سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت پورتفولیوی کارآمد با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدیریت پورتفولیوی کارآمد با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پورتفولیوی کارآمد با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی عامل‌های هوشمند و محیط‌های پویا
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. توابع ارزش و سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری Q-Learning
  • 8. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. پیشرفت‌های DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 12. REINFORCE
  • 13. A2C و A3C
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 15. تکنیک‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 18. چالش‌های اصلی در MARL
  • 19. عدم ایستایی محیط از دیدگاه عامل
  • 20. ناهماهنگی عامل‌ها و پویایی محیط
  • 21. فضاهای حالت-عمل بزرگ در MARL
  • 22. مسائل هماهنگی و همکاری
  • 23. مسائل رقابت و عدم قطعیت
  • 24. طبقه‌بندی روش‌های MARL
  • 25. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 26. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 27. روش‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 28. روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Learners)
  • 29. یادگیری Q-Learning مستقل
  • 30. پیاده‌سازی DQN مستقل
  • 31. محدودیت‌های عامل‌های مستقل
  • 32. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (VDN, QMIX)
  • 33. شبکه‌های ارزش مشترک (VDN)
  • 34. شبکه‌های ارزش ترکیبی (QMIX)
  • 35. طراحی تابع پاداش در MARL
  • 36. پاداش‌های مشترک و فردی
  • 37. پاداش‌های مبتنی بر دستیابی به هدف
  • 38. پاداش‌های مبتنی بر پیشرفت
  • 39. طراحی تابع پاداش سازگار با اهداف همکاری
  • 40. طراحی تابع پاداش سازگار با اهداف رقابت
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت پورتفولیو
  • 42. مفاهیم مدیریت پورتفولیو
  • 43. مفاهیم ریسک و بازده
  • 44. معیارهای ارزیابی عملکرد پورتفولیو
  • 45. ارتباط MARL با بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 46. مدل‌سازی پورتفولیو به عنوان یک محیط MARL
  • 47. عامل‌ها: تصمیم‌گیرندگان خرید/فروش دارایی
  • 48. حالت: وضعیت فعلی پورتفولیو و بازار
  • 49. عمل: تخصیص سرمایه به دارایی‌های مختلف
  • 50. پاداش: سود یا زیان حاصل از معاملات
  • 51. کاربرد MARL در تخصیص دارایی پویا
  • 52. استراتژی‌های تخصیص دارایی با MARL
  • 53. یادگیری سیاست‌های بهینه خرید/فروش
  • 54. مدیریت ریسک با استفاده از MARL
  • 55. کاربرد MARL در معاملات الگوریتمی
  • 56. معماری‌های یادگیری تقویتی برای معاملات
  • 57. آموزش عامل‌ها برای پیش‌بینی روند بازار
  • 58. بهینه‌سازی زمان‌بندی معاملات
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت سبد سهام اسلامی
  • 60. مبانی اقتصاد اسلامی و مدیریت مالی
  • 61. اصول بانکداری بدون ربا در مدیریت پورتفولیو
  • 62. عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری
  • 63. تطبیق مدل‌های MARL با چارچوب‌های شرعی
  • 64. طراحی پاداش‌های سازگار با اصول اقتصاد اسلامی
  • 65. مدیریت پورتفولیو در بازارهای مالی اسلامی
  • 66. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری در دارایی‌های حلال
  • 67. مدیریت پورتفولیو با تمرکز بر ریسک‌پذیری
  • 68. مدل‌سازی ریسک‌های سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 69. یادگیری سیاست‌های مدیریت ریسک پویا
  • 70. کاربرد MARL در پوشش ریسک (Hedging)
  • 71. استراتژی‌های پوشش ریسک با عامل‌های هوشمند
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت نوسانات
  • 73. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی برای سرمایه‌گذاران نهادی
  • 74. مدل‌سازی تعاملات بین سرمایه‌گذاران نهادی
  • 75. یادگیری سیاست‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 76. کاربرد MARL در تخصیص سرمایه در پروژه‌های توسعه‌ای
  • 77. مدیریت پورتفولیوی پروژه‌ها با رویکرد MARL
  • 78. بهینه‌سازی تخصیص منابع بین پروژه‌ها
  • 79. کاربرد MARL در تأمین مالی جمعی (Crowdfunding)
  • 80. مدیریت پورتفولیوی پروژه‌های تأمین مالی جمعی
  • 81. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در پلتفرم‌های تأمین مالی جمعی
  • 82. کاربرد MARL در مدیریت دارایی‌های دیجیتال (مطابق مقررات)
  • 83. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 84. مدل‌سازی پورتفولیوی دارایی‌های دیجیتال
  • 85. یادگیری سیاست‌های معاملاتی امن و مطابق با قوانین
  • 86. کاربرد MARL در مدیریت سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 87. بهینه‌سازی ترکیب دارایی‌های صندوق
  • 88. یادگیری سیاست‌های مدیریت فعال و غیرفعال صندوق
  • 89. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در صنایع نوآورانه
  • 90. مدیریت پورتفولیوی استارتاپ‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 91. یادگیری سیاست‌های سرمایه‌گذاری در مراحل مختلف رشد
  • 92. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در پروژه‌های زیربنایی
  • 93. یادگیری سیاست‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت و پایدار
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات
  • 95. مدیریت پورتفولیوی املاک با رویکرد MARL
  • 96. یادگیری سیاست‌های خرید، فروش و اجاره املاک
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت سرمایه‌گذاری در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 98. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در پروژه‌های انرژی پاک
  • 99. یادگیری سیاست‌های سرمایه‌گذاری پایدار و سبز
  • 100. کاربرد MARL در مدیریت ریسک اعتباری در پورتفولیو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.