سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تشخیص مشکلات همگرایی در MCMC: رویکردی به شاخص Geweke

کتاب تشخیص مشکلات همگرایی در MCMC: رویکردی به شاخص Geweke

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص مشکلات همگرایی در MCMC: رویکردی به شاخص Geweke

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر زنجیره های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه ای نمونه گیری تصادفی
  • 3. روش های نمونه گیری پایه: نمونه گیری پذیرش-رد
  • 4. کاربرد نمونه گیری پذیرش-رد در توزیع های پیچیده
  • 5. روش نمونه گیری گیبس
  • 6. نحوه اجرای نمونه گیری گیبس
  • 7. مزایا و معایب نمونه گیری گیبس
  • 8. مقدمه ای بر همگرایی در زنجیره های مارکوف
  • 9. تعریف همگرایی در زنجیره های مارکوف
  • 10. مفهوم حالت پایدار
  • 11. شرایط همگرایی برای زنجیره های مارکوف
  • 12. ارزیابی همگرایی: روش های بصری
  • 13. نمودارهای سری زمانی برای ارزیابی همگرایی
  • 14. نمودارهای تابع چگالی برای ارزیابی همگرایی
  • 15. روش های کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 16. مفهوم خطای استاندارد
  • 17. محاسبه خطای استاندارد در MCMC
  • 18. استفاده از خطای استاندارد برای ارزیابی همگرایی
  • 19. معرفی شاخص Geweke
  • 20. تاریخچه و مبنای نظری شاخص Geweke
  • 21. نحوه محاسبه شاخص Geweke
  • 22. تفسیر مقادیر شاخص Geweke
  • 23. کاربرد شاخص Geweke در تشخیص عدم همگرایی
  • 24. شاخص Geweke بخش اول (اوایل زنجیره)
  • 25. شاخص Geweke بخش دوم (اواخر زنجیره)
  • 26. نکات مهم در استفاده از شاخص Geweke
  • 27. ارزیابی همگرایی با استفاده از چندین زنجیره
  • 28. مقایسه نتایج چندین زنجیره MCMC
  • 29. شاخص های همگرایی مبتنی بر مقایسه زنجیره ها
  • 30. مفهوم نسبت کاهش پتانسیل (Potential Scale Reduction)
  • 31. محاسبه نسبت کاهش پتانسیل
  • 32. تفسیر نسبت کاهش پتانسیل
  • 33. روش های پیشرفته تر برای تشخیص مشکلات همگرایی
  • 34. مشکلات ناشی از انتخاب نقطه شروع نامناسب
  • 35. راهکارهای انتخاب نقطه شروع مناسب
  • 36. مشکلات ناشی از توزیع های هدف نامناسب
  • 37. تکنیک های بهبود توزیع هدف
  • 38. نمونه گیری با پتانسیل بالا (High-Potential Sampling)
  • 39. نمونه گیری با انرژی متغیر (Variable Energy Sampling)
  • 40. مقدمه ای بر مدل های بیزی
  • 41. مفاهیم پایه ای مدل های بیزی
  • 42. قانون بیز در عمل
  • 43. استفاده از MCMC در برازش مدل های بیزی
  • 44. مثال های کاربردی از مدل های بیزی
  • 45. مدل های خطی بیزی
  • 46. مدل های لجستیک بیزی
  • 47. مدل های سری زمانی بیزی
  • 48. مشکلات همگرایی در مدل های پیچیده
  • 49. تشخیص مشکلات همگرایی در مدل های خطی بیزی
  • 50. تشخیص مشکلات همگرایی در مدل های لجستیک بیزی
  • 51. تشخیص مشکلات همگرایی در مدل های سری زمانی بیزی
  • 52. تکنیک های رفع مشکلات همگرایی در مدل های پیچیده
  • 53. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 54. استفاده از روش های نمونه گیری جایگزین
  • 55. تکنیک های ترکیب زنجیره ها
  • 56. مقدمه ای بر شبیه سازی های مونت کارلو
  • 57. کاربرد شبیه سازی های مونت کارلو در آمار
  • 58. ارزیابی دقت برآوردهای MCMC
  • 59. مفهوم فواصل اطمینان در MCMC
  • 60. محاسبه فواصل اطمینان با استفاده از نمونه های MCMC
  • 61. تفسیر فواصل اطمینان در MCMC
  • 62. مقدمه ای بر تحلیل حساسیت
  • 63. اهمیت تحلیل حساسیت در مدل سازی
  • 64. انجام تحلیل حساسیت برای پارامترهای مدل
  • 65. تحلیل حساسیت نسبت به نقاط شروع
  • 66. تحلیل حساسیت نسبت به پارامترهای الگوریتم
  • 67. مقدمه ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 68. روش های اعتبارسنجی مدل های آماری
  • 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. کاربرد MCMC در اعتبارسنجی مدل
  • 71. ارزیابی عملکرد مدل بر اساس معیارهای آماری
  • 72. مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری برای MCMC
  • 73. نرم افزارهای رایج برای MCMC (مانند JAGS, Stan, PyMC)
  • 74. نحوه استفاده از نرم افزارها برای پیاده سازی MCMC
  • 75. مثال های عملی با استفاده از نرم افزارها
  • 76. تنظیمات پیشرفته در نرم افزارهای MCMC
  • 77. پیاده سازی شاخص Geweke در نرم افزارهای آماری
  • 78. استفاده از کتابخانه های پایتون برای MCMC
  • 79. تنظیمات مربوط به تعداد تکرار و طول زنجیره
  • 80. نکات عملی برای کار با داده های حجیم در MCMC
  • 81. مدیریت حافظه در MCMC
  • 82. زمان بندی اجرای الگوریتم های MCMC
  • 83. ارزیابی همگرایی در سناریوهای خاص
  • 84. مشکلات همگرایی در مدل های با ابعاد بالا
  • 85. راهکارهای مقابله با ابعاد بالا
  • 86. مقدمه ای بر روش های بیزی پیشرفته
  • 87. شبکه های بیزی
  • 88. مدل های گرافیکی بیزی
  • 89. کاربرد MCMC در مدل های گرافیکی
  • 90. روش های مونت کارلو کوانتومی (اشاره مختصر در چارچوب علمی)
  • 91. مقدمه ای بر اخلاق در علم داده
  • 92. مسئولیت پذیری در استفاده از الگوریتم ها
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 94. شفافیت در فرآیند مدل سازی
  • 95. اصول پژوهش اخلاقی در آمار
  • 96. جمع بندی و مسیرهای آینده در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.