سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در عمل: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند برای ارتباطات علمی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در عمل: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند برای ارتباطات علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در عمل: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند برای ارتباطات علمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با جامعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری تقویتی در مقابل یادگیری تحت نظارت
  • 7. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 9. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 10. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 12. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 13. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 14. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 15. یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 17. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 19. الگوریتم‌های Q-Learning عمیق
  • 20. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 21. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 22. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 23. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 24. یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL)
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 26. مفاهیم پایه در MARL
  • 27. انواع سناریوهای MARL
  • 28. هماهنگی در MARL
  • 29. رقابت در MARL
  • 30. ترکیبی از هماهنگی و رقابت
  • 31. بازی‌های مجموع-صفر در MARL
  • 32. بازی‌های غیرمجموع-صفر در MARL
  • 33. تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 34. یادگیری تقویتی در محیط‌های مشترک
  • 35. یادگیری تقویتی در محیط‌های جداگانه
  • 36. روش‌های یادگیری تقویتی متمرکز
  • 37. روش‌های یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 38. روش‌های یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 39. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی عامل‌ها
  • 40. تکنیک‌های انتخاب استراتژی عامل‌ها
  • 41. تکنیک‌های یادگیری ارتباطات بین عامل‌ها
  • 42. یادگیری تقویتی با ارتباطات ضمنی
  • 43. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 44. مدل‌های زبانی برای ارتباطات عامل‌ها
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 47. شبکه‌های عصبی گراف در MARL
  • 48. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های MARL با TensorFlow
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های MARL با PyTorch
  • 51. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 52. شبیه‌سازهای شبکه‌های ارتباطی
  • 53. شبیه‌سازهای رباتیک
  • 54. شبیه‌سازهای بازی
  • 55. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 56. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 57. مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 58. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ترافیک شبکه
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت منابع شبکه
  • 60. کاربرد MARL در مسیریابی هوشمند
  • 61. کاربرد MARL در تخصیص منابع ارتباطی
  • 62. کاربرد MARL در امنیت شبکه
  • 63. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. کاربرد MARL در هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 66. کاربرد MARL در ربات‌های همکار
  • 67. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودران
  • 68. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 69. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی هوشمند
  • 70. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 71. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 72. کاربرد MARL در بینایی ماشین
  • 73. کاربرد MARL در تشخیص الگو
  • 74. کاربرد MARL در تصمیم‌گیری گروهی
  • 75. کاربرد MARL در حل مسائل پیچیده
  • 76. مروری بر چالش‌های MARL
  • 77. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 78. چالش‌های پایداری در MARL
  • 79. چالش‌های ناشناخته بودن محیط در MARL
  • 80. چالش‌های ارتباطات ناکارآمد در MARL
  • 81. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 82. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 83. گرایش‌های آینده در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 85. یادگیری تقویتی با محیط‌های پویا
  • 86. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 87. یادگیری تقویتی با عامل‌های با ظرفیت محدود
  • 88. یادگیری تقویتی با تفسیرپذیری مدل
  • 89. یادگیری تقویتی اخلاقی و مسئولانه
  • 90. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 91. ملاحظات حقوقی و انطباق در MARL
  • 92. کاربرد MARL در پروژه‌های علمی ملی
  • 93. پروژه‌های عملی پیاده‌سازی MARL
  • 94. طراحی سیستم‌های MARL برای کاربردهای صنعتی
  • 95. توسعه ابزارهای آموزشی MARL
  • 96. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.