سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف استراتژی‌های آربیتراژ در بازارهای مالی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف استراتژی‌های آربیتراژ در بازارهای مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف استراتژی‌های آربیتراژ در بازارهای مالی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های پوشش ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. تابع پاداش و سیاست
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 6. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 8. یادگیری ترکیبی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. مفاهیم اساسی MARL
  • 15. تعامل عامل‌ها
  • 16. هماهنگی و رقابت عامل‌ها
  • 17. انواع MARL
  • 18. بازی‌های جمعی
  • 19. بازی‌های رقابتی
  • 20. بازی‌های مختلط
  • 21. مدل‌های عامل مرکزی-عامل محیطی (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 22. معماری‌های CTDE
  • 23. یادگیری سیاست متقابل (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient - MADDPG)
  • 24. یادگیری مبتنی بر ارزش متقابل (Value Decomposition Networks - VDN)
  • 25. شبکه‌های تجزیه و تحلیل Q-learning متقابل (QMIX)
  • 26. تطبیق استراتژی‌های آربیتراژ
  • 27. تعریف آربیتراژ در بازارهای مالی
  • 28. انواع فرصت‌های آربیتراژ
  • 29. آربیتراژ آماری
  • 30. آربیتراژ مثلثی
  • 31. آربیتراژ سوداگرانه
  • 32. آربیتراژ همگرا
  • 33. آربیتراژ پوشش داده شده
  • 34. مقدمه‌ای بر بازارهای مالی ایران
  • 35. ساختار بازارهای مالی ایران
  • 36. قوانین و مقررات بازارهای مالی ایران
  • 37. محدودیت‌ها و فرصت‌های آربیتراژ در ایران
  • 38. آربیتراژ در بورس اوراق بهادار تهران
  • 39. آربیتراژ در بازارهای ارز
  • 40. آربیتراژ در بازارهای کالا
  • 41. آربیتراژ در بورس انرژی
  • 42. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای کشف آربیتراژ
  • 43. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی
  • 44. کتابخانه‌های MARL
  • 45. ساخت محیط شبیه‌سازی شده بازار مالی
  • 46. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بازار
  • 47. تعریف حالت، عمل و پاداش برای عامل‌ها
  • 48. آموزش مدل‌های MARL
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 50. معیارهای سنجش موفقیت در آربیتراژ
  • 51. بازده سرمایه‌گذاری
  • 52. نسبت شارپ
  • 53. حداکثر افت سرمایه (Maximum Drawdown)
  • 54. دقت پیش‌بینی فرصت‌های آربیتراژ
  • 55. بهینه‌سازی استراتژی‌های کشف آربیتراژ
  • 56. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 57. تکنیک‌های تنظیم سیاست
  • 58. تنظیم تابع ارزش
  • 59. بهبود پایداری یادگیری
  • 60. مقاومت در برابر نوسانات بازار
  • 61. مدیریت ریسک در معاملات آربیتراژ
  • 62. تکنیک‌های پوشش ریسک
  • 63. مدیریت سرمایه
  • 64. ملاحظات اخلاقی و قانونی در معاملات آربیتراژ
  • 65. قوانین و مقررات ناظر بر معاملات الگوریتمی
  • 66. پیشگیری از دستکاری بازار
  • 67. ملاحظات شرعی در معاملات مالی
  • 68. انطباق با قوانین بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 69. انطباق با مقررات سازمان بورس و اوراق بهادار
  • 70. کاربرد MARL در استراتژی‌های معاملاتی پیچیده
  • 71. کشف الگوهای پیچیده در داده‌های مالی
  • 72. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی پویا
  • 73. مواجهه با بازارهای با نقدشوندگی پایین
  • 74. تحلیل حساسیت مدل به تغییرات بازار
  • 75. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سبد سهام
  • 76. استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 77. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف برای آربیتراژ
  • 78. مطالعات موردی موفقیت‌آمیز آربیتراژ با MARL
  • 79. چالش‌های آینده در MARL برای بازارهای مالی
  • 80. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 82. آینده آربیتراژ در عصر هوش مصنوعی
  • 83. طراحی سیستم‌های معاملاتی هوشمند
  • 84. توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 85. همکاری عامل‌ها در کشف فرصت‌های آربیتراژ
  • 86. مقایسه رویکردهای مبتنی بر عامل و غیرعامل
  • 87. بررسی تأثیر نااطمینانی بازار بر عملکرد عامل‌ها
  • 88. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی آربیتراژ
  • 89. مدل‌سازی رفتار بازیگران بازار
  • 90. تحلیل تأثیر اخبار و رویدادها بر فرصت‌های آربیتراژ
  • 91. یادگیری استراتژی‌های آربیتراژ در بازارهای چندوجهی
  • 92. کاربرد MARL در معاملات الگوریتمی اسلامی
  • 93. چارچوب‌های اسلامی برای معاملات الگوریتمی
  • 94. تطبیق الگوریتم‌های MARL با معیارهای شرعی
  • 95. مدل‌سازی ریسک‌های شرعی در معاملات
  • 96. استراتژی‌های آربیتراژ مبتنی بر عقد مضاربه
  • 97. استراتژی‌های آربیتراژ مبتنی بر عقد مرابحه
  • 98. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های آربیتراژ اسلامی
  • 99. تأثیر مقررات بانک مرکزی بر استراتژی‌های آربیتراژ
  • 100. مقدمه‌ای بر رمزارزها و فرصت‌های آربیتراژ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.