سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف ریسک‌پذیری

کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف ریسک‌پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با سطوح مختلف ریسک‌پذیری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در نظریه بازی‌ها
  • 2. مفاهیم بنیادین نظریه بازی‌ها
  • 3. بازی‌های پویا و یادگیری
  • 4. تعریف عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 5. مدل‌سازی محیط بازی
  • 6. تابع پاداش و انگیزش عامل‌ها
  • 7. یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-learning)
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Q-Networks)
  • 9. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 10. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیر صفر
  • 11. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 12. تعادل نش در بازی‌های پویا
  • 13. بازی‌های تکرارشونده و یادگیری
  • 14. استراتژی‌های تطبیقی در بازی‌های تکرارشونده
  • 15. یادگیری در بازی‌های با عامل‌های متعدد
  • 16. بازی‌های چند عاملی با اطلاعات کامل
  • 17. بازی‌های چند عاملی با اطلاعات ناقص
  • 18. مدل‌سازی هماهنگی بین عامل‌ها
  • 19. مدل‌سازی رقابت بین عامل‌ها
  • 20. بازی‌های با عامل‌های مخالف (Zero-Sum Games)
  • 21. یادگیری در بازی‌های با ریسک‌پذیری متفاوت
  • 22. تعریف ریسک‌پذیری عامل
  • 23. اندازه‌گیری ریسک‌پذیری
  • 24. مدل‌های نظریه چشم‌انداز (Prospect Theory)
  • 25. نظریه مطلوبیت مورد انتظار (Expected Utility Theory)
  • 26. تأثیر ریسک‌پذیری بر تصمیم‌گیری عامل
  • 27. یادگیری استراتژی‌های ریسک‌گریز
  • 28. یادگیری استراتژی‌های ریسک‌پذیر
  • 29. یادگیری استراتژی‌های ریسک‌خنثی
  • 30. تأثیر سطوح مختلف ریسک‌پذیری بر تعادل نش
  • 31. تحلیل حساسیت نسبت به ریسک‌پذیری
  • 32. یادگیری تطبیقی در محیط‌های با ریسک متغیر
  • 33. محیط‌های با عدم قطعیت و یادگیری
  • 34. مدل‌سازی عدم قطعیت و ریسک
  • 35. روش‌های یادگیری در مواجهه با ریسک
  • 36. طراحی تابع پاداش برای سطوح مختلف ریسک‌پذیری
  • 37. پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با ریسک‌پذیری بالا
  • 38. پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با ریسک‌پذیری پایین
  • 39. پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با ریسک‌پذیری متوسط
  • 40. مقایسه یادگیری در سطوح مختلف ریسک‌پذیری
  • 41. کاربرد یادگیری در بازی‌های مالی
  • 42. یادگیری در بازارهای سهام با ریسک‌های متفاوت
  • 43. یادگیری در مدیریت پورتفولیو
  • 44. کاربرد یادگیری در بازی‌های اقتصادی
  • 45. یادگیری در مذاکرات اقتصادی
  • 46. یادگیری در مناقصات و مزایدات
  • 47. کاربرد یادگیری در بازی‌های استراتژیک
  • 48. یادگیری در تخصیص منابع
  • 49. یادگیری در تصمیم‌گیری‌های دفاعی
  • 50. کاربرد یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 51. شبیه‌سازی سناریوهای ریسک
  • 52. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های ریسکی
  • 53. بهینه‌سازی استراتژی‌های یادگیری
  • 54. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 55. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 56. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 57. یادگیری اکتشافی در محیط‌های ریسکی
  • 58. تکنیک‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 59. نقش حافظه در یادگیری عامل‌ها
  • 60. یادگیری با پاداش پراکنده
  • 61. یادگیری با بازخورد تاخیری
  • 62. یادگیری سلسله مراتبی در بازی‌ها
  • 63. یادگیری در بازی‌های با فضای حالت بزرگ
  • 64. یادگیری در بازی‌های با فضای عمل بزرگ
  • 65. پیچیدگی محاسباتی در یادگیری عامل‌ها
  • 66. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری
  • 67. معیارهای سنجش موفقیت در بازی‌های ریسکی
  • 68. تکنیک‌های مدل‌سازی عامل‌های انسانی
  • 69. تأثیر روانشناسی بر یادگیری عامل‌ها
  • 70. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری
  • 71. مسائل اخلاقی در بازی‌های ریسکی
  • 72. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 73. تحلیل پیامدهای اجتماعی یادگیری در بازی‌ها
  • 74. پیش‌بینی رفتار عامل‌ها در سناریوهای پیچیده
  • 75. کاربرد یادگیری در رباتیک و سیستم‌های خودکار
  • 76. یادگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. یادگیری در بازی‌های فکری و معمایی
  • 78. یادگیری در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. یادگیری در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 80. یادگیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری در دنیای واقعی
  • 82. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی و نظریه بازی‌ها
  • 83. یادگیری در بازی‌های با عامل‌های غیرعقلایی
  • 84. یادگیری در بازی‌های با اطلاعات نامتقارن
  • 85. یادگیری در بازی‌های با پویایی تغییرپذیر
  • 86. یادگیری در بازی‌های با اهداف چندگانه
  • 87. سنتز استراتژی‌های بهینه در بازی‌های ریسکی
  • 88. تحلیل پایداری استراتژی‌های یادگرفته شده
  • 89. یادگیری از تجربیات دیگر عامل‌ها
  • 90. یادگیری جمعی و اشتراک دانش
  • 91. تأثیر ساختار بازی بر فرآیند یادگیری
  • 92. تأثیر زمان‌بندی پاداش بر یادگیری
  • 93. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده در حوزه سلامت
  • 94. یادگیری در بازی‌های مرتبط با مدیریت بحران
  • 95. یادگیری در بازی‌های مرتبط با بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 96. یادگیری در بازی‌های آموزشی برای سطوح مختلف ریسک‌پذیری
  • 97. یادگیری در بازی‌های شبیه‌سازی شده برای توسعه مهارت‌های نرم
  • 98. یادگیری در بازی‌های مرتبط با تصمیم‌گیری‌های کارآفرینانه
  • 99. یادگیری در بازی‌های مرتبط با مدیریت پروژه
  • 100. یادگیری در بازی‌های مرتبط با برنامه‌ریزی شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.