سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شفافیت در هوش مصنوعی

کتاب شفافیت در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شفافیت در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و شفافیت
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری نظارت نشده
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 11. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 12. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 15. تولید متن با LLM
  • 16. درک مطلب با LLM
  • 17. ترجمه ماشینی
  • 18. خلاصه‌سازی متن
  • 19. تحلیل احساسات
  • 20. بینایی ماشین
  • 21. تشخیص اشیاء
  • 22. تشخیص چهره
  • 23. تقطیع تصویر
  • 24. تولید تصویر
  • 25. مفاهیم اساسی شفافیت در هوش مصنوعی
  • 26. چرا شفافیت در هوش مصنوعی مهم است؟
  • 27. موانع شفافیت در هوش مصنوعی
  • 28. انواع شفافیت: قابل تفسیر بودن، قابل توضیح بودن
  • 29. قابلیت تفسیر در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. روش‌های تفسیر مدل‌های جعبه سیاه
  • 31. تکنیک‌های LIME و SHAP
  • 32. تفسیر شبکه‌های عصبی
  • 33. تکنیک‌های بصری‌سازی برای تفسیر
  • 34. قابلیت توضیح در هوش مصنوعی
  • 35. تولید توضیحات برای پیش‌بینی‌ها
  • 36. توضیحات مبتنی بر مثال
  • 37. توضیحات مبتنی بر قاعده
  • 38. توضیحات مبتنی بر عامل
  • 39. شفافیت در داده‌های آموزشی
  • 40. تأثیر سوگیری داده‌ها بر شفافیت
  • 41. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 42. استانداردهای داده برای شفافیت
  • 43. شفافیت در فرآیند توسعه مدل
  • 44. مستندسازی مدل‌ها و داده‌ها
  • 45. نقش مهندسی ویژگی در شفافیت
  • 46. ملاحظات اخلاقی شفافیت در هوش مصنوعی
  • 47. عدالت و انصاف در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 48. حریم خصوصی و شفافیت
  • 49. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 50. قوانین و مقررات شفافیت در هوش مصنوعی
  • 51. دستورالعمل‌های توسعه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 52. شفافیت در حاکمیت داده‌ها
  • 53. شفافیت در ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 54. معیارهای ارزیابی شفافیت
  • 55. شاخص‌های شفافیت هوش مصنوعی
  • 56. مقایسه رویکردهای مختلف شفافیت
  • 57. پیاده‌سازی شفافیت در عمل
  • 58. ابزارها و فریم‌ورک‌های شفافیت
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی شفافیت در مقیاس بزرگ
  • 60. شفافیت در کاربردهای خاص هوش مصنوعی
  • 61. شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. شفافیت در تشخیص پزشکی
  • 63. شفافیت در سیستم‌های مالی
  • 64. شفافیت در خودروهای خودران
  • 65. شفافیت در سیستم‌های قضایی
  • 66. شفافیت در هوش مصنوعی مولد
  • 67. مسائل حقوقی و نظارتی شفافیت
  • 68. اهمیت شفافیت در جلوگیری از تبعیض
  • 69. تأثیر شفافیت بر اعتماد کاربر
  • 70. آینده شفافیت در هوش مصنوعی
  • 71. روندهای تحقیقاتی در شفافیت هوش مصنوعی
  • 72. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 73. یادگیری قابل تفسیر (IFL)
  • 74. مدل‌های شفاف از ابتدا
  • 75. ارتباط شفافیت با امنیت هوش مصنوعی
  • 76. شفافیت در جلوگیری از سوءاستفاده از هوش مصنوعی
  • 77. توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 78. نقش آموزش و فرهنگ‌سازی در شفافیت
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در شفافیت فرآیندهای اداری
  • 80. شفافیت در سازمان‌های دولتی با هوش مصنوعی
  • 81. مدیریت ریسک و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 82. تأثیر شفافیت بر نوآوری در هوش مصنوعی
  • 83. چالش‌های حفظ شفافیت در طول زمان
  • 84. شفافیت و قابلیت اطمینان در هوش مصنوعی
  • 85. ملاحظات اجتماعی شفافیت در هوش مصنوعی
  • 86. سیاست‌گذاری برای شفافیت هوش مصنوعی
  • 87. نقش استانداردهای بین‌المللی در شفافیت
  • 88. شفافیت در هوش مصنوعی و حقوق شهروندی
  • 89. تأثیر شفافیت بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 90. شفافیت در هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 91. ارزیابی تأثیرات بلندمدت شفافیت
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز شفافیت در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.