربرد NER در استخراج اطلاعات کلیدی
  • 16. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 17. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 18. شناسایی قطبیت احساسات: مثبت، منفی، خنثی
  • 19. تحلیل احساسات در سطح جمله و سند
  • 20. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار و بازاریابی
  • 21. تشخیص جنبه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 22. شناسایی موضوعات و جنبه‌های مورد بحث
  • 23. استخراج کلیدواژه‌ها (Keyword Extraction)
  • 24. روش‌های مختلف استخراج کلیدواژه‌ها
  • 25. کاربرد کلیدواژه‌ها در نمایه‌سازی و جستجو
  • 26. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 27. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 28. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 29. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 30. تشخیص زبان (Language Detection)
  • 31. کاربرد تشخیص زبان در سیستم‌های چندزبانه
  • 32. ترجمه ماشینی با Azure AI Language
  • 33. آشنایی با مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 34. ترجمه متن بین زبان‌های مختلف
  • 35. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 36. تشخیص نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 37. شناسایی قصد کاربر از عبارات متنی
  • 38. کاربرد تشخیص نیت در ربات‌های گفتگو
  • 39. تشخیص موجودیت‌های سفارشی (Custom Entity Recognition)
  • 40. آموزش مدل‌های NER سفارشی
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های NER سفارشی
  • 42. تشخیص عبارات کلیدی (Key Phrase Extraction)
  • 43. استخراج عبارات مهم و معنادار از متن
  • 44. مقایسه استخراج کلیدواژه و استخراج عبارات کلیدی
  • 45. مدیریت و سازماندهی مدل‌های Azure AI Language
  • 46. ایجاد و مدیریت منابع Azure AI Language
  • 47. تنظیمات و پیکربندی سرویس‌ها
  • 48. استفاده از Azure AI Language SDK
  • 49. پیاده‌سازی راه‌حل‌ها با استفاده از Python
  • 50. پیاده‌سازی راه‌حل‌ها با استفاده از C#
  • 51. کاربرد Azure AI Language در چت‌بات‌ها
  • 52. طراحی جریان مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 53. ادغام Azure AI Language با Azure Bot Service
  • 54. تست و عیب‌یابی چت‌بات‌ها
  • 55. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 56. جمع‌آوری داده از پلتفرم‌های اجتماعی
  • 57. پردازش متن توییت‌ها و پست‌ها
  • 58. تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 59. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 60. کاربرد در مدیریت بحران و روابط عمومی
  • 61. تحلیل داده‌های نظرات مشتریان
  • 62. استخراج بازخوردها و پیشنهادات مشتریان
  • 63. شناسایی مشکلات و نقاط قوت محصولات
  • 64. بهبود تجربه مشتری بر اساس تحلیل نظرات
  • 65. کاربرد در هوش تجاری
  • 66. مدیریت دانش سازمانی
  • 67. استخراج اطلاعات از اسناد داخلی
  • 68. ساخت پایگاه دانش قابل جستجو
  • 69. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در سازمان
  • 70. امنیت و حریم خصوصی در Azure AI Language
  • 71. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 72. محافظت از داده‌های حساس
  • 73. انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 76. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 79. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 80. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 81. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی در وظایف NLP
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق برای NLP
  • 84. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 85. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 86. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 87. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 88. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 89. معرفی مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 90. BERT و کاربردهای آن
  • 91. GPT و کاربردهای آن
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل متن
  • 93. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 94. الگوریتم‌های LDA و NMF
  • 95. کاربرد مدل‌سازی موضوع در کشف الگوها
  • 96. تحلیل شباهت متنی
  • 97. معیارهای اندازه‌گیری شباهت (Cosine Similarity)
  • 98. کاربرد در خوشه‌بندی و بازیابی اطلاعات
  • 99. شناسایی متون تکراری و سرقت ادبی
  • 100. تحلیل گرامری و نحوی (Syntactic Analysis)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.