سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی MARL با تمرکز بر قابلیت نگهداری (Maintainability)

کتاب پیاده‌سازی MARL با تمرکز بر قابلیت نگهداری (Maintainability)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MARL با تمرکز بر قابلیت نگهداری (Maintainability)

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در MARL
  • 4. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 5. اهداف و انگیزه‌های عامل‌ها در MARL
  • 6. حالت‌های محیط و مشاهدات عامل‌ها
  • 7. فضای حالت و فضای عمل
  • 8. تابع پاداش و تابع هزینه
  • 9. پایان‌نامه‌های عامل‌ها (Policies)
  • 10. یادگیری پایانی (Value-based Learning)
  • 11. یادگیری مبتنی بر پایانی
  • 12. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 13. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 14. یادگیری مبتنی بر پایانی در MARL
  • 15. مدل‌های مبتنی بر پایانی برای MARL
  • 16. یادگیری مبتنی بر پایانی در محیط‌های مشترک
  • 17. یادگیری مبتنی بر پایانی در محیط‌های با عامل‌های غیر ایستا
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 19. مفاهیم Actor-Critic
  • 20. الگوریتم‌های A2C و A3C
  • 21. Actor-Critic در MARL
  • 22. مدل‌های Actor-Critic برای MARL
  • 23. Actor-Critic در محیط‌های با عامل‌های همکار
  • 24. Actor-Critic در محیط‌های با عامل‌های رقیب
  • 25. قابلیت نگهداری (Maintainability) در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 26. تعریف قابلیت نگهداری
  • 27. اهمیت قابلیت نگهداری در سیستم‌های پیچیده
  • 28. معیارهای قابلیت نگهداری
  • 29. قابلیت نگهداری در سیستم‌های MARL
  • 30. چالش‌های قابلیت نگهداری در MARL
  • 31. طراحی عامل‌ها برای قابلیت نگهداری
  • 32. معماری‌های ماژولار در MARL
  • 33. استفاده از الگوهای طراحی در MARL
  • 34. مستندسازی در MARL
  • 35. تست و ارزیابی در MARL
  • 36. قابلیت نگهداری کد در عامل‌ها
  • 37. قابلیت نگهداری مدل‌های یادگیری
  • 38. قابلیت نگهداری ارتباطات بین عامل‌ها
  • 39. قابلیت نگهداری تابع پاداش
  • 40. قابلیت نگهداری استراتژی‌ها و پایان‌نامه‌ها
  • 41. قابلیت نگهداری در طول چرخه عمر سیستم MARL
  • 42. توسعه عامل‌های قابل نگهداری
  • 43. بازنگری و بهبود کد عامل‌ها
  • 44. تکنیک‌های بازسازی (Refactoring) در عامل‌ها
  • 45. استفاده از چارچوب‌های توسعه در MARL
  • 46. مدیریت پیکربندی در MARL
  • 47. قابلیت نگهداری داده‌ها در MARL
  • 48. قابلیت نگهداری محیط شبیه‌سازی
  • 49. قابلیت نگهداری مدل‌های اقتصادی اسلامی در MARL
  • 50. قوانین و مقررات اقتصادی جمهوری اسلامی ایران
  • 51. بانکداری بدون ربا در MARL
  • 52. عقود اسلامی در MARL
  • 53. مدیریت ریسک در چارچوب اسلامی
  • 54. قابلیت نگهداری در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 55. شبیه‌سازی اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 56. قوانین ارزی و گمرکی در ایران
  • 57. تأثیر مقررات بر طراحی سیستم MARL
  • 58. قابلیت نگهداری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. همگام‌سازی عامل‌ها
  • 60. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. استانداردهای ارتباطی در MARL
  • 62. قابلیت نگهداری سیستم‌های عامل‌محور
  • 63. طراحی سیستم‌های عامل‌محور با قابلیت نگهداری بالا
  • 64. مدیریت منابع در سیستم‌های عامل‌محور
  • 65. قابلیت نگهداری در یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 66. مدل‌های عمیق برای MARL
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های عمیق
  • 68. قابلیت نگهداری مدل‌های عصبی
  • 69. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های عمیق
  • 70. قابلیت نگهداری مدل‌های یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 71. تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها
  • 72. قابلیت نگهداری در سیستم‌های هوشمند
  • 73. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند
  • 74. قابلیت نگهداری در رباتیک
  • 75. کنترل ربات‌ها با MARL
  • 76. قابلیت نگهداری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی ترافیک با MARL
  • 78. قابلیت نگهداری در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 79. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 80. قابلیت نگهداری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. شخصی‌سازی با MARL
  • 82. قابلیت نگهداری در سیستم‌های امنیتی
  • 83. تشخیص نفوذ با MARL
  • 84. قابلیت نگهداری در پردازش زبان طبیعی
  • 85. مدل‌های زبانی با MARL
  • 86. قابلیت نگهداری در بینایی ماشین
  • 87. تشخیص اشیاء با MARL
  • 88. قابلیت نگهداری در سیستم‌های بیوانفورماتیک
  • 89. تحلیل داده‌های زیستی با MARL
  • 90. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 91. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 92. شفافیت در سیستم‌های MARL
  • 93. قابلیت نگهداری تصمیم‌گیری‌های عامل‌ها
  • 94. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 95. آینده قابلیت نگهداری در MARL
  • 96. روندهای پژوهشی در قابلیت نگهداری MARL
  • 97. چالش‌های آینده در پیاده‌سازی MARL با قابلیت نگهداری
  • 98. اهمیت رعایت قوانین و مقررات در توسعه سیستم‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.