سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و تحول در صنعت حمل و نقل هوشمند

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و تحول در صنعت حمل و نقل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و تحول در صنعت حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های فضای حالت-عمل-پاداش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و عامل محیطی
  • 10. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و عامل محیطی (بخش دوم)
  • 11. مفاهیم اساسی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. ارتباطات بین عامل‌ها در محیط چندعامله
  • 13. همکاری و رقابت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. مدل‌سازی رفتار عامل‌های همکار
  • 15. مدل‌سازی رفتار عامل‌های رقیب
  • 16. یادگیری تقویتی با هماهنگی عامل‌ها
  • 17. روش‌های یادگیری تقویتی با ناظر
  • 18. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق مشاهده
  • 19. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. عدم قطعیت در محیط‌های چندعامله
  • 23. مدیریت عدم قطعیت در عامل‌ها
  • 24. ناهمگونی عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 25. طراحی تابع پاداش برای سیستم‌های چندعامله
  • 26. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 27. یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه
  • 28. بهینه‌سازی مسیر در ترافیک هوشمند
  • 29. مدیریت صف‌های ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 30. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 31. کنترل چراغ‌های راهنمایی هوشمند
  • 32. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل
  • 33. مدیریت جریان ترافیک با عامل‌های هوشمند
  • 34. یادگیری تقویتی برای ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 35. هماهنگی وسایل نقلیه خودران در تقاطع‌ها
  • 36. ایمنی در وسایل نقلیه خودران با یادگیری تقویتی
  • 37. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل هوشمند
  • 38. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 39. مدیریت انرژی در حمل و نقل هوشمند
  • 40. استفاده از یادگیری تقویتی در صنعت هوایی
  • 41. کنترل پرواز و ناوبری با یادگیری تقویتی
  • 42. بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 43. مدیریت ترافیک هوایی با سیستم‌های هوشمند
  • 44. یادگیری تقویتی در سیستم‌های ریلی هوشمند
  • 45. کنترل قطارها و بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 46. مدیریت زیرساخت‌های ریلی
  • 47. یادگیری تقویتی در حمل و نقل دریایی
  • 48. بهینه‌سازی مسیرهای دریایی
  • 49. مدیریت بنادر و پایانه‌های کانتینری
  • 50. کاربرد یادگیری تقویتی در لجستیک و انبارداری
  • 51. بهینه‌سازی عملیات انبارداری
  • 52. مدیریت زنجیره تأمین هوشمند
  • 53. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تحویل کالا
  • 54. برنامه‌ریزی مسیرهای تحویل
  • 55. مدیریت ناوگان تحویل
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 58. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل هوشمند
  • 59. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 60. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی و حمل و نقل
  • 62. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 63. حریم خصوصی داده‌ها در حمل و نقل هوشمند
  • 64. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 65. مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 66. مدل‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 67. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 68. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی محیط
  • 69. یادگیری تقویتی با یادگیری سلسله مراتبی
  • 70. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده
  • 71. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر
  • 72. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی بازی‌گونه
  • 73. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 74. کاربرد GANs در تولید سناریوهای حمل و نقل
  • 75. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 76. کاربرد GNNs در مدل‌سازی روابط بین عامل‌ها
  • 77. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 78. انتقال دانش بین وظایف حمل و نقل
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی فدرال (Federated RL)
  • 80. حفظ حریم خصوصی در یادگیری تقویتی فدرال
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل (Agent-based RL)
  • 82. طراحی عامل‌های هوشمند برای حمل و نقل
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌ساز
  • 84. استفاده از شبیه‌سازهای پیشرفته
  • 85. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر داده‌های واقعی
  • 86. استخراج الگوها از داده‌های ترافیکی
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انرژی
  • 88. مدیریت مصرف انرژی در وسایل نقلیه
  • 89. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی برای کاهش آلودگی
  • 90. کنترل انتشار آلاینده‌ها
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی برای بهبود ایمنی
  • 92. کاهش تصادفات
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی برای مدیریت اضطراری
  • 94. پاسخگویی به حوادث
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی برای حمل و نقل عمومی
  • 96. بهینه‌سازی خدمات حمل و نقل عمومی
  • 97. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی برای اشتراک‌گذاری سفر
  • 98. مدیریت پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری سفر
  • 99. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی برای حمل و نقل بار
  • 100. بهینه‌سازی حمل و نقل بار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.