سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های پایه در هوش مصنوعی: ساختار، عملکرد و کاربردها

کتاب مدل‌های پایه در هوش مصنوعی: ساختار، عملکرد و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های پایه در هوش مصنوعی: ساختار، عملکرد و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری‌ها و مدل‌های پایه هوش مصنوعی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی، و عمومی
  • 4. یادگیری ماشین: اصول و انواع
  • 5. یادگیری با نظارت: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 6. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 7. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 9. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 10. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 11. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 13. نورون مصنوعی و توابع فعال‌سازی
  • 14. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 15. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 17. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 19. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 21. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 22. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 23. کاربرد GAN در تولید داده
  • 24. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
  • 25. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 27. یادگیری تقویتی عمیق
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 30. مدل‌های زبانی آماری
  • 31. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 32. کاربرد NLP در ترجمه ماشینی
  • 33. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 34. کاربرد NLP در خلاصه‌سازی متن
  • 35. پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 36. فیلترهای تصویر و استخراج ویژگی
  • 37. تشخیص لبه و مرزها
  • 38. تشخیص و شناسایی اشیاء
  • 39. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 40. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 42. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 43. مدل‌های ترکیبی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
  • 45. ناوبری ربات‌ها و نقشه‌برداری
  • 46. کنترل ربات‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 47. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 48. هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
  • 49. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر پزشکی
  • 50. توسعه داروها با کمک هوش مصنوعی
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی و اقتصاد
  • 52. مدیریت ریسک و پیش‌بینی بازار
  • 53. کشف تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 54. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 55. کشاورزی دقیق و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 56. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 57. هوش مصنوعی در آموزش
  • 58. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 59. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 61. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 62. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 63. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 66. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 67. یادگیری خودکار (AutoML)
  • 68. پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. ابزارها و تکنیک‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 70. معماری‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 72. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 73. شبکه‌های کانولوشنی عمیق (Deep CNN)
  • 74. شبکه‌های بازگشتی عمیق (Deep RNN)
  • 75. ترانسفورمرها (Transformers) و مکانیزم توجه
  • 76. کاربرد ترانسفورمرها در NLP
  • 77. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 78. معماری‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای وظایف مختلف
  • 79. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بزرگ
  • 80. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. خلاصه‌سازی و ترجمه با LLMs
  • 82. پردازش زبان طبیعی مولد
  • 83. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 84. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 85. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 87. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 88. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 89. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 90. یادگیری توزیع‌شده (Distributed Learning)
  • 91. موازی‌سازی داده و مدل
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در عمل
  • 93. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 94. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی سبز
  • 96. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در پایداری محیطی
  • 98. هوش مصنوعی و آینده مشاغل
  • 99. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 100. مهارت‌های لازم برای آینده شغلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.