سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون پیشرفته برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب کوانتیزاسیون پیشرفته برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون پیشرفته برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی کوانتیزاسیون: کاهش دقت اعداد
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: متقارن و نامتقارن
  • 4. کوانتیزاسیون ثابت (Fixed-Point Quantization)
  • 5. کوانتیزاسیون ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون مقیاس‌پذیر (Scalable Quantization)
  • 7. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 8. کوانتیزاسیون استاتیک (Static Quantization)
  • 9. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
  • 10. کوانتیزاسیون با تنظیم دقیق (Quantization-Aware Training - QAT)
  • 11. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 12. معیارهای ارزیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 13. کاهش حجم مدل با کوانتیزاسیون
  • 14. کاهش مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
  • 15. تسریع استنتاج (Inference Speed-up) با کوانتیزاسیون
  • 16. کوانتیزاسیون در معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی
  • 17. کوانتیزاسیون لایه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 18. کوانتیزاسیون لایه‌های بازگشتی (RNN)
  • 19. کوانتیزاسیون لایه‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 20. کوانتیزاسیون وزن‌ها (Weights Quantization)
  • 21. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations Quantization)
  • 22. کوانتیزاسیون پارامترهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 24. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
  • 25. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT
  • 26. کوانتیزاسیون مدل‌های T5
  • 27. کوانتیزاسیون مدل‌های Llama
  • 28. کوانتیزاسیون مدل‌های Mistral
  • 29. کوانتیزاسیون مدل‌های Falcon
  • 30. کوانتیزاسیون مدل‌های PaLM
  • 31. کوانتیزاسیون برای استقرار بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 32. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاه‌های کم‌مصرف
  • 33. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای تخصصی (ASIC, FPGA)
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
  • 35. TensorFlow Lite Quantization
  • 36. PyTorch Mobile Quantization
  • 37. ONNX Runtime Quantization
  • 38. NVIDIA TensorRT Quantization
  • 39. Intel OpenVINO Quantization
  • 40. ابزارهای ارزیابی کوانتیزاسیون
  • 41. روش‌های بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 42. انتخاب بهترین سطح کوانتیزاسیون
  • 43. تنظیم مقیاس‌ها و آفست‌ها در کوانتیزاسیون
  • 44. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 45. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable-Precision Quantization)
  • 46. کوانتیزاسیون هشت بیتی (8-bit Quantization)
  • 47. کوانتیزاسیون چهار بیتی (4-bit Quantization)
  • 48. کوانتیزاسیون دو بیتی (2-bit Quantization)
  • 49. کوانتیزاسیون باینری (Binary Quantization)
  • 50. کوانتیزاسیون سه سطحی (Ternary Quantization)
  • 51. کوانتیزاسیون در یادگیری عمیق برای کاربردهای صنعتی
  • 52. کاربرد کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
  • 53. ملاحظات امنیتی در کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 54. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. تکنیک‌های کاهش خطا در کوانتیزاسیون
  • 56. بهبود دقت در کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ
  • 57. کوانتیزاسیون و استقرار مدل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندزبانه
  • 59. کوانتیزاسیون برای وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
  • 60. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
  • 61. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. کوانتیزاسیون برای پاسخ به پرسش
  • 63. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
  • 64. کوانتیزاسیون برای تولید متن
  • 65. کوانتیزاسیون برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 66. کوانتیزاسیون برای طبقه‌بندی متن
  • 67. کوانتیزاسیون برای مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 68. کوانتیزاسیون برای مدل‌های یادگیری تقویتی (RL)
  • 69. کوانتیزاسیون و تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 70. کوانتیزاسیون و هرس کردن مدل (Pruning)
  • 71. کوانتیزاسیون و تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 72. کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف انرژی
  • 73. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
  • 74. چالش‌های پیش روی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 75. آینده کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی
  • 76. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 77. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
  • 78. کوانتیزاسیون برای مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 79. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تشخیص تصویر
  • 80. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تشخیص گفتار
  • 81. کوانتیزاسیون و تأثیر آن بر مدل‌های ریسک‌پذیر
  • 82. کوانتیزاسیون در چارچوب قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 83. ملاحظات فقهی در استفاده از مدل‌های کوانتیزه شده
  • 84. تطبیق کوانتیزاسیون با بانکداری بدون ربا
  • 85. کوانتیزاسیون و اقتصاد مقاومتی
  • 86. کوانتیزاسیون در راستای خودکفایی فناورانه
  • 87. کوانتیزاسیون و امنیت سایبری کشور
  • 88. کوانتیزاسیون و ارتقاء زیرساخت‌های دیجیتال
  • 89. کوانتیزاسیون و توسعهٔ فناوری اطلاعات در ایران
  • 90. کوانتیزاسیون برای خدمات عمومی هوشمند
  • 91. کوانتیزاسیون در حوزهٔ سلامت دیجیتال
  • 92. کوانتیزاسیون در حوزهٔ آموزش الکترونیکی
  • 93. کوانتیزاسیون و تسهیل دسترسی به فناوری‌های نوین
  • 94. کوانتیزاسیون و ایجاد فرصت‌های شغلی در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 95. کوانتیزاسیون و ترویج علم و فناوری در جامعه
  • 96. کوانتیزاسیون و نقش آن در پیشرفت علمی کشور
  • 97. کوانتیزاسیون و مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ فناوری
  • 98. کوانتیزاسیون و نگاه به آیندهٔ هوش مصنوعی در ایران
  • 99. کوانتیزاسیون و تبیین مبانی فنی آن برای عموم
  • 100. کوانتیزاسیون و کاربردهای عملی آن در زندگی روزمره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.