سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دستیابی به بهترین عملکرد چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دستیابی به بهترین عملکرد چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دستیابی به بهترین عملکرد چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. مفاهیم پیش‌پردازش متن و توکنیزاسیون
  • 4. بردارهای کلمه و تکنیک‌های نمایش معنایی
  • 5. مدل‌های زبانی کلاسیک: N-gram و بازنمایی‌های آماری
  • 6. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه و لایه‌های آن
  • 7. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 8. کدگذار و کدگشا در معماری ترنسفورمر
  • 9. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده: BERT و خانواده آن
  • 10. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده: GPT و خانواده آن
  • 11. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌های BERT و GPT
  • 12. مراحل پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 14. تابع زیان در پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 15. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 17. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 18. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخگویی به پرسش
  • 19. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 20. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 22. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 23. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Prompt Engineering
  • 24. طراحی Promptهای مؤثر برای مدل‌های زبانی
  • 25. تنظیم دقیق بر روی داده‌های خاص دامنه (Domain-specific)
  • 26. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 28. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 29. اهمیت داده‌های باکیفیت در تنظیم دقیق
  • 30. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
  • 31. تنظیم دقیق برای کنترل سبک و لحن خروجی
  • 32. کنترل میزان رسمی بودن یا غیررسمی بودن خروجی
  • 33. تنظیم دقیق برای تولید محتوای سازگار با چارچوب شرعی
  • 34. تولید محتوای آموزشی مطابق با موازین اسلامی
  • 35. کنترل بر میزان احترام به مقدسات در خروجی مدل
  • 36. اجتناب از تولید محتوای ترویج‌کننده موارد ممنوعه
  • 37. مدیریت خروجی‌های حساس و نامناسب
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف چندوجهی (Multimodal)
  • 39. ادغام اطلاعات متنی و تصویری
  • 40. تنظیم دقیق برای تولید کپشن تصویر
  • 41. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به پرسش‌های تصویری
  • 42. تنظیم دقیق برای تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 43. معماری‌های مدل‌های چندوجهی
  • 44. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 45. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 46. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 47. فرایند جمع‌آوری بازخورد انسانی
  • 48. طراحی تابع پاداش در RLHF
  • 49. پیاده‌سازی RLHF با استفاده از مدل‌های پاداش
  • 50. کاربرد RLHF در بهبود ایمنی و همسویی مدل
  • 51. تنظیم دقیق برای کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 52. شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری در متن
  • 53. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله پیش‌آموزش
  • 54. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله تنظیم دقیق
  • 55. ارزیابی مدل‌ها از نظر سوگیری جنسیتی، نژادی و قومی
  • 56. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اخلاقی و مسئولانه
  • 57. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 58. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های مدل
  • 59. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 60. شناسایی و مقابله با اخبار جعلی
  • 61. تکنیک‌های راستی‌آزمایی اطلاعات توسط مدل
  • 62. تنظیم دقیق برای کنترل خلاقیت و اصالت خروجی
  • 63. توازن بین خلاقیت و پایبندی به دستورالعمل‌ها
  • 64. تکنیک‌های ارزیابی خلاقیت در متن
  • 65. تنظیم دقیق برای سناریوهای خاص کسب‌وکار
  • 66. کاربرد در خدمات مشتری و پشتیبانی
  • 67. کاربرد در تولید محتوای بازاریابی
  • 68. کاربرد در تحلیل داده‌های مشتری
  • 69. تنظیم دقیق برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. تکنیک‌های حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 71. مدل‌های حفظ حریم خصوصی (Privacy-preserving models)
  • 72. تنظیم دقیق برای انطباق با مقررات محلی
  • 73. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 74. چارچوب‌های قانونی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 75. تنظیم دقیق برای کنترل جنبه‌های فنی و عملیاتی
  • 76. کاهش زمان استنتاج (Inference Time)
  • 77. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 78. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 79. مدیریت مدل‌های بزرگ و توزیع شده
  • 80. تنظیم دقیق برای بهبود قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 81. تکنیک‌های توضیح‌دهی مدل‌های زبانی
  • 82. درک دلایل پشت خروجی‌های مدل
  • 83. تنظیم دقیق برای کاربردهای آموزشی و یادگیری
  • 84. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 85. سیستم‌های کمک‌آموزشی هوشمند
  • 86. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 87. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 88. روندهای پژوهشی جدید در تنظیم دقیق
  • 89. چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی ایمن و مفید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.