سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی برای مدیریت تبلیغات: رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب هوش مصنوعی برای مدیریت تبلیغات: رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی برای مدیریت تبلیغات: رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت تبلیغات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. توابع پاداش و سیاست ها
  • 5. الگوریتم های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری تقویتی سطوح آمار
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. مفهوم عامل های متعدد
  • 11. مدل های تعامل عامل ها
  • 12. بازی های جمعی و رقابتی
  • 13. مفاهیم پایه در نظریه بازی ها
  • 14. تعادل نش در بازی های پویا
  • 15. یادگیری در بازی های جمعی
  • 16. چالش های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 18. عدم قطعیت در محیط های چندعامله
  • 19. ناپایداری در آموزش MARL
  • 20. طراحی تابع پاداش در MARL
  • 21. پاداش های متمرکز در مقابل غیرمتمرکز
  • 22. پاداش های مبتنی بر همکاری
  • 23. پاداش های مبتنی بر رقابت
  • 24. الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. Q-learning چندعامله
  • 26. Deep Q-Networks چندعامله (MADQN)
  • 27. Policy Gradient های چندعامله
  • 28. Actor-Critic های چندعامله
  • 29. مباحث پیشرفته در MARL
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله با قابلیت مشاهده محدود
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط های غیر ایستا
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های ناهمگن
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت صف
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در تبلیغات
  • 38. مدل های سنتی تبلیغات
  • 39. مبانی بازاریابی دیجیتال
  • 40. اندازه گیری اثربخشی تبلیغات
  • 41. مفهوم هدف گذاری مخاطب
  • 42. تحلیل داده های تبلیغاتی
  • 43. انواع کمپین های تبلیغاتی
  • 44. استراتژی های قیمت گذاری تبلیغات
  • 45. مدل های پیش بینی عملکرد تبلیغات
  • 46. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی تبلیغات
  • 47. بهینه سازی بودجه تبلیغات با یادگیری تقویتی
  • 48. تخصیص بودجه به کانال های مختلف
  • 49. بهینه سازی پیشنهادات قیمت در حراج های تبلیغاتی
  • 50. بهینه سازی زمان بندی نمایش تبلیغات
  • 51. بهینه سازی انتخاب خلاقیت تبلیغاتی
  • 52. مدیریت چرخه عمر کمپین های تبلیغاتی
  • 53. یادگیری تقویتی چندعامله در تبلیغات
  • 54. مدل سازی تعامل بین عامل های تبلیغاتی
  • 55. مدل سازی تعامل بین عامل های تبلیغاتی و کاربران
  • 56. مدل سازی تعامل بین عامل های تبلیغاتی و پلتفرم ها
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله برای حراج های تبلیغاتی بلادرنگ
  • 58. بهینه سازی پیشنهاد قیمت با عامل های متعدد
  • 59. هماهنگی عامل های تبلیغاتی برای دستیابی به اهداف مشترک
  • 60. مدیریت رقابت بین عامل های تبلیغاتی
  • 61. یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی سازی تبلیغات
  • 62. تطبیق محتوای تبلیغاتی با کاربران
  • 63. تطبیق زمان و مکان نمایش تبلیغات
  • 64. بهینه سازی تجربه کاربری از طریق تبلیغات هوشمند
  • 65. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پورتفولیوی تبلیغات
  • 66. تنوع بخشی به کانال های تبلیغاتی
  • 67. مدیریت ریسک در سرمایه گذاری تبلیغاتی
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش بینی تقاضای تبلیغات
  • 69. مدل سازی عوامل مؤثر بر تقاضای تبلیغات
  • 70. بهینه سازی عرضه تبلیغات بر اساس تقاضا
  • 71. کاربردهای پیشرفته MARL در تبلیغات
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله برای تشخیص تقلب تبلیغاتی
  • 73. شناسایی الگوهای غیرعادی نمایش تبلیغات
  • 74. جلوگیری از هدر رفت بودجه تبلیغاتی
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه سازی استراتژی های بازاریابی
  • 76. تطبیق استراتژی ها با تغییرات بازار
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله برای درک رفتار مصرف کننده
  • 78. تحلیل رفتار کاربران در مواجهه با تبلیغات
  • 79. پیش بینی واکنش کاربران به تبلیغات
  • 80. پروژه های عملی یادگیری تقویتی در تبلیغات
  • 81. مطالعه موردی: بهینه سازی کمپین تبلیغاتی یک محصول
  • 82. مطالعه موردی: مدیریت حراج تبلیغاتی پلتفرم آنلاین
  • 83. مطالعه موردی: شخصی سازی تبلیغات برای یک فروشگاه اینترنتی
  • 84. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات
  • 85. حریم خصوصی کاربران
  • 86. شفافیت در نمایش تبلیغات
  • 87. جلوگیری از تبعیض در هدف گذاری تبلیغاتی
  • 88. آینده هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی در تبلیغات
  • 89. روندهای نوظهور در MARL برای تبلیغات
  • 90. چالش های پیاده سازی در مقیاس بزرگ
  • 91. پتانسیل هوش مصنوعی در تحول صنعت تبلیغات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.