سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع تنظیم پارامتر برای الگوریتم‌های MCMC

کتاب راهنمای جامع تنظیم پارامتر برای الگوریتم‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تنظیم پارامتر برای الگوریتم‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: انتخاب پارامترهای الگوریتم (Parameter Tuning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 4. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
  • 5. ویژگی‌های توزیع‌های نرمال و بتا
  • 6. مفهوم و کاربرد توزیع پواسون
  • 7. توزیع نمایی و کاربردهای آن
  • 8. مفهوم و اهمیت توزیع گاما
  • 9. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 10. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 11. مقدمه‌ای بر فرایندهای تصادفی
  • 12. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 13. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 14. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن
  • 15. روش‌های نمونه‌برداری اولیه
  • 16. نمونه‌برداری مستقیم (Direct Sampling)
  • 17. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. الگوریتم Metropolis-Hastings: جزئیات پیاده‌سازی
  • 20. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 21. اهمیت نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 22. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 23. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 24. نحوه پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 25. شرایط همگرایی در Gibbs Sampling
  • 26. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 27. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 28. الگوریتم Slice Sampling
  • 29. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 30. مقدمه‌ای بر دینامیک هامیلتونی
  • 31. کاربرد HMC در مسائل پیچیده
  • 32. تنظیم پارامترهای HMC: گام زمانی و تعداد مراحل
  • 33. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 34. مزایا و معایب NUTS
  • 35. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. مدل‌های آماری سلسله مراتبی
  • 37. پیاده‌سازی MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 39. معیارهای بصری برای بررسی همگرایی
  • 40. نمودارهای Trace Plot
  • 41. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 42. معیارهای کمی برای بررسی همگرایی
  • 43. آزمون Gelman-Rubin
  • 44. آزمون Geweke
  • 45. آزمون R-hat
  • 46. مدیریت و تحلیل خروجی‌های MCMC
  • 47. توزیع حاشیه‌ای و پیشین
  • 48. توزیع پسین و میانگین‌گیری
  • 49. محاسبه واریانس و انحراف معیار پسین
  • 50. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 51. بررسی حساسیت به انتخاب توزیع پیشین
  • 52. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 53. انتخاب توزیع پیشین مناسب (Informative vs. Non-informative)
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 55. مقدمه‌ای بر GLMs
  • 56. پیاده‌سازی MCMC برای GLMs
  • 57. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 58. مدل‌های ARIMA
  • 59. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های سری زمانی
  • 60. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 61. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 62. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 63. شبکه‌های بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 65. استفاده از MCMC برای حذف نویز
  • 66. مدل‌سازی احتمالی در پردازش تصویر
  • 67. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 68. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 69. ارزیابی ریسک با MCMC
  • 70. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 71. فیلوژنتیک مولکولی
  • 72. آنالیز داده‌های ژنومیک
  • 73. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 74. مدل آیسینگ (Ising Model)
  • 75. شبیه‌سازی سیستم‌های چند ذره‌ای
  • 76. برنامه‌نویسی MCMC با پایتون
  • 77. کتابخانه SciPy برای MCMC
  • 78. کتابخانه PyMC3
  • 79. کتابخانه Stan (با رابط پایتون)
  • 80. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings در پایتون
  • 81. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling در پایتون
  • 82. پیاده‌سازی الگوریتم HMC در پایتون
  • 83. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 84. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 85. بهینه‌سازی سرعت اجرای الگوریتم‌ها
  • 86. موازی‌سازی محاسبات MCMC
  • 87. انتخاب تعداد تکرار (Iterations) و burn-in
  • 88. تکنیک‌های کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 89. Thinning (تنک کردن)
  • 90. کاربرد MCMC در مسائل واقعی
  • 91. مطالعه موردی: برآورد پارامترهای یک مدل زیستی
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
  • 94. ملاحظات اخلاقی و علمی در استفاده از MCMC
  • 95. تفسیر صحیح نتایج MCMC
  • 96. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 97. آخرین پیشرفت‌ها در حوزه MCMC
  • 98. پروژه‌های عملی با استفاده از MCMC
  • 99. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی
  • 100. خلاصه مباحث کلیدی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.