سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود بهره‌وری تولید از طریق MARL

کتاب بهبود بهره‌وری تولید از طریق MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود بهره‌وری تولید از طریق MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات برنامه‌ریزی تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. اصول پایه‌ای یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل و محیط در RL
  • 4. پاداش و تابع هدف
  • 5. روش‌های یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 6. روش‌های یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری عمیق در RL
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 10. معرفی MARL و چالش‌های آن
  • 11. همکاری و رقابت در MARL
  • 12. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 13. بازی‌های جمعی و رقابتی
  • 14. معادلات بللمن در MARL
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری ارزش در MARL
  • 16. Q-Learning برای عامل‌های متعدد
  • 17. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری سیاست در MARL
  • 19. Policy Gradients برای عامل‌های متعدد
  • 20. Actor-Critic Methods در MARL
  • 21. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 22. کشف استراتژی‌های بهینه در محیط‌های رقابتی
  • 23. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 24. ارتباط بین عامل‌ها
  • 25. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 26. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 27. استفاده از شبیه‌سازها در MARL
  • 28. طراحی تابع پاداش مؤثر در MARL
  • 29. مشکل ناپایداری یادگیری در MARL
  • 30. تکنیک‌های تثبیت یادگیری در MARL
  • 31. مدل‌سازی رفتار سایر عامل‌ها
  • 32. بازنمایی حالت در MARL
  • 33. یادگیری استراتژی‌های ترکیبی
  • 34. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 35. بهبود بهره‌وری در شبکه‌های ارتباطی با MARL
  • 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده با MARL
  • 37. مدیریت ترافیک شهری با MARL
  • 38. سیستم‌های رباتیک هوشمند با MARL
  • 39. خودروهای خودران و هماهنگی آن‌ها
  • 40. رباتیک انبار و لجستیک با MARL
  • 41. بازی‌های استراتژیک و هوش مصنوعی
  • 42. برنامه‌ریزی تولید و زنجیره تأمین با MARL
  • 43. تخصیص منابع در سیستم‌های صنعتی با MARL
  • 44. کنترل فرآیندهای صنعتی پیچیده با MARL
  • 45. بازار الکترونیکی و مذاکره عامل‌ها
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 47. تحلیل بازارهای مالی با MARL
  • 48. مدیریت ریسک در بازارهای مالی با MARL
  • 49. بهینه‌سازی سبد سهام با MARL
  • 50. پردازش زبان طبیعی و MARL
  • 51. ترجمه ماشینی عصبی با MARL
  • 52. تولید متن با MARL
  • 53. مدل‌های زبانی بزرگ و MARL
  • 54. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 55. شناسایی حملات سایبری با MARL
  • 56. دفاع تطبیقی در شبکه‌های کامپیوتری با MARL
  • 57. مدیریت شبکه‌های پیچیده با MARL
  • 58. بهینه‌سازی منابع در رایانش ابری با MARL
  • 59. سیستم‌های توزیع‌شده و هماهنگی آن‌ها
  • 60. علم مواد و کشف ترکیبات جدید با MARL
  • 61. طراحی دارو و کشف مولکول‌های جدید با MARL
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی با MARL
  • 63. بهینه‌سازی فرآیندهای شیمیایی با MARL
  • 64. سیستم‌های تولید انرژی تجدیدپذیر با MARL
  • 65. مدیریت شبکه‌های هوشمند برق با MARL
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها با MARL
  • 67. سیستم‌های حمل و نقل خودکار با MARL
  • 68. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه با MARL
  • 69. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک با MARL
  • 70. یادگیری تقویتی در رباتیک خانگی
  • 71. ربات‌های امدادگر و هماهنگی آن‌ها
  • 72. سیستم‌های هوشمند کشاورزی با MARL
  • 73. مدیریت منابع آب و خاک با MARL
  • 74. بهینه‌سازی تولید محصولات کشاورزی با MARL
  • 75. سیستم‌های آموزش تطبیقی با MARL
  • 76. شبیه‌سازی‌های آموزشی پیچیده با MARL
  • 77. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 78. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 79. انتقال یادگیری در MARL
  • 80. یادگیری فدرال در MARL
  • 81. مسائل اخلاقی در MARL
  • 82. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 83. روش‌های مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 84. پروژه‌های عملی در MARL
  • 85. آینده پژوهی در MARL
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 87. یادگیری تقویتی عمیق ترکیبی
  • 88. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 89. یادگیری تقویتی با فضای حالت/عمل گسسته
  • 90. یادگیری تقویتی با فضای حالت/عمل پیوسته
  • 91. یادگیری تقویتی با پاداش‌های متناوب
  • 92. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر زمینه
  • 93. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 94. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر سیاست
  • 95. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر ارزش
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر مدل
  • 97. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر شبیه‌ساز
  • 98. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر تجربه
  • 99. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر یادگیری
  • 100. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.