سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سری‌های زمانی با ساختارهای پیچیده و MCMC

کتاب سری‌های زمانی با ساختارهای پیچیده و MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سری‌های زمانی با ساختارهای پیچیده و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمودارهای Time Series

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و مفاهیم پایه
  • 2. مدل‌های پایه سری‌های زمانی: AR، MA، ARMA
  • 3. مدل‌های ARIMA و کاربردهای آن
  • 4. تحلیل ریشه‌های واحد و آزمون‌های هم‌انباشتگی
  • 5. مدل‌های GARCH برای نوسانات شرطی
  • 6. مدل‌های EGARCH و GJR-GARCH
  • 7. تحلیل سری‌های زمانی فصلی: SARIMA
  • 8. مدل‌های حالت فضا و فیلتر کالمن
  • 9. کاربرد فیلتر کالمن در تخمین پارامترها
  • 10. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
  • 11. مدل‌های آستانه‌ای (Threshold Models)
  • 12. مدل‌های خودرگرسیون غیرخطی (NLAR)
  • 13. مدل‌های انتقال فاز (Phase Transition Models)
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 15. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف
  • 16. فرایندهای مارکوف در زمان گسسته
  • 17. فرایندهای مارکوف در زمان پیوسته
  • 18. مفاهیم و خواص توزیع ایستای زنجیره مارکوف
  • 19. همگرایی زنجیره‌های مارکوف به توزیع ایستا
  • 20. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 21. شرح الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 24. شرح الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 25. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های پیچیده
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 27. اصول استنتاج بیزی
  • 28. قضیه بیز و به روز رسانی باورها
  • 29. توزیع پیشین و پسین
  • 30. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 31. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 32. تخمین پارامترها با MCMC بیزی
  • 33. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 34. آزمون‌های تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 35. کاهش همبستگی نمونه‌ها در MCMC
  • 36. کاهش واریانس در MCMC
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته MCMC: MCMC پله‌ای (P-MCMC)
  • 38. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 39. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 40. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 41. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 42. مدل‌های ARMA بیزی با MCMC
  • 43. مدل‌های GARCH بیزی با MCMC
  • 44. مدل‌های SARIMA بیزی با MCMC
  • 45. مدل‌های حالت فضا بیزی با MCMC
  • 46. مدل‌های سری زمانی با ساختارهای پیچیده: پویایی‌های متغیر
  • 47. مدل‌های پویایی متغیر در زمان (TVP)
  • 48. کاربرد MCMC در مدل‌های TVP
  • 49. مدل‌های پویایی متغیر در پارامتر (TVP)
  • 50. مدل‌های پویایی متغیر در ساختار (TVS)
  • 51. مدل‌های هیبریدی سری زمانی
  • 52. ترکیب مدل‌های کلاسیک و بیزی
  • 53. مدل‌های یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 55. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 56. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 57. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. مدل‌های سری زمانی پویا و پیچیده در اقتصاد
  • 59. مدل‌های پیش‌بینی تورم با MCMC
  • 60. مدل‌های پیش‌بینی نرخ بهره با MCMC
  • 61. مدل‌های تحلیل ریسک مالی با MCMC
  • 62. مدل‌های پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها با MCMC
  • 63. مدل‌های سری زمانی پویا در علوم زیستی
  • 64. مدل‌های انتشار بیماری با MCMC
  • 65. مدل‌های دینامیک جمعیت با MCMC
  • 66. مدل‌های ژنتیکی و تکاملی با MCMC
  • 67. مدل‌های سری زمانی پویا در مهندسی
  • 68. مدل‌های پیش‌بینی بار شبکه برق با MCMC
  • 69. مدل‌های تحلیل ارتعاشات سازه با MCMC
  • 70. مدل‌های پیش‌بینی ترافیک با MCMC
  • 71. ارزیابی و انتخاب مدل در سری‌های زمانی پیچیده
  • 72. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 73. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 74. تحلیل باقیمانده‌ها و تشخیص ناسازگاری مدل
  • 75. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 76. بسته‌های R برای MCMC (rjags, nimble, Stan)
  • 77. بسته‌های Python برای MCMC (PyMC3, Stan)
  • 78. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 79. اشکال‌زدایی و ارزیابی نتایج MCMC
  • 80. کاربردهای پیشرفته MCMC در سری‌های زمانی
  • 81. استنتاج علیتی در سری‌های زمانی با MCMC
  • 82. تحلیل خوشه‌ای در سری‌های زمانی با MCMC
  • 83. مدل‌های سری زمانی چند متغیره با MCMC
  • 84. مدل‌های سری زمانی فضایی-زمانی با MCMC
  • 85. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های MCMC
  • 86. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 87. کاربرد MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 88. مدل‌های استنتاج آماری برای مدل‌های سری زمانی
  • 89. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در تحلیل سری‌های زمانی
  • 90. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی مدل
  • 91. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی ساختار یافته
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی مبتنی بر عامل (Agent-Based)
  • 93. شبیه‌سازی و تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی با ناپارامتری
  • 95. مدل‌های سری زمانی با ناپارامتری بیزی
  • 96. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی با ناپارامتری بیزی با MCMC
  • 97. ارزیابی و تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی پیچیده
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 99. تحلیل اعتبار و دقت نتایج MCMC
  • 100. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی با داده‌های پرت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.