سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی MCMC در پروژه‌های تحقیقاتی

کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی MCMC در پروژه‌های تحقیقاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی MCMC در پروژه‌های تحقیقاتی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استفاده در تحقیقات آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول پایه MCMC: زنجیره‌های مارکوف و توزیع پایدار
  • 3. قضیه ارگودیک و همگرایی MCMC
  • 4. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 5. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 6. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 7. کاربرد گیبس سمپلینگ در مدل‌های آماری
  • 8. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبس سمپلینگ
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 10. انتخاب توزیع پیش‌نهاد دهنده (Proposal Distribution) مناسب
  • 11. تنظیم پارامتر گام (Step Size) در MCMC
  • 12. تشخیص همگرایی در MCMC: معیارهای بصری و آماری
  • 13. تحلیل نمودارهایtrace
  • 14. معیار گلمن-رو宾 (Gelman-Rubin) برای تشخیص همگرایی
  • 15. معیار هامی-وان (Heidelberger-Welch)
  • 16. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها: اتوکواریانس (Autocovariance)
  • 17. کارایی نمونه‌برداری (Sampling Efficiency)
  • 18. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 19. روش‌های نمونه‌برداری با کارایی بالا
  • 20. نمونه‌برداری از توزیع‌های شرطی (Conditional Distributions)
  • 21. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 22. کاربرد MCMC در استنباط بیزی (Bayesian Inference)
  • 23. مدل‌های خطی بیزی با استفاده از MCMC
  • 24. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 25. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 26. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 27. مدل‌های ناپارامتریک بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 29. پیاده‌سازی MCMC در زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 30. کتابخانه `emcee` برای MCMC
  • 31. کتابخانه `PyMC3` یا `PyMC`
  • 32. کتابخانه `Stan` و رابط‌های پایتونی آن
  • 33. نمونه‌برداری از توزیع‌های چندمتغیره
  • 34. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی توابع هدف
  • 35. جستجوی بهینه سراسری (Global Optimization)
  • 36. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 37. شبیه‌سازی مدل‌های آماری فیزیک
  • 38. شبیه‌سازی مدل‌های فیزیک آماری
  • 39. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 40. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 41. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 42. مدل‌سازی داده‌های زیستی پیچیده
  • 43. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 44. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 45. مدل‌سازی ریسک مالی با MCMC
  • 46. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 47. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 49. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 50. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 51. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 52. فیلترینگ بیزی با MCMC
  • 53. تخمین پارامتر در پردازش سیگنال
  • 54. تحلیل سیگنال‌های نویزدار
  • 55. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 56. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 57. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 58. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 59. یادگیری تقویتی بیزی
  • 60. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 61. MCMC در فضاهای حالت با ابعاد بالا
  • 62. MCMC برای مدل‌های حالت-فضای پویای پیوسته
  • 63. MCMC برای مدل‌های غیرخطی
  • 64. MCMC برای مدل‌های با داده‌های گمشده
  • 65. روش‌های MCMC با زمان‌بندی متغیر
  • 66. MCMC با زنجیره‌های مارکوف متغیر
  • 67. MCMC با نمونه‌برداری موازی
  • 68. MCMC با استفاده از گرادیان‌ها
  • 69. تکنیک‌های تسریع همگرایی
  • 70. روش‌های کاهش واریانس (Variance Reduction)
  • 71. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling) و ارتباط آن با MCMC
  • 72. ترکیب MCMC با سایر روش‌های شبیه‌سازی
  • 73. ارزیابی استحکام نتایج MCMC
  • 74. حساسیت‌سنجی به انتخاب توزیع پیش‌نهاد دهنده
  • 75. حساسیت‌سنجی به طول زنجیره
  • 76. حساسیت‌سنجی به معیارهای همگرایی
  • 77. تفسیر نتایج MCMC در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 78. ارائه نتایج MCMC به صورت بصری
  • 79. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 80. اصول اخلاقی در استفاده از MCMC در تحقیقات
  • 81. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس در MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در حل مسائل واقعی
  • 83. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی توزیع گونه‌های زیستی
  • 85. مطالعه موردی: پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 86. مطالعه موردی: ارزیابی اثربخشی درمان‌ها
  • 87. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 88. MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 89. MCMC در مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 90. MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 91. کاربرد MCMC در محاسبات علمی
  • 92. پیاده‌سازی MCMC در سخت‌افزار
  • 93. نگاهی به آینده MCMC
  • 94. چالش‌های پیش رو در MCMC
  • 95. دستاوردهای نوین در MCMC
  • 96. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.