سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. ساختار زبان Stan
  • 5. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 6. توابع چگالی احتمال (PDF) و توابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 7. انتخاب توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 8. تعیین توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 9. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 10. بهینه‌سازی حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 11. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 13. روش نمونه‌گیری بتا (Metropolis-Hastings)
  • 14. نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 16. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 17. تعداد تکرارها و گرم کردن (Warm-up)
  • 18. رصد پیشرفت نمونه‌گیری
  • 19. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 20. شاخص‌های همگرایی R-hat
  • 21. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 22. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 23. بررسی خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 24. کاهش خودهمبستگی
  • 25. انتخاب مدل‌های آماری مناسب
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 28. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 29. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 30. مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 31. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 32. معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
  • 33. آزمون نسبت درست‌نمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 34. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. اعتبار سنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 36. تفسیر نتایج مدل
  • 37. تفسیر پارامترهای مدل
  • 38. تفسیر فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 39. تصویرسازی نتایج
  • 40. نمودارهای پیش‌بینی (Posterior Predictive Plots)
  • 41. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 42. کاربرد Stan در علوم مختلف
  • 43. کاربرد در آمار زیستی
  • 44. کاربرد در اقتصادسنجی
  • 45. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 46. کاربرد در علوم محیط زیست
  • 47. کاربرد در مهندسی
  • 48. مدل‌سازی مسائل پیچیده با Stan
  • 49. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models)
  • 51. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data Models)
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data Models)
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گسسته (Discrete Data Models)
  • 54. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 55. نوشتن توابع سفارشی برای چگالی‌ها
  • 56. نوشتن توابع سفارشی برای توزیع‌های پیشین
  • 57. بهینه‌سازی الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 58. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 59. نمونه‌گیری از طریق پله (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 60. انتخاب گام HMC
  • 61. تنظیم پارامترهای HMC
  • 62. استفاده از الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 63. بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 64. کاهش واریانس
  • 65. استفاده از نمونه‌گیری موازی (Parallel Sampling)
  • 66. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
  • 67. کار با داده‌های حجیم
  • 68. مدیریت حافظه در Stan
  • 69. اشکال‌زدایی (Debugging) کدهای Stan
  • 70. بررسی پیام‌های خطا
  • 71. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 72. انطباق مدل با داده‌های واقعی
  • 73. بررسی مفروضات مدل
  • 74. تست برازش مدل (Goodness-of-Fit Tests)
  • 75. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 76. استانداردسازی باقی‌مانده‌ها
  • 77. کاربرد در تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 78. کاربرد در مدل‌سازی ساختارهای علّی (Causal Structural Models)
  • 79. کاربرد در شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 80. کاربرد در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 81. کاربرد در تحلیل داده‌های متن (Text Analysis)
  • 82. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 83. مدل‌سازی تاپیک (Topic Modeling)
  • 84. استفاده از Stan برای مدل‌سازی تاپیک
  • 85. کاربرد در یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning)
  • 86. مدل‌های بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 87. مدل‌های بیزی برای ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 88. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 89. تنظیم پارامترهای MCMC برای شبکه‌های عصبی
  • 90. کاربرد در تحلیل داده‌های اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
  • 91. تجسم داده‌های چندبعدی
  • 92. یافتن الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 93. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازارهای مالی
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی در بهداشت عمومی
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم سیاسی
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم رفتاری
  • 98. توسعه دانش در زمینه MCMC و Stan
  • 99. منابع پیشرفته برای یادگیری Stan
  • 100. انجمن‌ها و گروه‌های کاربری Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.