سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بازی‌های صفر و یک در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بازی‌های صفر و یک در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازی‌های صفر و یک در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: بازی‌ها (Games)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. مدل‌های عامل-محیط
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. هدف عامل
  • 7. یادگیری اکتشافی در مقابل یادگیری استثماری
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 11. تفاوت‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 12. چالش‌های هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 13. مسائل هماهنگی و رقابت
  • 14. تئوری بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 16. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 17. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 18. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. مدل‌های متقابل (Mutual Models)
  • 20. مدل‌های توزیع‌شده (Decentralized Models)
  • 21. مدل‌های متمرکز (Centralized Models)
  • 22. مدل‌های متمرکز-توزیع‌شده (Centralized-Decentralized Models)
  • 23. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. یادگیری Q متمرکز (Centralized Q-Learning)
  • 25. یادگیری Q توزیع‌شده (Decentralized Q-Learning)
  • 26. یادگیری سیاست گرادیان توزیع‌شده (Decentralized Policy Gradient)
  • 27. یادگیری عمقی Q متمرکز (Centralized Deep Q-Learning)
  • 28. یادگیری عمقی Q توزیع‌شده (Decentralized Deep Q-Learning)
  • 29. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. شبکه‌های عصبانی عمیق Q (DQN)
  • 31. شبکه‌های عصبانی عمیق سیاست گرادیان (DPG)
  • 32. شبکه‌های عصبانی عمیق عامل-عامل (MADDPG)
  • 33. یادگیری عامل-عامل با شبکه‌های عصبانی (Actor-Critic)
  • 34. استفاده از یادگیری عمیق برای نمایش حالت و عمل
  • 35. یادگیری بازنمایی حالات در محیط‌های چندعامله
  • 36. یادگیری بازنمایی اعمال در محیط‌های چندعامله
  • 37. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 38. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 40. هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 41. تکنیک‌های هماهنگی مبتنی بر ارتباط
  • 42. ارتباط مستقیم بین عامل‌ها
  • 43. ارتباط غیرمستقیم از طریق محیط
  • 44. یادگیری زبان مشترک بین عامل‌ها
  • 45. یادگیری هماهنگی از طریق مشاهده اعمال دیگران
  • 46. هماهنگی مبتنی بر قراردادهای اجتماعی
  • 47. قراردادهای اجتماعی در سیستم‌های چندعامله
  • 48. یادگیری و اجرای قراردادهای اجتماعی
  • 49. کاربرد قراردادهای اجتماعی در رباتیک
  • 50. کاربرد قراردادهای اجتماعی در بازی‌ها
  • 51. رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 52. استراتژی‌های رقابتی در بازی‌های مجموع-صفر
  • 53. یادگیری استراتژی‌های بهینه در مقابل حریفان
  • 54. مدل‌سازی رفتار حریفان
  • 55. رقابت در بازی‌های با مجموع-غیرصفر
  • 56. رقابت در بازارهای مالی
  • 57. رقابت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 58. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 59. کنترل ربات‌های خودمختار
  • 60. هماهنگی بین ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 61. ربات‌های انبارداری و لجستیک
  • 62. ربات‌های کاوشگر و جستجو و نجات
  • 63. ربات‌های خانگی و خدماتی
  • 64. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌ها
  • 65. بازی‌های استراتژی زمان واقعی (RTS)
  • 66. بازی‌های رومیزی چندنفره
  • 67. بازی‌های شبیه‌سازی
  • 68. بازی‌های ورزشی الکترونیکی
  • 69. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده
  • 71. توصیه محصول و محتوا
  • 72. بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر در رسانه‌های اجتماعی
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های هوشمند
  • 76. مدیریت انرژی در شبکه‌های برق
  • 77. کنترل ترافیک شهری
  • 78. بهینه‌سازی منابع در مراکز داده
  • 79. سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 80. سیستم‌های توزیع منابع
  • 81. چالش‌های اخلاقی و امنیتی
  • 82. حریم خصوصی عامل‌ها
  • 83. امنیت سیستم‌های چندعامله
  • 84. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری چندعامله
  • 85. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 86. کاربردهای خاص و پیشرفته
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. بهینه‌سازی توزیع منابع
  • 89. مدیریت همزمان‌سازی
  • 90. کنترل سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله در اقتصاد رفتاری
  • 92. مدل‌سازی تصمیم‌گیری اقتصادی
  • 93. تحلیل بازار
  • 94. بهینه‌سازی سیاست‌های اقتصادی
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله در علوم اجتماعی
  • 96. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 97. پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 98. بهینه‌سازی سیاست‌های اجتماعی
  • 99. یادگیری تقویتی چندعامله در علوم زیستی
  • 100. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.