سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی توزیع حرارتی با پویایی بالا

کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی توزیع حرارتی با پویایی بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی توزیع حرارتی با پویایی بالا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع حرارتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. مدل‌های عامل منفرد در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی (Deep RL)
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در RL
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی در RL
  • 10. معماری‌های پیشرفته در Deep RL
  • 11. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 12. تعامل عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 13. مدل‌های ریاضی تعامل عامل‌ها
  • 14. نظریه بازی‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 15. مفاهیم تعادل در نظریه بازی‌ها
  • 16. بازی‌های تکراری و هماهنگی
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. چالش‌های اساسی در MARL
  • 19. عدم ایستایی محیط در MARL
  • 20. مشاهده‌پذیری محدود در MARL
  • 21. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 22. ناهمگونی عامل‌ها در MARL
  • 23. رویکردهای مبتنی بر عامل منفرد در MARL
  • 24. یادگیری سیاست مشترک در MARL
  • 25. یادگیری تابع ارزش مشترک در MARL
  • 26. یادگیری سیاست‌های مستقل در MARL
  • 27. مزایا و معایب یادگیری سیاست مستقل
  • 28. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی در MARL
  • 29. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 30. معماری‌های CTDE
  • 31. شبکه‌های عامل مرکزی (Centralized Critic Networks)
  • 32. شبکه‌های عامل مجزا (Decentralized Actor Networks)
  • 33. الگوریتم‌های پیشرفته CTDE
  • 34. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 35. QMIX (Quantized Value Function Representation)
  • 36. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 37. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 38. رویکردهای مبتنی بر مدل در MARL
  • 39. یادگیری مدل مشترک در MARL
  • 40. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی در MARL
  • 41. روش‌های جستجوی درخت در MARL
  • 42. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی در MARL
  • 43. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی توزیع حرارتی
  • 44. مفاهیم پایه انتقال حرارت
  • 45. انواع انتقال حرارت (رسانش، همرفت، تشعشع)
  • 46. معادلات حاکم بر انتقال حرارت
  • 47. مدل‌سازی توزیع حرارتی
  • 48. کاربردها در سیستم‌های صنعتی
  • 49. سیستم‌های قدرت و توزیع حرارتی
  • 50. شبکه‌های حرارتی شهری
  • 51. فرآیندهای صنعتی با نیاز به کنترل حرارتی
  • 52. مقدمه‌ای بر پویایی بالا در سیستم‌های حرارتی
  • 53. تغییرات سریع در بار حرارتی
  • 54. اثرات اغتشاشات ناگهانی
  • 55. نیاز به پاسخ سریع و بهینه
  • 56. چالش‌های کنترل در سیستم‌های با پویایی بالا
  • 57. نقش یادگیری تقویتی در پویایی بالا
  • 58. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌های حرارتی
  • 59. استخراج دینامیک از داده‌های واقعی
  • 60. روش‌های شناسایی سیستم
  • 61. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی برای کنترل حرارتی
  • 62. انتخاب فضای حالت و عمل مناسب
  • 63. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی حرارتی
  • 64. مدیریت مصرف انرژی
  • 65. حفظ دمای مطلوب
  • 66. جلوگیری از اتلاف حرارتی
  • 67. بهینه‌سازی راندمان سیستم
  • 68. بهینه‌سازی توزیع حرارتی با MARL
  • 69. مدل‌سازی توزیع حرارتی به عنوان یک مسئله چندعامله
  • 70. عامل‌ها به عنوان واحدهای کنترلی در شبکه حرارتی
  • 71. تعامل عامل‌ها برای هماهنگی توزیع
  • 72. استفاده از CTDE برای کنترل توزیع حرارتی
  • 73. پیاده‌سازی QMIX برای هماهنگی عامل‌ها
  • 74. پیاده‌سازی MADDPG برای کنترل دینامیک
  • 75. ارزیابی عملکرد سیستم با معیارهای کلیدی
  • 76. شاخص‌های راندمان انرژی
  • 77. دقت کنترل دما
  • 78. پایداری سیستم
  • 79. سرعت پاسخ به تغییرات
  • 80. مطالعات موردی در بهینه‌سازی توزیع حرارتی
  • 81. کاربرد در شبکه‌های حرارتی شهری
  • 82. کاربرد در سیستم‌های خنک‌کننده صنعتی
  • 83. کاربرد در مدیریت حرارتی مراکز داده
  • 84. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 85. شبیه‌سازی سیستم‌های حرارتی چندعامله
  • 86. آزمایش‌های عملی در مقیاس کوچک
  • 87. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 88. مباحث پیشرفته در MARL برای سیستم‌های حرارتی
  • 89. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 90. یادگیری federated در MARL برای سیستم‌های حرارتی
  • 91. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 92. تفسیرپذیری در سیستم‌های MARL حرارتی
  • 93. ملاحظات ایمنی و اطمینان‌پذیری در سیستم‌های کنترلی
  • 94. اصول مهندسی ایمنی در سیستم‌های حرارتی
  • 95. تضمین عملکرد صحیح در شرایط بحرانی
  • 96. استانداردهای فنی در سیستم‌های توزیع حرارتی
  • 97. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی سیستم‌های انرژی
  • 98. ملاحظات زیست‌محیطی و پایداری در سیستم‌های حرارتی
  • 99. کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 100. بهینه‌سازی مصرف منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.