سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی ارزیابی عملکرد در سیستم‌های MARL

کتاب مبانی ارزیابی عملکرد در سیستم‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ارزیابی عملکرد در سیستم‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل چندگانه
  • 3. اهداف و چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی محیط در سیستم‌های MARL
  • 5. تابع پاداش و تعریف آن در MARL
  • 6. فضای حالت و عمل در MARL
  • 7. یادگیری سیاست در MARL
  • 8. یادگیری ارزش در MARL
  • 9. مفاهیم عامل منفرد و تعمیم آن به چندعامله
  • 10. مواجهه با غیرایستایی محیط در MARL
  • 11. مشکل عدم ایستا بودن محیط و راه‌حل‌ها
  • 12. همکاری در سیستم‌های MARL
  • 13. رقابت در سیستم‌های MARL
  • 14. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیر-صفر
  • 15. تعادل نش در بازی‌ها
  • 16. یادگیری نرخ در بازی‌های مجموع-صفر
  • 17. یادگیری تطبیقی در بازی‌های تکراری
  • 18. مدل‌های عامل‌-محیط در MARL
  • 19. مدل‌های یادگیری هماهنگ (Cooperative Learning)
  • 20. یادگیری عامل‌-محیط با تعامل (Agent-Environment Interaction)
  • 21. مدل‌های یادگیری رقیب (Competitive Learning)
  • 22. مدل‌های یادگیری مختلط (Mixed Learning)
  • 23. استراتژی‌های یادگیری در MARL
  • 24. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based Learning)
  • 25. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 26. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 27. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 28. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 29. نقش شبکه‌های عصبی در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 32. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 34. DQN و تعمیم آن به MARL
  • 35. A2C و A3C در MARL
  • 36. PPO در MARL
  • 37. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 39. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Systems)
  • 40. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 41. IQL (Independent Q-Learning)
  • 42. وام‌گیری از عامل منفرد (Single-Agent RL)
  • 43. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 44. یادگیری متمرکز-اجرا (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 45. مزایا و معایب CTDE
  • 46. تکنیک‌های یادگیری توزیع‌شده در MARL
  • 47. یادگیری میان عامل‌ها (Inter-Agent Learning)
  • 48. ارتباط و تبادل اطلاعات بین عامل‌ها
  • 49. یادگیری مبتنی بر حافظه (Memory-Based Learning)
  • 50. استفاده از حافظه مشترک
  • 51. استفاده از حافظه خصوصی
  • 52. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود (Partial Observability)
  • 53. POMDP (Partially Observable Markov Decision Process)
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 55. یادگیری از طریق شبیه‌سازی (Simulation-Based Learning)
  • 56. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 58. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های MARL
  • 59. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 60. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای مقیاس‌پذیری
  • 61. کاربردها در رباتیک
  • 62. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 63. رباتیک خودمختار
  • 64. کاربردها در بازی‌ها
  • 65. بازی‌های استراتژیک چندنفره
  • 66. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 67. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. شبکه‌های حسگر هوشمند
  • 70. کاربردها در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 71. مدل‌سازی رفتار بازیگران در بازار
  • 72. معاملات الگوریتمی
  • 73. کاربردها در حمل و نقل
  • 74. کنترل ترافیک هوشمند
  • 75. وسایل نقلیه خودران
  • 76. کاربردها در شبکه‌های ارتباطی
  • 77. مدیریت پهنای باند
  • 78. مسیردهی هوشمند
  • 79. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. توصیه به کاربران در پلتفرم‌های مختلف
  • 81. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 82. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 83. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 84. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 85. قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 86. آینده پژوهی در MARL
  • 87. روندهای نوظهور
  • 88. چالش‌های تحقیقاتی پیش رو
  • 89. کاربرد یادگیری ماشین در توسعه MARL
  • 90. یادگیری انتقالی در MARL
  • 91. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 92. مفاهیم یادگیری فدرال در MARL
  • 93. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 94. معماری‌های یادگیری فدرال
  • 95. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری فدرال
  • 96. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 97. معیارهای کمی و کیفی
  • 98. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 99. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 100. مدل‌سازی محیط‌های پویا با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.