سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سفارشی‌سازی عمیق مدل‌های Hugging Face

کتاب سفارشی‌سازی عمیق مدل‌های Hugging Face

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سفارشی‌سازی عمیق مدل‌های Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ و Hugging Face
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Hugging Face
  • 3. آشنایی با کتابخانه Transformers
  • 4. مفاهیم اصلی مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 9. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 11. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. مجموعه‌داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 14. تنظیم دقیق مدل برای طبقه‌بندی متن
  • 15. تنظیم دقیق مدل برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 16. تنظیم دقیق مدل برای خلاصه‌سازی متن
  • 17. تنظیم دقیق مدل برای پاسخ به سوالات
  • 18. تنظیم دقیق مدل برای ترجمه ماشینی
  • 19. مفهوم Embedding و کاربردهای آن
  • 20. یادگیری Embedding از داده‌ها
  • 21. مدل‌های Embedding مبتنی بر ترنسفورمر
  • 22. مدل‌های Embeddings سفارشی
  • 23. معرفی مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 24. کاربرد مدل‌های توالی به توالی در پردازش زبان طبیعی
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های توالی به توالی
  • 26. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 27. معرفی مدل‌های زبانی مولد
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های مولد
  • 29. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 30. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 31. مدیریت خطا در مدل‌های زبانی
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 33. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های NER
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل‌های ترجمه
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندزبانه
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 39. کاربرد مدل‌های چندزبانه در ترجمه
  • 40. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 41. آماده‌سازی داده‌های فارسی برای آموزش
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های زبان فارسی
  • 43. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 44. مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
  • 45. تنظیم دقیق مدل برای حوزه پزشکی
  • 46. تنظیم دقیق مدل برای حوزه حقوقی
  • 47. تنظیم دقیق مدل برای حوزه مالی
  • 48. تنظیم دقیق مدل برای حوزه ادبیات
  • 49. معرفی تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 50. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
  • 51. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 52. تنظیم دقیق با استفاده از Adapters
  • 53. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Tuning
  • 54. تنظیم دقیق با استفاده از Prefix Tuning
  • 55. روش‌های بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 56. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 57. تکنیک‌های کاهش حافظه مورد نیاز
  • 58. Parallelism در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 59. Data Parallelism
  • 60. Model Parallelism
  • 61. Pipeline Parallelism
  • 62. Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)
  • 63. استفاده از ابزارهای نظارتی (Monitoring Tools)
  • 64. TensorBoard برای نظارت بر آموزش
  • 65. Weights & Biases برای نظارت بر آموزش
  • 66. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 67. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌ها
  • 68. اشتراک‌گذاری مدل‌ها در Hugging Face Hub
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های Encoder-Only
  • 70. کاربرد مدل‌های Encoder-Only
  • 71. مدل‌های Decoder-Only و کاربردهای آن‌ها
  • 72. مدل‌های Encoder-Decoder و کاربردهای آن‌ها
  • 73. معرفی مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 74. GPT-3 و خانواده آن
  • 75. BERT و خانواده آن
  • 76. RoBERTa و خانواده آن
  • 77. XLNet و خانواده آن
  • 78. T5 و خانواده آن
  • 79. BART و خانواده آن
  • 80. LLaMA و خانواده آن
  • 81. Mistral AI مدل‌ها
  • 82. Gemini مدل‌ها
  • 83. فناوری‌های مرتبط با مدل‌های زبانی
  • 84. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 85. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 86. معرفی ابزارهای ارزیابی و تحلیل مدل
  • 87. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل (Explainability)
  • 88. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 89. امنیت مدل‌های زبانی
  • 90. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 91. کاربرد مدل‌های زبانی در ساخت چت‌بات‌های سازگار با قوانین
  • 92. توسعه چت‌بات‌های آموزشی با رویکرد اسلامی
  • 93. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ شرعی
  • 94. تولید محتوای آموزشی اخلاقی
  • 95. انطباق مدل‌های زبانی با مقررات بانک مرکزی در حوزه مالی
  • 96. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های اقتصادی اسلامی
  • 97. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 98. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی و فرهنگی ایران
  • 99. تولید محتوای آموزشی در حوزه تاریخ با رویکرد ملی
  • 100. ملاحظات قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.