سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از LLMs برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs

کتاب استفاده از LLMs برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. تکامل معماری‌های LLM
  • 5. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 6. ارزیابی و معیارهای عملکرد LLMs
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
  • 8. مهندسی پرامپت برای LLMs
  • 9. تولید متن با LLMs
  • 10. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 11. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 12. پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 13. تحلیل احساسات با LLMs
  • 14. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 15. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با LLMs
  • 16. استخراج رابطه با LLMs
  • 17. مدل‌سازی موضوعی با LLMs
  • 18. مدل‌سازی تقاضا با LLMs
  • 19. مبانی پیش‌بینی تقاضا
  • 20. روش‌های آماری در پیش‌بینی تقاضا
  • 21. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 22. رگرسیون خطی و غیرخطی در پیش‌بینی تقاضا
  • 23. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی تقاضا
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در پیش‌بینی تقاضا
  • 27. استفاده از LLMs در مدل‌سازی تقاضا
  • 28. تنظیم دقیق LLMs برای پیش‌بینی تقاضا
  • 29. مهندسی پرامپت برای وظایف پیش‌بینی تقاضا
  • 30. ترکیب LLMs با مدل‌های سنتی پیش‌بینی تقاضا
  • 31. مدیریت ترافیک با LLMs
  • 32. مبانی مدیریت ترافیک شهری
  • 33. روش‌های سنتی در مدیریت ترافیک
  • 34. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از شبیه‌سازی
  • 35. تحلیل داده‌های ترافیک
  • 36. استفاده از حسگرها و داده‌های مکانی در ترافیک
  • 37. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک
  • 38. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 39. شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی ترافیک
  • 40. استفاده از LLMs در تحلیل الگوهای ترافیک
  • 41. پیش‌بینی حجم ترافیک با LLMs
  • 42. تشخیص حوادث ترافیکی با LLMs
  • 43. بهینه‌سازی سیگنال‌های راهنمایی و رانندگی با LLMs
  • 44. تولید توصیه‌های ترافیکی پویا با LLMs
  • 45. بهینه‌سازی خدمات با LLMs
  • 46. مبانی بهینه‌سازی خدمات
  • 47. مدل‌های صف و تئوری صف‌بندی
  • 48. بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 49. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 50. مدل‌های بهینه‌سازی گسسته
  • 51. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
  • 53. الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی
  • 54. بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 55. استفاده از LLMs در تعریف مسئله بهینه‌سازی
  • 56. تولید سناریوهای بهینه‌سازی با LLMs
  • 57. استفاده از LLMs برای درک نیازهای مشتری
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با LLMs
  • 59. بهینه‌سازی تجربه کاربری با LLMs
  • 60. تولید محتوای شخصی‌سازی شده برای خدمات
  • 61. پشتیبانی مشتری هوشمند با LLMs
  • 62. مدیریت دانش با LLMs
  • 63. خودکارسازی وظایف تکراری با LLMs
  • 64. تحلیل بازخورد مشتری با LLMs
  • 65. یکپارچه‌سازی LLMs با سیستم‌های موجود
  • 66. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 67. امنیت داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 68. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های LLM
  • 69. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی LLMs
  • 70. آموزش نیروی انسانی برای کار با LLMs
  • 71. چالش‌های فنی در پیاده‌سازی LLMs
  • 72. آینده LLMs در پیش‌بینی تقاضا و مدیریت خدمات
  • 73. مطالعات موردی پیش‌بینی تقاضا با LLMs
  • 74. مطالعات موردی مدیریت ترافیک با LLMs
  • 75. مطالعات موردی بهینه‌سازی خدمات با LLMs
  • 76. پروژه‌های عملی با LLMs
  • 77. کارگاه‌های پیشرفته LLMs
  • 78. ارزیابی اقتصادی پیاده‌سازی LLMs
  • 79. نقش LLMs در تحول دیجیتال
  • 80. چارچوب‌های نظارتی برای LLMs
  • 81. توسعه پایدار و LLMs
  • 82. نوآوری‌های آتی در معماری‌های LLM
  • 83. مقایسه LLMs با سایر روش‌های هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد LLMs در صنایع مختلف
  • 85. توسعه مدل‌های LLM بومی
  • 86. استانداردسازی در حوزه LLMs
  • 87. آینده پژوهی در حوزه LLMs
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای نهایی
  • 89. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 90. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از LLMs
  • 91. توانمندسازی سازمان‌ها با LLMs
  • 92. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 93. نقش LLMs در حکمرانی داده‌ها
  • 94. آینده شغلی مرتبط با LLMs
  • 95. آمادگی برای چالش‌های آینده LLMs
  • 96. توسعه پایدار خدمات با رویکرد LLM
  • 97. ارتباط LLMs با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل
  • 98. پتانسیل LLMs در بهبود زیرساخت‌ها
  • 99. ارزیابی تأثیرات اجتماعی LLMs
  • 100. سیاست‌گذاری در حوزه LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.