سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی تعاملات در خدمات پس از فروش با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی تعاملات در خدمات پس از فروش با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و شبیه‌سازی تعاملات در خدمات پس از فروش با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پس از فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم عامل هوشمند
  • 3. مدل‌سازی محیط تعاملی
  • 4. نشانه‌گذاری حالت و عمل
  • 5. توابع پاداش و جریمه
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری Q
  • 8. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 9. یادگیری سیاست گرادیان
  • 10. الگوریتم Actor-Critic
  • 11. آشنایی با خدمات پس از فروش
  • 12. چرخه عمر خدمات پس از فروش
  • 13. انواع خدمات پس از فروش
  • 14. مدل‌سازی تقاضا در خدمات پس از فروش
  • 15. مدل‌سازی موجودی قطعات یدکی
  • 16. مدل‌سازی زمان انتظار مشتری
  • 17. مدل‌سازی کیفیت خدمات
  • 18. مدل‌سازی توزیع قطعات
  • 19. مدل‌سازی تعمیرات
  • 20. مدل‌سازی ارتباطات عاملان
  • 21. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 22. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 23. بهینه‌سازی زمان‌بندی تعمیرات
  • 24. بهینه‌سازی مدیریت موجودی
  • 25. بهینه‌سازی مسیریابی تکنسین‌ها
  • 26. بهینه‌سازی پاسخگویی به مشتری
  • 27. بهینه‌سازی پیش‌بینی خرابی
  • 28. بهینه‌سازی مدیریت گارانتی
  • 29. بهینه‌سازی ارائه خدمات پس از فروش
  • 30. مدل‌سازی تعاملات عاملان در خدمات پس از فروش
  • 31. طراحی معماری سیستم چندعامله
  • 32. تعریف عاملان مستقل
  • 33. تعریف اهداف عاملان
  • 34. تعریف ارتباطات بین عاملان
  • 35. مدل‌سازی پویایی محیط خدمات
  • 36. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 37. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 38. ارزیابی عملکرد عاملان
  • 39. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های چندعامله
  • 41. استفاده از چارچوب‌های شبیه‌سازی
  • 42. انتخاب مناسب الگوریتم‌ها
  • 43. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 44. آموزش عاملان در محیط شبیه‌سازی شده
  • 45. ارزیابی مقیاس‌پذیری سیستم
  • 46. بررسی تأثیر تعداد عاملان
  • 47. بررسی تأثیر پیچیدگی محیط
  • 48. بررسی تأثیر تنوع استراتژی‌ها
  • 49. بهینه‌سازی پاداش‌ها و جریمه‌ها
  • 50. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 51. تنظیم وزن پاداش‌ها
  • 52. اعتبار سنجی تابع پاداش
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت در خدمات
  • 54. مدل‌سازی خرابی‌های غیرمنتظره
  • 55. مدل‌سازی تغییرات تقاضا
  • 56. مدل‌سازی خطاهای انسانی
  • 57. تأثیر عدم قطعیت بر عملکرد عاملان
  • 58. مدیریت عدم قطعیت با یادگیری تقویتی
  • 59. یادگیری تقویتی در شرایط تغییرپذیر
  • 60. به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 61. سازگاری عاملان با محیط متغیر
  • 62. ارزیابی مقاومت سیستم در برابر نوسانات
  • 63. کاربردهای پیشرفته در خدمات پس از فروش
  • 64. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 65. شخصی‌سازی خدمات
  • 66. مدیریت بحران در خدمات
  • 67. بهینه‌سازی زنجیره تأمین خدمات
  • 68. توسعه عاملان یادگیرنده
  • 69. یادگیری جمعی عاملان
  • 70. یادگیری با نظارت تقویتی
  • 71. یادگیری تقویتی ناظر
  • 72. مدل‌سازی تعاملات استراتژیک
  • 73. تحلیل بازی‌های تعاملی
  • 74. کاربرد در مذاکرات خدمات
  • 75. مدل‌سازی رقابت عاملان
  • 76. ارزیابی ریسک در خدمات
  • 77. مدیریت ریسک با عاملان هوشمند
  • 78. طراحی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 79. کاربرد در تحلیل داده‌های کلان
  • 80. استخراج دانش از تعاملات
  • 81. توسعه مدل‌های پیش‌گویانه
  • 82. بهینه‌سازی عملیات خدمات
  • 83. طراحی رابط کاربری برای عاملان
  • 84. ملاحظات اخلاقی در عاملان هوشمند
  • 85. حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. شفافیت در تصمیم‌گیری عاملان
  • 87. مسئولیت‌پذیری عاملان
  • 88. امنیت سیستم‌های چندعامله
  • 89. مبانی امنیت سایبری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. حفاظت از داده‌های حساس
  • 91. پیشگیری از حملات به عاملان
  • 92. تضمین صحت و تمامیت اطلاعات
  • 93. آینده‌پژوهی در خدمات پس از فروش
  • 94. روندهای نوظهور در خدمات
  • 95. تأثیر هوش مصنوعی بر خدمات
  • 96. نقش عاملان هوشمند در آینده
  • 97. چالش‌های آینده در پیاده‌سازی
  • 98. مطالعات موردی موفق در صنعت
  • 99. بررسی پیاده‌سازی در شرکت‌های پیشرو
  • 100. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.