سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های MCMC: از تئوری تا عمل

کتاب الگوریتم‌های MCMC: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های MCMC: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای مارکوف پیوسته و گسسته
  • 4. تعریف زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. چرایی نیاز به MCMC در آمار و یادگیری ماشین
  • 6. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 7. الگوریتم مونت کارلو مبتنی بر نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 8. نکات کلیدی در طراحی الگوریتم‌های MCMC
  • 9. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال و مشتقات آن‌ها
  • 10. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 11. قاعده بیز و استنتاج بیزی
  • 12. توزیع پیشین و پسین
  • 13. پارامترها و مدل‌های آماری
  • 14. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 15. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های چندمتغیره
  • 16. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. اصول و اجزای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 20. تابع پذیرش (Acceptance Probability)
  • 21. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 22. مثال‌های کاربردی Metropolis-Hastings
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیری عشوایی گیبس (Gibbs Sampling)
  • 24. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری گیبس
  • 25. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی کامل
  • 26. شرایط لازم برای اعمال نمونه‌گیری گیبس
  • 27. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 28. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 29. مثال‌های کاربردی نمونه‌گیری گیبس
  • 30. مقدمه‌ای بر همگرایی در MCMC
  • 31. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 32. تشخیص واگرایی در زنجیره‌های MCMC
  • 33. عیب‌یابی الگوریتم‌های MCMC
  • 34. بهبود سرعت همگرایی
  • 35. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 36. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های موازی
  • 37. نمونه‌گیری تطبیقی
  • 38. نمونه‌گیری با استفاده از گرادیان
  • 39. نمونه‌گیری با استفاده از زمان‌بندی معکوس (Resampling)
  • 40. الگوریتم نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های متوالی (Sequential Monte Carlo)
  • 41. اصول و کاربردهای SMC
  • 42. مقایسه SMC با MCMC
  • 43. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 44. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 45. کاربرد MCMC در مدل‌های ناپارامتری
  • 46. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی شبکه‌های عصبی
  • 47. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 48. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 49. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 50. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 51. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 52. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 53. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 54. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 55. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 56. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 58. کاربرد MCMC در اکتشاف منابع
  • 59. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آب و هوا
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اجتماعی
  • 61. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 63. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
  • 64. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 65. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل خوشه‌ای
  • 66. کاربرد MCMC در کاهش ابعاد
  • 67. کاربرد MCMC در تولید داده
  • 68. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی
  • 69. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 70. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 71. کاربرد MCMC در استنتاج آماری قوی
  • 72. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی مدل‌های غیرخطی
  • 73. کاربرد MCMC در تحلیل حساسیت مدل
  • 74. کاربرد MCMC در انتخاب مدل
  • 75. کاربرد MCMC در تحلیل عدم قطعیت
  • 76. کاربرد MCMC در مقایسه مدل‌ها
  • 77. کاربرد MCMC در استنتاج پارامترهای پنهان
  • 78. کاربرد MCMC در مدل‌سازی حالت پنهان
  • 79. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های طولانی‌مدت
  • 80. کاربرد MCMC در مدل‌سازی وابستگی‌های پیچیده
  • 81. کاربرد MCMC در استنتاج علی
  • 82. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در شبکه‌های بیزی پویا
  • 84. کاربرد MCMC در مدل‌سازی گرافیکی
  • 85. کاربرد MCMC در استنتاج بر روی گراف‌ها
  • 86. کاربرد MCMC در تفسیر نتایج MCMC
  • 87. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 88. کار با بسته‌های MCMC در پایتون (PyMC, Stan)
  • 89. کار با بسته‌های MCMC در R (rjags, rstan)
  • 90. پروژه‌های عملی با استفاده از MCMC
  • 91. راهنمای عملی پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 92. نکات مهم در اجرای پروژه‌های MCMC
  • 93. آینده پژوهش در زمینه MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.