سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. عملگرها و عبارات در Stan
  • 6. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 7. توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 9. مفاهیم بیزی در Stan
  • 10. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 11. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 12. توزیع t استیودنت و کاربردهای آن
  • 13. توزیع کاشی و کاربردهای آن
  • 14. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 15. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 16. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 17. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 18. توزیع چندجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای در Stan
  • 23. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 24. الگوریتم گیبز سمپلینگ در Stan
  • 25. الگوریتم هلتن مونت کارلو (HMC) در Stan
  • 26. الگوریتم گام تصادفی مونت کارلو (RWM) در Stan
  • 27. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 28. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 29. تحلیل پسین توزیع‌ها در Stan
  • 30. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 31. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 32. رسم نمودارهای پسین
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 34. مثال مدل سلسله مراتبی خطی
  • 35. مثال مدل سلسله مراتبی لجستیک
  • 36. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 37. مدل‌های اثرات ثابت در Stan
  • 38. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 39. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 40. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 41. مدل‌های حالت پایه در Stan
  • 42. مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌های رگرسیون فضایی در Stan
  • 44. مدل‌های خودهمبستگی فضایی در Stan
  • 45. مدل‌های داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 46. مدل‌های داده‌های پانل در Stan
  • 47. مدل‌های بقا در Stan
  • 48. مدل‌های بقا با رگرسیون کاکس
  • 49. مدل‌های بقا با توزیع‌های مختلف
  • 50. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 51. مدل‌های رگرسیون بردار پشتیبان (SVM) در Stan
  • 52. مدل‌های درخت تصمیم در Stan
  • 53. مدل‌های جنگل تصادفی در Stan
  • 54. مدل‌های شبکه‌های عصبی در Stan
  • 55. تنظیم پارامترها در Stan
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 57. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها در Stan
  • 58. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 60. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 61. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 62. متریک‌های ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 63. مقدمه‌ای بر استنتاج علی در Stan
  • 64. مدل‌های استنتاج علی در Stan
  • 65. تعیین شناسایی مدل‌های علی
  • 66. روش‌های تخمین اثرات علی
  • 67. تحلیل حساسیت در مدل‌های علی
  • 68. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 69. توابع هدف در بهینه‌سازی
  • 70. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 71. بهینه‌سازی با محدودیت در Stan
  • 72. بهینه‌سازی بدون محدودیت در Stan
  • 73. کاربردهای بهینه‌سازی در علم داده
  • 74. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 75. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در Stan
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 77. عیب‌یابی و رفع اشکال در Stan
  • 78. منابع و مستندات تکمیلی Stan
  • 79. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 80. مدل‌سازی با داده‌های حجیم در Stan
  • 81. مدل‌سازی با داده‌های نامتعادل در Stan
  • 82. مدل‌سازی با داده‌های گسسته در Stan
  • 83. مدل‌سازی با داده‌های پیوسته در Stan
  • 84. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در Stan
  • 86. امنیت داده‌ها در Stan
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها و مدل‌ها
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 89. اصول طراحی مدل‌های آماری اخلاقی
  • 90. ارزیابی ریسک مدل‌های آماری
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 92. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 93. کاربرد Stan در پزشکی
  • 94. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 95. کاربرد Stan در مهندسی
  • 96. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 97. کاربرد Stan در علوم سیاسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.