سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب COMA: پیشرفت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده

کتاب COMA: پیشرفت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: پیشرفت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و تاریخچهٔ هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایهٔ هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف و قوی
  • 4. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 5. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 6. یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 7. یادگیری تقویتی: مفاهیم و کاربردها
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق: پیشرفت‌ها و معماری‌ها
  • 10. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 11. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی و کاربردها
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 15. بینایی ماشین: اصول و الگوریتم‌ها
  • 16. تشخیص اشیاء و قطعه‌بندی تصاویر
  • 17. تولید تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی
  • 18. سیستم‌های توصیه‌گر: مبانی و مدل‌ها
  • 19. هوش مصنوعی در سلامت: تشخیص و درمان
  • 20. هوش مصنوعی در آموزش: شخصی‌سازی یادگیری
  • 21. هوش مصنوعی در کشاورزی: بهینه‌سازی تولید
  • 22. هوش مصنوعی در صنعت: اتوماسیون و رباتیک
  • 23. هوش مصنوعی در اقتصاد و امور مالی
  • 24. مدیریت داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 25. کیفیت و پاکسازی داده‌ها
  • 26. اَخلاق در هوش مصنوعی: تعهدات و مسئولیت‌ها
  • 27. حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی
  • 28. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 29. قابلیت توضیح‌پذیری (XAI) در هوش مصنوعی
  • 30. چارچوب‌های قانونی و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 31. قوانین حاکم بر داده‌ها در ایران
  • 32. مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 33. استانداردهای فنی و ایمنی هوش مصنوعی
  • 34. تکنیک‌های مهندسی ویژگی
  • 35. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. تنظیم هایپرپارامترها
  • 37. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 38. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 39. یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning)
  • 40. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 41. شبکه‌های تخاصمی مولد (GANs)
  • 42. شبکه‌های خودرمزگذار متغیر (VAEs)
  • 43. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 44. تولید صدا و سنتز گفتار
  • 45. ترجمه ماشینی عصبی
  • 46. نمایش معنایی زبان
  • 47. استخراج اطلاعات و دانش
  • 48. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 49. ربات‌های خودمختار و هوشمند
  • 50. تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 51. هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 52. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 53. مدیریت انرژی و منابع با هوش مصنوعی
  • 54. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 55. تشخیص نفوذ و بدافزار
  • 56. تحلیل رفتار کاربران
  • 57. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 58. طراحی بازی با هوش مصنوعی
  • 59. هوش مصنوعی در هنرهای تجسمی
  • 60. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 61. هوش مصنوعی در معماری
  • 62. هوش مصنوعی در حقوق و قضاییه
  • 63. هوش مصنوعی در مدیریت عمومی
  • 64. تحلیل کلان داده‌ها (Big Data Analytics)
  • 65. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 66. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 67. یادگیری عمیق برای داده‌های گراف
  • 68. پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 69. مبانی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 70. الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristic Algorithms)
  • 71. هوش ازدحامی (Swarm Intelligence)
  • 72. سیستم‌های فازی (Fuzzy Systems)
  • 73. یادگیری چندعاملی (Multi-Agent Learning)
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 76. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 77. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 78. معماری‌های پیشرفتهٔ شبکه‌های عصبی
  • 79. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 80. کاربرد ترنسفورمرها در NLP و بینایی ماشین
  • 81. مدل‌های پیش‌بینی‌کنندهٔ سری زمانی
  • 82. تحلیل احساسات و نظرات
  • 83. مدل‌سازی رفتاری کاربران
  • 84. هوش مصنوعی و سلامت روان
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های روانی
  • 86. هوش مصنوعی در توانبخشی
  • 87. هوش مصنوعی و توسعهٔ پایدار
  • 88. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف توسعهٔ پایدار
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 90. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی
  • 91. آیندهٔ هوش مصنوعی و تحولات اجتماعی
  • 92. پیش‌بینی روندهای آیندهٔ هوش مصنوعی
  • 93. اثرات اقتصادی هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 94. آموزش و توسعهٔ مهارت‌های لازم برای آینده
  • 95. سیاست‌گذاری و راهبرد ملی هوش مصنوعی در ایران
  • 96. چشم‌انداز آیندهٔ هوش مصنوعی در ایران
  • 97. همکاری‌های بین‌المللی در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 98. نوآوری و کارآفرینی در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 99. پژوهش‌های پیشرفته در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.