سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و زبان برنامه‌نویسی آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 4. مفاهیم پایه بیزی در Stan
  • 5. نوشتن مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 8. مدل‌های مختلط (Hierarchical Models) در Stan
  • 9. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی خطی در Stan
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شمارشی
  • 12. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های باینری
  • 13. مفاهیم پیشرفته بیزی
  • 14. نظریه احتمال و آمار بیزی
  • 15. استنتاج بیزی و روش‌های نمونه‌گیری
  • 16. روش‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 18. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق ریجکشن (Rejection Sampling)
  • 19. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق نمونه‌گیری ترکیبی (Metropolis-Hastings)
  • 20. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق MCMC در Stan
  • 21. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 22. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 23. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 24. روش‌های بهبود همگرایی
  • 25. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
  • 26. اتصال R به Stan
  • 27. نوشتن و اجرای مدل‌های Stan در R
  • 28. تجسم نتایج مدل‌های Stan در R
  • 29. بسته‌های R مفید برای کار با Stan
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 31. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 33. مدل‌های حالت-فضای (State-Space Models) در Stan
  • 34. مدل‌های شرطی در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های شرطی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های شرطی در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 38. مفاهیم پایه داده‌های مکانی
  • 39. مدل‌های مکانی در Stan
  • 40. مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
  • 41. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 42. مفاهیم پایه مدل‌سازی بقا
  • 43. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 44. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 46. مفاهیم پایه داده‌های گمشده
  • 47. روش‌های حذف و جایگزینی داده‌های گمشده
  • 48. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 49. روش‌های چندگانه جایگزینی (Multiple Imputation)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های گمشده با استفاده از Stan
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 53. تنظیم هایپرپارامترها در Stan
  • 54. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 55. روش‌های بهینه‌سازی فرکانسی
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌ها (Model Validation)
  • 57. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 58. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Predictive Validation)
  • 59. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای Stan
  • 61. اتصال Python به Stan
  • 62. نوشتن و اجرای مدل‌های Stan در Python
  • 63. تجسم نتایج مدل‌های Stan در Python
  • 64. بسته‌های Python مفید برای کار با Stan
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌ای در Stan
  • 66. مفاهیم پایه مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 67. مدل‌های شبکه بیزی در Stan
  • 68. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 69. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 71. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 72. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 73. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 74. کاربرد Stan در مهندسی
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیچیده در Stan
  • 76. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) در Stan
  • 77. مدل‌های گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models) در Stan
  • 78. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning) در Stan
  • 79. استفاده از Stan برای مدل‌سازی غیرپارامتری
  • 80. مدل‌های کرنل در Stan
  • 81. مدل‌های گوسی پروسس (Gaussian Processes) در Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته سری‌های زمانی
  • 83. مدل‌های شرطی غیرخطی در Stan
  • 84. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning) در Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. بهینه‌سازی کد Stan
  • 87. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 88. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 89. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 91. مقایسه مدل‌ها
  • 92. نوشتن گزارش فنی از نتایج Stan
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای مشابه Stan
  • 94. مقایسه Stan با JAGS
  • 95. مقایسه Stan با PyMC3
  • 96. مقایسه Stan با TensorFlow Probability
  • 97. کاربرد Stan در حل مسائل واقعی
  • 98. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 99. آخرین تحولات و آینده Stan
  • 100. کارگاه عملی پیشرفته Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.