سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Node.js Artificial Intelligence (AI): هوش مصنوعی Node.js

کتاب Node.js Artificial Intelligence (AI): هوش مصنوعی Node.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Artificial Intelligence (AI): هوش مصنوعی Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات هوش مصنوعی و Node.js
  • 2. نصب و پیکربندی Node.js برای توسعه هوش مصنوعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین در Node.js
  • 4. یادگیری نظارت شده با Node.js
  • 5. رگرسیون خطی در Node.js
  • 6. رگرسیون لجستیک در Node.js
  • 7. درختان تصمیم در Node.js
  • 8. جنگل‌های تصادفی در Node.js
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با Node.js
  • 10. یادگیری بدون نظارت با Node.js
  • 11. خوشه‌بندی K-Means در Node.js
  • 12. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در Node.js
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) در Node.js
  • 14. معماری شبکه‌های عصبی پایه
  • 15. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با TensorFlow.js
  • 16. آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow.js
  • 17. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در Node.js
  • 19. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در Node.js
  • 21. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) در Node.js
  • 23. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU) در Node.js
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Node.js
  • 25. تجزیه و تحلیل احساسات با Node.js
  • 26. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با Node.js
  • 27. مدل‌سازی موضوعی با Node.js
  • 28. تولید متن با Node.js
  • 29. یادگیری تقویتی (RL) در Node.js
  • 30. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 31. الگوریتم‌های Q-Learning در Node.js
  • 32. الگوریتم‌های Policy Gradient در Node.js
  • 33. کاربرد RL در بازی‌ها و رباتیک
  • 34. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در Node.js
  • 35. مبانی شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 36. پیاده‌سازی GAN با TensorFlow.js
  • 37. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 38. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و Node.js
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLM با Node.js
  • 40. کاربرد LLM در چت‌بات‌ها
  • 41. کاربرد LLM در خلاصه‌سازی متن
  • 42. مبانی داده‌کاوی در Node.js
  • 43. پیش‌پردازش داده‌ها در Node.js
  • 44. انتخاب ویژگی در Node.js
  • 45. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 46. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 47. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 48. تنظیم هایپرپارامترها
  • 49. معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی
  • 50. شبکه‌های مولد پیشرفته
  • 51. شبکه‌های تبدیل‌کننده (Transformer) در Node.js
  • 52. کاربرد ترانسفورمرها در NLP
  • 53. هوش مصنوعیExplainable (XAI) در Node.js
  • 54. تکنیک‌های تفسیر مدل
  • 55. نمایش اهمیت ویژگی
  • 56. کاربرد XAI در تشخیص خطا
  • 57. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با Node.js
  • 58. ساخت API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. استفاده از Express.js برای API
  • 60. استقرار مدل در محیط واقعی
  • 61. مدیریت داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 62. پایگاه‌های داده NoSQL در Node.js
  • 63. کاربرد MongoDB در پروژه‌های AI
  • 64. کاربرد Redis در کشینگ مدل
  • 65. امنیت در پروژه‌های هوش مصنوعی Node.js
  • 66. حفاظت از داده‌ها در مدل‌های AI
  • 67. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 68. قوانین و مقررات مرتبط با AI در ایران
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 76. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی با Node.js
  • 77. ساخت یک چت‌بات ساده
  • 78. ساخت یک سیستم توصیه‌گر
  • 79. ساخت یک سیستم تشخیص تصویر
  • 80. ساخت یک سیستم تحلیل احساسات
  • 81. کاربرد Node.js در پردازش جریان داده
  • 82. هوش مصنوعی در زمان واقعی (Real-time AI)
  • 83. مفاهیم یادگیری آنلاین
  • 84. پیاده‌سازی یادگیری آنلاین با Node.js
  • 85. مقایسه Node.js با سایر فریم‌ورک‌های AI
  • 86. مزایای استفاده از Node.js در AI
  • 87. چالش‌های توسعه AI با Node.js
  • 88. آینده هوش مصنوعی با Node.js
  • 89. روندهای جدید در AI و Node.js
  • 90. توسعه ابزارهای AI با Node.js
  • 91. نکات پیشرفته برای توسعه‌دهندگان Node.js AI
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های AI
  • 93. مدیریت حافظه در Node.js برای AI
  • 94. کاربرد WebSockets در AI بلادرنگ
  • 95. تجسم داده‌ها در پروژه‌های AI
  • 96. ابزارهای تجسم داده در Node.js
  • 97. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 98. شبکه‌های عصبی کانولوشنال پیشرفته
  • 99. شبکه‌های عصبی بازگشتی پیشرفته
  • 100. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.