سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی پیچیده علّی با MCMC

کتاب مدل‌سازی پیچیده علّی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیچیده علّی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در استنتاج علّی (Causal Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی
  • 2. مبانی استنتاج آماری
  • 3. مفاهیم احتمالاتی پایه
  • 4. توزیع‌های احتمالاتی گسسته
  • 5. توزیع‌های احتمالاتی پیوسته
  • 6. انتظار ریاضی و واریانس
  • 7. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 8. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 9. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. شرطی‌سازی و احتمالات شرطی
  • 11. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌ها
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری غیرمستقیم
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 15. کاربرد روش‌های مونت کارلو در انتگرال‌گیری
  • 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 19. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 20. معیارهای همگرایی MCMC
  • 21. تشخیص واگرایی در MCMC
  • 22. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 23. شبکه‌های بیزی
  • 24. ساختار و پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 25. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 26. روش‌های دقیق استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 27. روش‌های تقریبی استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های علّی
  • 29. تفاوت بین همبستگی و علیت
  • 30. فرض علیت در مدل‌سازی
  • 31. مدل‌های ساختاری معادلات
  • 32. مبانی مدل‌های ساختاری معادلات
  • 33. اجزای مدل‌های ساختاری معادلات
  • 34. برآورد پارامترها در مدل‌های ساختاری معادلات
  • 35. ارزیابی برازش مدل در مدل‌های ساختاری معادلات
  • 36. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
  • 37. مسئله عامل مخدوش‌کننده (Confounding)
  • 38. روش‌های کنترل عامل مخدوش‌کننده
  • 39. آزمایش‌های تصادفی کنترل شده (RCT)
  • 40. ملاحظات اخلاقی در RCT
  • 41. طراحی‌های شبه‌تجربی
  • 42. تحلیل رگرسیونی و استنتاج علّی
  • 43. متغیرهای ابزاری
  • 44. روش تطبیق (Matching)
  • 45. تحلیل سری زمانی و علیت
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های علّی با MCMC
  • 47. ترکیب MCMC با مدل‌های علّی
  • 48. مدل‌سازی علّی با شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 49. برآورد پارامترهای علّی با MCMC
  • 50. بررسی عدم قطعیت در استنتاج علّی با MCMC
  • 51. مدل‌سازی اثرات متغیرهای پنهان علّی
  • 52. کاربرد MCMC در مدل‌های علّی سلسله‌مراتبی
  • 53. مدل‌سازی علّی در علوم اجتماعی با MCMC
  • 54. مدل‌سازی علّی در اقتصاد با MCMC
  • 55. مدل‌سازی علّی در پزشکی با MCMC
  • 56. مدل‌سازی علّی در علوم محیطی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی علّی در مهندسی با MCMC
  • 58. مدل‌سازی علّی در یادگیری ماشین با MCMC
  • 59. روش‌های پیشرفته MCMC برای مدل‌های علّی
  • 60. مدل‌سازی علّی پویا با MCMC
  • 61. مدل‌سازی علّی شبکه‌ای با MCMC
  • 62. مدل‌سازی علّی با عدم قطعیت داده‌ها
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های علّی با MCMC
  • 64. تفسیر نتایج مدل‌های علّی پیچیده
  • 65. ارائه و گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 66. نرم‌افزارهای رایج برای MCMC و مدل‌سازی علّی
  • 67. کارگاه عملی مدل‌سازی علّی با MCMC
  • 68. پروژه نهایی: مدل‌سازی علّی یک مسئله واقعی
  • 69. مرور مباحث پیشرفته در استنتاج علّی
  • 70. روش‌های بایاسین برای استنتاج علّی
  • 71. مدل‌سازی علّی در حضور داده‌های ناقص
  • 72. مدل‌سازی علّی با عوامل مداخله‌گر (Mediators)
  • 73. مدل‌سازی علّی با تعدیل‌کننده‌ها (Moderators)
  • 74. استنتاج علّی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 75. روش‌های مبتنی بر علت‌گرایی (Causal Inference Frameworks)
  • 76. مبانی نظری استنتاج علّی
  • 77. مدل‌سازی علّی در زنجیره عمر
  • 78. مدل‌سازی علّی در تحلیل بقا
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 80. مدل‌سازی علّی در شبکه‌های عصبی
  • 81. روش‌های خودکارسازی در MCMC
  • 82. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 83. ارزیابی استحکام نتایج علّی
  • 84. مدل‌سازی علّی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق علّی
  • 86. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 87. تحلیل حساسیت در مدل‌های علّی
  • 88. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های پیچیده
  • 89. اصول طراحی مدل‌های علّی
  • 90. ارتباط بین مدل‌های علّی و یادگیری ماشین
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در MCMC
  • 92. مطالعات موردی پیشرفته مدل‌سازی علّی
  • 93. راهنمای عملی انتخاب مدل علّی مناسب
  • 94. نکات کاربردی در پیاده‌سازی MCMC
  • 95. مروری بر آخرین تحقیقات در مدل‌سازی علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.