سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل هوشمند جهانی

کتاب پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل هوشمند جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل هوشمند جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی عامل‌ها و محیط‌ها
  • 3. مدل‌های عامل‌های هوشمند
  • 4. یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 5. یادگیری تقویتی عمیق
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی با تجزیه وظیفه
  • 9. تکنیک‌های تجزیه وظیفه
  • 10. یادگیری تقویتی با سلسله مراتب
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی عامل‌ها
  • 12. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 13. استراتژی‌های مقابله با پاداش پراکنده
  • 14. یادگیری تقویتی جمعی
  • 15. مفاهیم همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 16. مدل‌های همکاری عامل‌ها
  • 17. مدل‌های رقابتی عامل‌ها
  • 18. تعادل نش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. روش‌های یافتن تعادل نش
  • 20. یادگیری تقویتی برای هماهنگی حمل و نقل
  • 21. مدل‌سازی جریان ترافیک
  • 22. بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی
  • 23. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 24. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های حمل و نقل
  • 25. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع حمل و نقل
  • 26. تخصیص وسایل نقلیه اشتراکی
  • 27. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 28. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل
  • 29. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل
  • 30. پیش‌بینی تقاضای مسافر
  • 31. پیش‌بینی تقاضای بار
  • 32. تحلیل داده‌های ترافیکی با یادگیری تقویتی
  • 33. یادگیری تقویتی برای مدیریت حوادث ترافیکی
  • 34. تشخیص زودهنگام حوادث
  • 35. پاسخ به حوادث ترافیکی
  • 36. بهینه‌سازی زمان رسیدن به محل حادثه
  • 37. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل پایدار
  • 38. کاهش مصرف سوخت
  • 39. کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 40. ترویج استفاده از حمل و نقل پاک
  • 41. یادگیری تقویتی برای خودروهای خودران
  • 42. تصمیم‌گیری خودروهای خودران
  • 43. هماهنگی خودروهای خودران
  • 44. مسائل ایمنی در خودروهای خودران
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل هوایی
  • 46. بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 47. مدیریت ترافیک هوایی
  • 48. هماهنگی هواپیماها در فرودگاه
  • 49. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل دریایی
  • 50. بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 51. مدیریت ترافیک بندری
  • 52. هماهنگی شناورها در دریا
  • 53. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل ریلی
  • 54. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 55. مدیریت ترافیک خطوط ریلی
  • 56. ایمنی در سیستم‌های ریلی
  • 57. یادگیری تقویتی برای شهرهای هوشمند
  • 58. مدیریت انرژی در شهر هوشمند
  • 59. مدیریت منابع آب در شهر هوشمند
  • 60. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل در شهر هوشمند
  • 61. یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیا در حمل و نقل
  • 62. جمع‌آوری داده از سنسورها
  • 63. تحلیل داده‌های اینترنت اشیا
  • 64. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده اینترنت اشیا
  • 65. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری در حمل و نقل
  • 66. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 67. مقابله با حملات سایبری
  • 68. حفاظت از زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 69. یادگیری تقویتی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در حمل و نقل
  • 70. پردازش داده‌های حجیم ترافیکی
  • 71. استخراج الگوها از داده‌های حمل و نقل
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 73. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 74. ساخت مدل‌های شبیه‌سازی حمل و نقل
  • 75. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل
  • 76. آزمایش سناریوهای مختلف حمل و نقل
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین حمل و نقل
  • 78. مدیریت لجستیک
  • 79. بهینه‌سازی انبارداری
  • 80. کاهش هزینه‌های حمل و نقل
  • 81. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل اضطراری
  • 82. مدیریت بحران در حمل و نقل
  • 83. ارسال منابع در شرایط اضطراری
  • 84. هماهنگی تیم‌های امدادی
  • 85. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل دانش‌بنیان
  • 86. استفاده از فناوری‌های نوین در حمل و نقل
  • 87. توسعه سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 88. کاربرد رباتیک در حمل و نقل
  • 89. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل انسان‌محور
  • 90. توجه به نیازهای کاربران در حمل و نقل
  • 91. طراحی سیستم‌های حمل و نقل قابل دسترس
  • 92. ارتقاء تجربه کاربری در حمل و نقل
  • 93. یادگیری تقویتی برای معماری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 94. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 95. مدیریت ارتباطات بین عامل‌ها
  • 96. استانداردهای فنی در حمل و نقل هوشمند
  • 97. یادگیری تقویتی برای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های چندعامله
  • 98. معیارهای سنجش کارایی
  • 99. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 100. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.