سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ROUGE: ارزیابی خلاصه‌های متنی

کتاب ROUGE: ارزیابی خلاصه‌های متنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: ارزیابی خلاصه‌های متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی خلاصه‌های متنی
  • 2. مبانی ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 3. معیارهای ارزیابی خودکار خلاصه‌ها
  • 4. معیارهای ارزیابی انسانی خلاصه‌ها
  • 5. انواع خلاصه‌سازی متنی (استخراجی و چکیده‌ای)
  • 6. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌های استخراجی
  • 7. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌های چکیده‌ای
  • 8. مدل‌های زبانی برای تولید خلاصه
  • 9. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در خلاصه‌سازی
  • 11. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM) برای خلاصه
  • 12. واحد حافظه بلند-کوتاه مدت (GRU)
  • 13. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه در خلاصه‌سازی
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر توالی به توالی (Seq2Seq)
  • 15. مدل‌های مبتنی بر انکودر-دیکودر
  • 16. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی
  • 18. مبانی ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 19. متریک‌های ارزیابی کلاسیک: ROUGE
  • 20. مفهوم و انواع ROUGE (ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-S)
  • 21. محاسبه ROUGE-N
  • 22. محاسبه ROUGE-L
  • 23. محاسبه ROUGE-S
  • 24. محدودیت‌های متریک‌های ROUGE
  • 25. متریک‌های مبتنی بر شباهت معنایی
  • 26. استفاده از جاسازی کلمات (Word Embeddings) در ارزیابی
  • 27. استفاده از جاسازی جملات (Sentence Embeddings)
  • 28. شباهت کسینوسی در ارزیابی خلاصه
  • 29. متریک‌های مبتنی بر درک مطلب
  • 30. ارزیابی انسجام و روانی خلاصه
  • 31. ارزیابی جامعیت و پوشش اطلاعات
  • 32. ارزیابی دقت و عدم وجود اطلاعات نادرست
  • 33. رویکردهای ارزیابی انسانی خلاصه‌ها
  • 34. طراحی پروتکل‌های ارزیابی انسانی
  • 35. شاخص‌های ارزیابی انسانی (امتیازدهی، رتبه‌بندی)
  • 36. اعتبار سنجی ارزیابی انسانی
  • 37. مقایسه ارزیابی خودکار با ارزیابی انسانی
  • 38. همبستگی بین متریک‌های خودکار و انسانی
  • 39. روش‌های افزایش اعتبار متریک‌های خودکار
  • 40. یادگیری تقویتی برای بهبود ارزیابی خلاصه
  • 41. یادگیری عمیق برای ارزیابی خلاصه
  • 42. معماری‌های شبکه عصبی برای ارزیابی خلاصه
  • 43. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای ارزیابی
  • 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظیفه ارزیابی
  • 45. ارزیابی خلاصه‌های چند سندی
  • 46. چالش‌های خلاصه‌سازی و ارزیابی اسناد متعدد
  • 47. متریک‌های ارزیابی برای خلاصه‌های چند سندی
  • 48. ارزیابی خلاصه‌های مبتنی بر پرسش (Query-focused summarization)
  • 49. طراحی معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌های مبتنی بر پرسش
  • 50. ارزیابی خلاصه‌های تعاملی
  • 51. مبانی خلاصه‌سازی تعاملی
  • 52. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های خلاصه‌سازی تعاملی
  • 53. ارزیابی خلاصه برای حوزه‌های خاص
  • 54. ارزیابی خلاصه در حوزه اخبار
  • 55. ارزیابی خلاصه در حوزه پزشکی
  • 56. ارزیابی خلاصه در حوزه حقوقی
  • 57. ارزیابی خلاصه در حوزه علمی
  • 58. ارزیابی خلاصه برای مکالمات
  • 59. ارزیابی خلاصه برای اسناد بلند
  • 60. ارزیابی خلاصه برای زبان فارسی
  • 61. چالش‌های زبان فارسی در پردازش و ارزیابی خلاصه
  • 62. داده‌های آموزشی فارسی برای ارزیابی خلاصه
  • 63. مجموعه داده‌های ارزیابی خلاصه فارسی
  • 64. پردازش پیش از انجام (Preprocessing) متون فارسی
  • 65. توکن‌بندی متون فارسی
  • 66. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در فارسی
  • 67. حذف کلمات توقف (Stop words) فارسی
  • 68. استفاده از ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 69. معرفی کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 70. تنظیم مدل‌های خلاصه‌سازی برای زبان فارسی
  • 71. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی فارسی با ROUGE
  • 72. ارزیابی انسانی خلاصه‌های فارسی
  • 73. بررسی خطاهای رایج در خلاصه‌های فارسی
  • 74. ارزیابی خلاصه با رویکردی اسلامی (سازگار با چارچوب ایران)
  • 75. مبانی ارزیابی خلاصه در متون دینی
  • 76. معیارهای ارزیابی خلاصه متون فقهی
  • 77. ارزیابی خلاصه‌های تفسیری قرآن کریم
  • 78. ارزیابی خلاصه‌های روایات و احادیث
  • 79. اصول ارزیابی خلاصه در متون تاریخی اسلامی
  • 80. ارزیابی خلاصه‌های علمی با تأکید بر اخلاق اسلامی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی خلاصه
  • 82. حفظ حریم خصوصی در داده‌های ارزیابی
  • 83. شفافیت در فرآیند ارزیابی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در تولید و ارزیابی خلاصه
  • 85. کاربرد ارزیابی خلاصه در آموزش مجازی
  • 86. طراحی محتوای آموزشی مبتنی بر خلاصه
  • 87. ابزارهای ارزیابی خلاصه در سامانه آموزشی
  • 88. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان با استفاده از خلاصه
  • 89. آینده ارزیابی خلاصه‌های متنی
  • 90. روندهای نوین در ارزیابی خلاصه
  • 91. نقش هوش مصنوعی در ارزیابی خلاصه
  • 92. چالش‌های آینده در ارزیابی خلاصه
  • 93. پیشنهاداتی برای بهبود ارزیابی خلاصه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.