سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LLMs چندوجهی: از مفاهیم تا کاربردهای واقعی

کتاب LLMs چندوجهی: از مفاهیم تا کاربردهای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: از مفاهیم تا کاربردهای واقعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی: ترنسفورمرها
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) و وظایف کلیدی آن
  • 7. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 8. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 9. بردار کلمات (Word Embeddings) و مفاهیم آن
  • 10. Word2Vec، GloVe و FastText
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی توکن بعدی
  • 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 13. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 14. BERT: معماری و نحوه کارکرد
  • 15. GPT: معماری و نحوه کارکرد
  • 16. سایر مدل‌های زبانی مطرح: RoBERTa، XLNet
  • 17. تفاوت مدل‌های زبانی زبانی دوطرفه و یکطرفه
  • 18. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs) چیستند؟
  • 19. اهمیت درک و تولید محتوای چندوجهی
  • 20. معماری‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 21. ترکیب متن و تصویر در مدل‌های چندوجهی
  • 22. ترکیب متن و صدا در مدل‌های چندوجهی
  • 23. ترکیب متن و ویدئو در مدل‌های چندوجهی
  • 24. نمایش چندوجهی (Multimodal Representation Learning)
  • 25. کدگذاری چندوجهی (Multimodal Encoding)
  • 26. رمزگشایی چندوجهی (Multimodal Decoding)
  • 27. مدل‌های توجه متقابل (Cross-Attention Models)
  • 28. مدل‌های مبتنی بر گراف برای داده‌های چندوجهی
  • 29. یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارت در مدل‌های چندوجهی
  • 30. داده‌های آموزشی برای مدل‌های چندوجهی
  • 31. مجموعه‌داده‌های متداول تصویر و متن
  • 32. مجموعه‌داده‌های متداول صدا و متن
  • 33. مجموعه‌داده‌های متداول ویدئو و متن
  • 34. پیش‌پردازش داده‌های چندوجهی
  • 35. هم‌ترازی (Alignment) داده‌های چندوجهی
  • 36. آموزش مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 37. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندوجهی
  • 38. استراتژی‌های بهینه‌سازی و تنظیم هایپرپارامترها
  • 39. ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 40. معیارهای ارزیابی وظایف درک تصویر
  • 41. معیارهای ارزیابی وظایف تولید متن از تصویر
  • 42. معیارهای ارزیابی وظایف پرسش و پاسخ تصویری
  • 43. معیارهای ارزیابی وظایف تولید تصویر از متن
  • 44. معیارهای ارزیابی وظایف درک صدا
  • 45. معیارهای ارزیابی وظایف تولید متن از صدا
  • 46. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: شرح تصویر
  • 47. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: پرسش و پاسخ تصویری
  • 48. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 49. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: خلاصه‌سازی ویدئو
  • 50. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 51. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: ترجمه ماشینی چندوجهی
  • 52. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: تشخیص احساسات در محتوای چندوجهی
  • 53. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: دستیارهای مجازی هوشمند
  • 54. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: ربات‌های گفتگو (Chatbots) با درک چندوجهی
  • 55. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: بازیابی اطلاعات چندوجهی
  • 56. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: تحلیل محتوای رسانه‌ای
  • 57. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: آموزش و یادگیری تعاملی
  • 58. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: پزشکی و سلامت (تفسیر تصاویر پزشکی)
  • 59. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: طراحی و هنر
  • 60. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: خودروسازی (خودران)
  • 61. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی: رباتیک
  • 62. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی: ابهام و عدم قطعیت
  • 63. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی: سوگیری در داده‌ها
  • 64. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی: تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 65. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی: مصرف منابع محاسباتی
  • 66. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی: حفظ حریم خصوصی
  • 67. مسائل اخلاقی در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 68. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های چندوجهی
  • 69. آینده مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 70. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 71. مدل‌های زبانی چندوجهی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 72. ملاحظات فنی برای پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 73. ابزارهای متن‌باز برای توسعه مدل‌های چندوجهی
  • 74. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق: TensorFlow و PyTorch
  • 75. کتابخانه‌های پردازش تصویر: OpenCV، Pillow
  • 76. کتابخانه‌های پردازش صدا: Librosa، SpeechRecognition
  • 77. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 78. استقرار مدل‌های چندوجهی در محیط‌های ابری
  • 79. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 80. مدل‌های زبانی چندوجهی و تعامل انسان و کامپیوتر (HCI)
  • 81. تکنیک‌های تولید محتوای خلاقانه با مدل‌های چندوجهی
  • 82. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 83. تحلیل انتقادی مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 84. چارچوب‌های ارزیابی ریسک مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. نکات کلیدی در انتخاب و به‌کارگیری مدل‌های چندوجهی
  • 86. آموزش تعاملی با استفاده از مدل‌های چندوجهی
  • 87. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با مدل‌های چندوجهی
  • 88. آینده پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 89. مدل‌های زبانی چندوجهی و تحول دیجیتال
  • 90. اصول طراحی سیستم‌های چندوجهی کاربرپسند
  • 91. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های چندوجهی
  • 92. نقش مدل‌های چندوجهی در نوآوری سازمانی
  • 93. چالش‌های قانونی و رگولاتوری مدل‌های چندوجهی
  • 94. ارتباط مدل‌های چندوجهی با علم داده و تحلیل کسب‌وکار
  • 95. فرصت‌های شغلی در حوزه مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 96. توسعه پایدار و مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 97. اخلاق در مهندسی هوش مصنوعی چندوجهی
  • 98. راهنمای عملی برای شروع کار با مدل‌های چندوجهی
  • 99. آینده هوش مصنوعی با تمرکز بر درک چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.