سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای پیشرفته MARL در تشخیص ناهنجاری در ویدئو

کتاب کاربردهای پیشرفته MARL در تشخیص ناهنجاری در ویدئو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته MARL در تشخیص ناهنجاری در ویدئو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر اصلی RL: عامل، محیط، پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Policy Gradient
  • 8. معرفی یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 9. شبکه‌های عصبی برای RL
  • 10. Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. Double DQN
  • 12. Dueling DQN
  • 13. Prioritized Experience Replay
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 16. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 17. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 18. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. اصول و چالش‌های MARL
  • 21. همکاری در MARL
  • 22. رقابت در MARL
  • 23. تعادل در MARL
  • 24. مدل‌های عامل در MARL
  • 25. مدل‌های محیط در MARL
  • 26. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 27. یادگیری عامل‌های مستقل
  • 28. یادگیری عامل‌های متمرکز
  • 29. یادگیری مختلط عامل‌های متمرکز و مستقل
  • 30. تشخیص ناهنجاری در ویدئو
  • 31. مفاهیم پایه‌ای تشخیص ناهنجاری
  • 32. انواع ناهنجاری در ویدئو
  • 33. روش‌های سنتی تشخیص ناهنجاری
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 35. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری
  • 36. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای تشخیص ناهنجاری
  • 37. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای تشخیص ناهنجاری
  • 38. شبکه‌های Long Short-Term Memory (LSTM)
  • 39. شبکه‌های Gated Recurrent Unit (GRU)
  • 40. تشخیص ناهنجاری در ویدئو با استفاده از DRL
  • 41. کاربرد DQN در تشخیص ناهنجاری
  • 42. کاربرد DDPG در تشخیص ناهنجاری
  • 43. کاربرد PPO در تشخیص ناهنجاری
  • 44. MARL برای تشخیص ناهنجاری‌های همکاری‌کننده
  • 45. MARL برای تشخیص ناهنجاری‌های رقابتی
  • 46. MARL برای تشخیص ناهنجاری‌های مختلط
  • 47. طراحی پاداش برای تشخیص ناهنجاری در MARL
  • 48. معماری‌های شبکه برای MARL در تشخیص ناهنجاری
  • 49. استراتژی‌های یادگیری برای عامل‌های MARL
  • 50. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL برای تشخیص ناهنجاری
  • 51. مجموعه داده‌های استاندارد برای تشخیص ناهنجاری در ویدئو
  • 52. روش‌های پیش‌پردازش ویدئو برای تشخیص ناهنجاری
  • 53. استخراج ویژگی از ویدئو
  • 54. فشرده‌سازی ویدئو و تأثیر آن بر تشخیص ناهنجاری
  • 55. تشخیص ناهنجاری در صحنه‌های شلوغ
  • 56. تشخیص ناهنجاری در شرایط نوری متغیر
  • 57. تشخیص ناهنجاری در دوربین‌های مداربسته
  • 58. کاربردهای صنعتی تشخیص ناهنجاری در ویدئو
  • 59. کاربردهای امنیتی تشخیص ناهنجاری در ویدئو
  • 60. کاربرد در حمل و نقل هوشمند
  • 61. کاربرد در پزشکی و سلامت
  • 62. کاربرد در رباتیک
  • 63. مدل‌سازی رفتار نرمال در ویدئو
  • 64. مدل‌سازی رفتار ناهنجار در ویدئو
  • 65. یادگیری تفاوت بین رفتار نرمال و ناهنجار
  • 66. تشخیص ناهنجاری‌های نقطه‌ای (Point Anomalies)
  • 67. تشخیص ناهنجاری‌های توالی (Sequential Anomalies)
  • 68. تشخیص ناهنجاری‌های گروهی (Group Anomalies)
  • 69. انطباق‌پذیری سیستم‌های MARL با تغییرات محیطی
  • 70. مدیریت عدم قطعیت در MARL برای تشخیص ناهنجاری
  • 71. کاربرد MARL در تشخیص ناهنجاری‌های پیچیده
  • 72. یادگیری فعال (Active Learning) در MARL برای تشخیص ناهنجاری
  • 73. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 74. تقویت یادگیری با داده‌های مصنوعی
  • 75. شبیه‌سازی محیط برای آموزش عامل‌های MARL
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های MARL برای تشخیص ناهنجاری
  • 77. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های MARL
  • 78. بررسی تأثیر تعداد عامل‌ها بر عملکرد
  • 79. بررسی تأثیر استراتژی‌های ارتباطی
  • 80. بررسی تأثیر نوع معماری شبکه
  • 81. مقایسه روش‌های مختلف MARL برای تشخیص ناهنجاری
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 83. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL برای تشخیص ناهنجاری
  • 84. آینده تحقیقات در MARL برای تشخیص ناهنجاری
  • 85. جمع‌بندی و چشم‌اندازها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.