کتاب طراحی ابزارهای تعاملی با استفاده از LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی ابزارهای تعاملی با استفاده از LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی معماری ترنسفورمر
  • 3. نحوه آموزش و معماری LLMs
  • 4. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 5. کاربردهای LLMs در تعاملات انسانی
  • 6. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری تعاملی
  • 7. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 8. مبانی طراحی تعاملی
  • 9. چرخه حیات طراحی محصول
  • 10. تحقیقات کاربر و جمع‌آوری نیازمندی‌ها
  • 11. شناخت کاربران و شخصیت‌پردازی
  • 12. طراحی جریان‌های کاربری (User Flows)
  • 13. وایرفریمینگ و پروتوتایپینگ اولیه
  • 14. طراحی وایرفریم‌ها
  • 15. ساخت پروتوتایپ‌های کلیک‌پذیر
  • 16. آزمون کاربردپذیری (Usability Testing)
  • 17. اصول و روش‌های ارزیابی تعامل
  • 18. برنامه‌ریزی تست کاربردپذیری
  • 19. اجرای تست کاربردپذیری
  • 20. تحلیل نتایج تست و ارائه بازخورد
  • 21. تکرار و بهبود طراحی بر اساس بازخورد
  • 22. مقدمه‌ای بر مفاهیم برنامه‌نویسی برای تعامل
  • 23. مبانی زبان پایتون برای توسعه‌دهندگان تعامل
  • 24. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 25. کنترل جریان و توابع در پایتون
  • 26. کار با کتابخانه‌های پایتون برای LLMs
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 28. نصب و پیکربندی Hugging Face
  • 29. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های سفارشی
  • 31. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه وب
  • 32. آشنایی با Flask برای ساخت API
  • 33. ساخت API با Flask برای LLMs
  • 34. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های Frontend
  • 35. آشنایی با React برای ساخت رابط کاربری
  • 36. ساخت کامپوننت‌های React
  • 37. مدیریت وضعیت در React
  • 38. اتصال React به APIهای Flask
  • 39. طراحی چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
  • 40. مراحل طراحی یک چت‌بات
  • 41. مدل‌سازی مکالمه
  • 42. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 43. تولید پاسخ‌های متنی با LLMs
  • 44. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 45. کنترل لحن و سبک پاسخ‌دهی
  • 46. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های چت‌بات
  • 47. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. طراحی سیستم توصیه‌گر مبتنی بر LLM
  • 50. تولید توضیحات محصول سفارشی
  • 51. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 52. نوشتن مقالات و پست‌های وبلاگ
  • 53. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 54. تولید محتوای آموزشی
  • 55. استفاده از LLMs برای خلاصه‌سازی متن
  • 56. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
  • 57. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی با LLMs
  • 58. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. مفاهیم اساسی NLP
  • 61. استخراج اطلاعات از متن
  • 62. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با LLMs
  • 65. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 66. بازخورد و نظرات کاربران
  • 67. مقدمه‌ای بر امنیت در سیستم‌های تعاملی
  • 68. اصول امنیتی در توسعه نرم‌افزار
  • 69. مدیریت دسترسی کاربران
  • 70. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
  • 71. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 72. اصول حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده
  • 73. استانداردهای امنیتی در پردازش داده‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 76. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 77. راهکارهای کاهش سوگیری در LLMs
  • 78. ملاحظات اخلاقی در طراحی تعاملی
  • 79. شفافیت و توضیح‌پذیری در AI
  • 80. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 81. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 82. ابزارهای کمکی برای مدرسان
  • 83. تولید تمرین و آزمون‌های سفارشی
  • 84. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 85. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 87. پرامپت برای کارهای خلاقانه
  • 88. پرامپت برای وظایف تحلیلی
  • 89. ارزیابی و بهبود پرامپت‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر ابزارهای تعاملی پیشرفته
  • 91. طراحی بازی‌های متنی با LLMs
  • 92. توسعه دستیارهای هوشمند شخصی
  • 93. ابزارهای کمکی برای توسعه‌دهندگان
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 95. نظارت بر عملکرد سیستم‌های LLM
  • 96. مدیریت منابع و هزینه‌ها
  • 97. ملاحظات استقرار و نگهداری
  • 98. آینده طراحی ابزارهای تعاملی با LLMs
  • 99. روندهای نوظهور در AI و تعامل
  • 100. تأثیر LLMs بر صنایع مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.