سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی محاسبات بیزی تقریبی (ABC)

کتاب مبانی محاسبات بیزی تقریبی (ABC)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی محاسبات بیزی تقریبی (ABC)

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Approximate Bayesian Computation (ABC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز
  • 6. مفاهیم استنتاج بیزی
  • 7. مدل‌های آماری ساده
  • 8. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 9. توزیع گوسی دو متغیره
  • 10. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 11. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 12. توزیع برنولی
  • 13. توزیع نمایی
  • 14. توزیع بتا
  • 15. توزیع گاما
  • 16. توزیع t استیودنت
  • 17. توزیع کای دو
  • 18. توزیع‌های پیشین مناسب
  • 19. انتخاب توزیع پیشین
  • 20. توزیع‌های پسین بسته
  • 21. روش‌های تحلیلی استنتاج بیزی
  • 22. میانگین‌گیری و واریانس توزیع پسین
  • 23. حساب بیزی
  • 24. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 25. مقدمه‌ای بر محاسبات بیزی تقریبی (ABC)
  • 26. نیاز به روش‌های تقریبی
  • 27. اصول کلی ABC
  • 28. روش‌های پایه ABC
  • 29. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 30. تولید نمونه‌های شبیه‌سازی شده
  • 31. مقایسه نمونه‌ها با داده‌های مشاهده شده
  • 32. مفهوم فاصله یا معیار شباهت
  • 33. انتخاب معیار شباهت مناسب
  • 34. معیارهای شباهت متداول
  • 35. تنظیم پارامترهای مدل
  • 36. انتخاب مقادیر پارامترهای مدل
  • 37. تولید داده‌های مصنوعی
  • 38. شبیه‌سازی داده‌ها از مدل
  • 39. مقایسه داده‌های مصنوعی با داده‌های واقعی
  • 40. آستانه یا تلرانس در ABC
  • 41. تنظیم آستانه
  • 42. تأثیر آستانه بر نتایج
  • 43. روش ABC با نمونه‌گیری مستقیم
  • 44. پیاده‌سازی ABC با نمونه‌گیری مستقیم
  • 45. مزایا و معایب ABC با نمونه‌گیری مستقیم
  • 46. روش ABC با نمونه‌گیری از توزیع پسین تقریبی
  • 47. ترکیب ABC با روش‌های دیگر
  • 48. روش ABC با استفاده از هسته تخمین چگالی
  • 49. تخمین چگالی در فضای پارامتر
  • 50. کاربرد هسته تخمین چگالی
  • 51. روش ABC با استفاده از رگرسیون
  • 52. یادگیری رگرسیون برای تخمین پارامتر
  • 53. کاربرد رگرسیون در ABC
  • 54. روش‌های پیشرفته‌تر ABC
  • 55. ABC با وزن‌دهی
  • 56. تخصیص وزن به نمونه‌ها
  • 57. بهبود تخمین چگالی پسین
  • 58. ABC با الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 59. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 60. استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 61. ABC با خانواده‌های مدل‌های پیچیده
  • 62. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 63. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 64. کاربرد ABC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 65. ABC برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 66. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 67. استنتاج در GLM بیزی
  • 68. کاربرد ABC در GLM بیزی
  • 69. ABC برای مدل‌های سری زمانی
  • 70. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 71. استنتاج در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 72. کاربرد ABC در مدل‌های سری زمانی
  • 73. ABC برای مدل‌های فضایی
  • 74. مدل‌های فضایی بیزی
  • 75. استنتاج در مدل‌های فضایی بیزی
  • 76. کاربرد ABC در مدل‌های فضایی
  • 77. ABC در داده‌های بزرگ
  • 78. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 79. بهینه‌سازی الگوریتم‌های ABC برای داده‌های بزرگ
  • 80. ارزیابی دقت و کارایی روش‌های ABC
  • 81. معیارهای ارزیابی روش‌های ABC
  • 82. مقایسه روش‌های مختلف ABC
  • 83. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های ABC
  • 84. پیاده‌سازی ABC با پایتون
  • 85. کتابخانه‌های مرتبط با ABC در پایتون
  • 86. پیاده‌سازی ABC با R
  • 87. کتابخانه‌های مرتبط با ABC در R
  • 88. کاربردهای عملی ABC
  • 89. کاربرد ABC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 90. مدل‌سازی جمعیت‌ها
  • 91. کاربرد ABC در علوم اعصاب
  • 92. تحلیل داده‌های مغزی
  • 93. کاربرد ABC در فیزیک آماری
  • 94. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 95. کاربرد ABC در اقتصاد سنجی
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی
  • 97. کاربرد ABC در مهندسی
  • 98. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم‌ها
  • 99. بررسی موارد نقض قوانین در روش‌های ABC
  • 100. اصلاح رویکرد در صورت نیاز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.