سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج آماری
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan
  • 7. انواع مدل‌ها در Stan
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. معرفی روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. تئوری MCMC
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 13. الگوریتم گیبز
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. محدودیت‌های MCMC سنتی
  • 16. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 17. نمونه‌بردار NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 18. کاربرد NUTS در Stan
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های ساده با Stan
  • 20. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 21. برآورد پارامترها در مدل خطی
  • 22. ارزیابی برازش مدل
  • 23. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 24. معیارهای همگرایی MCMC
  • 25. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 26. آزمون‌های آماری برای همگرایی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 28. مدل پواسون در Stan
  • 29. مدل دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 31. مدل لجستیک در Stan
  • 32. مدل پروبیت در Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 34. مدل توزیع نرمال در Stan
  • 35. مدل توزیع t در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 37. مدل ARIMA در Stan
  • 38. مدل‌های فضا-حالت در Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 40. مدل‌های رگرسیون گرافی در Stan
  • 41. مدل‌های خودهمبسته مکانی در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 43. مدل کاکس در Stan
  • 44. مدل‌های پارامتریک بقا در Stan
  • 45. معرفی مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 46. مزایای مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 48. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 49. مدل‌سازی اثرات مشترک در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های پنل در Stan
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 53. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 54. تست‌های پیش‌بینی در Stan
  • 55. اعتبارسنجی مبتنی بر توزیع پسین
  • 56. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 57. مدل‌های غیرپارامتریک در Stan
  • 58. استفاده از توابع پایه در Stan
  • 59. مدل‌سازی با توزیع‌های ترکیبی در Stan
  • 60. مدل‌سازی با توزیع‌های مخلوط در Stan
  • 61. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 62. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 63. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 65. تولید پیش‌بینی‌های بیزی
  • 66. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 68. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی در Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های بالینی در Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیکی در Stan
  • 72. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی در Stan
  • 74. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی در Stan
  • 75. مدل‌سازی داده‌های رفتاری در Stan
  • 76. کاربرد Stan در مهندسی
  • 77. مدل‌سازی داده‌های اطمینان‌پذیری در Stan
  • 78. مدل‌سازی داده‌های سیگنال در Stan
  • 79. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 80. تنظیم ابرپارامترها در Stan
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 82. مدل‌سازی سناریوهای مختلف در Stan
  • 83. کاربرد Stan در مسائل مالی و بیمه
  • 84. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 85. مدل‌سازی داده‌های بیمه در Stan
  • 86. بهینه‌سازی پرتفوی در Stan
  • 87. ملاحظات اخلاقی و قانونی در تحلیل داده‌ها
  • 88. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. استفاده مسئولانه از نتایج آماری
  • 90. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 91. اصول گزارش‌دهی نتایج تحلیل آماری
  • 92. استانداردهای علمی در تحلیل داده‌ها
  • 93. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در MCMC و Stan
  • 94. موضوعات پژوهشی نوظهور در تحلیل بیزی
  • 95. آینده MCMC و Stan در مسائل کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.