سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی

کتاب تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تست نرم‌افزار و سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 2. چرایی اهمیت اعتبارسنجی در هوش مصنوعی
  • 3. مروری بر روش‌های تست سنتی در مقابل تست هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم کلیدی در تست مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. انواع تست در چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی
  • 6. تست واحد برای کامپوننت‌های هوش مصنوعی
  • 7. تست یکپارچه‌سازی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 8. تست پذیرش کاربردی برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 9. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین: معیارهای اساسی
  • 10. دقت (Accuracy) و کاربرد آن در طبقه‌بندی
  • 11. صحت (Precision) و بازیابی (Recall) در مدل‌های پیش‌بینی
  • 12. امتیاز F1 و اهمیت آن در ارزیابی مدل
  • 13. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) و تحلیل آن
  • 14. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 15. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون: خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 16. خطای مطلق میانگین (MAE) و کاربرد آن
  • 17. ضریب تعیین (R-squared) در مدل‌های رگرسیون
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های خوشه‌بندی: شاخص سیلوئت (Silhouette Score)
  • 19. شاخص دیویس-بولدین (Davies-Bouldin Index)
  • 20. تست داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 21. اعتبارسنجی K-Fold
  • 22. اعتبارسنجی Leave-One-Out
  • 23. تست مدل در مقابل داده‌های تست جداگانه
  • 24. اهمیت عدم وجود نشت داده (Data Leakage)
  • 25. تست بایاس مدل (Model Bias) و روش‌های شناسایی آن
  • 26. تست واریانس مدل (Model Variance) و بیش‌برازش (Overfitting)
  • 27. روش‌های کاهش بیش‌برازش: تنظیم‌گری (Regularization)
  • 28. تنظیم‌گری L1 و L2
  • 29. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 30. تست شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 31. تست شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. تست مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 33. تست مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. تست مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 35. تست مدل‌های تولید محتوا (Generative Models)
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 37. تست مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 38. تست مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 39. تست مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای صنعتی
  • 40. تست مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 41. تست مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه مالی (مطابق با مقررات)
  • 42. تست مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
  • 43. تست مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه خدمات مشتریان
  • 44. تست مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 45. اعتبارسنجی انصاف (Fairness) در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 46. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی و نژادی در مدل‌ها
  • 47. تست و اعتبارسنجی قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) مدل‌ها
  • 48. روش‌های LIME و SHAP
  • 49. تست و اعتبارسنجی استحکام (Robustness) مدل‌ها در برابر حملات
  • 50. حملات اِدوِرسِریال (Adversarial Attacks) و روش‌های دفاع
  • 51. تست و اعتبارسنجی امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 52. امنیت داده‌ها در زمان آموزش و استنتاج
  • 53. حفاظت از مدل‌ها در برابر سرقت و دستکاری
  • 54. تست و اعتبارسنجی عملکرد (Performance) سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 55. زمان پاسخ‌دهی و توان عملیاتی (Throughput)
  • 56. مصرف منابع (CPU, GPU, Memory)
  • 57. تست و اعتبارسنجی مقیاس‌پذیری (Scalability) سیستم‌ها
  • 58. تست استرس (Stress Testing) سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 59. تست بار (Load Testing) سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 60. تست پایداری (Stability Testing) سیستم‌ها
  • 61. تست قابلیت اطمینان (Reliability Testing) مدل‌ها
  • 62. تست قابلیت دسترس‌پذیری (Availability Testing) سیستم‌ها
  • 63. مدیریت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 64. نظارت بر عملکرد مدل‌ها پس از استقرار
  • 65. تست رگرسیون (Regression Testing) پس از به‌روزرسانی مدل
  • 66. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها
  • 67. مستندسازی فرآیند تست و اعتبارسنجی
  • 68. استانداردهای تست و اعتبارسنجی در صنعت هوش مصنوعی
  • 69. چارچوب‌های تست و ابزارهای مرتبط
  • 70. تست اکتشافی (Exploratory Testing) در هوش مصنوعی
  • 71. تست مبتنی بر سناریو (Scenario-Based Testing)
  • 72. تست مبتنی بر قوانین (Rule-Based Testing)
  • 73. تست مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
  • 74. تست اتوماسیون در اعتبارسنجی هوش مصنوعی
  • 75. تست A/B برای مقایسه مدل‌ها
  • 76. تست canary برای استقرار تدریجی
  • 77. تست A/B/n برای مقایسه چندین مدل
  • 78. تست کیفیت داده‌ها برای ورودی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 79. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تست
  • 80. اعتبارسنجی داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 81. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در شرایط واقعی (Production)
  • 82. برنامه‌ریزی استراتژی تست و اعتبارسنجی برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 83. مدیریت ریسک در تست سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 84. نقش تیم‌های QA در اعتبارسنجی هوش مصنوعی
  • 85. آموزش و توسعه مهارت‌های تست هوش مصنوعی
  • 86. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی با تأکید بر اخلاق حرفه‌ای
  • 87. تست انطباق با قوانین و مقررات (مطابق با الزامات)
  • 88. کاربرد تست و اعتبارسنجی در تضمین کیفیت نهایی سیستم‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.