سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وزن‌دهی و اهمیت

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وزن‌دهی و اهمیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وزن‌دهی و اهمیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. لایه توجه (Attention Layer) و انواع آن
  • 4. رمزگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 5. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 6. پیش‌نیازهای فنی برای فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 7. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای فاین‌تیونینگ
  • 8. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها برای آموزش
  • 9. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 10. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مرتبط (مانند Hugging Face Transformers)
  • 11. مفاهیم پایه فاین‌تیونینگ
  • 12. تفاوت فاین‌تیونینگ با آموزش از ابتدا (Pre-training)
  • 13. انواع روش‌های فاین‌تیونینگ
  • 14. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 15. تنظیم هایپرپارامترها در فاین‌تیونینگ
  • 16. تاثیر نرخ یادگیری (Learning Rate) بر فرآیند فاین‌تیونینگ
  • 17. اندازه دسته (Batch Size) و تاثیر آن بر آموزش
  • 18. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs) و بیش‌برازش (Overfitting)
  • 19. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 20. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 21. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. متریک‌های رایج ارزیابی (مانند Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 24. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 25. کنترل بر میزان وزن‌دهی (Weight Allocation)
  • 26. مفهوم پارامترهای قابل تنظیم در مدل
  • 27. شناسایی پارامترهای کلیدی برای فاین‌تیونینگ
  • 28. تکنیک‌های تنظیم وزن‌دهی لایه‌های مختلف
  • 29. تنظیم وزن‌دهی لایه‌های اولیه در مقابل لایه‌های نهایی
  • 30. تاثیر تنظیم وزن‌دهی بر رفتار مدل
  • 31. اهمیت وزن‌دهی در وظایف خاص
  • 32. شناسایی اهمیت نسبی ویژگی‌ها توسط مدل
  • 33. روش‌های تحلیل اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 34. تکنیک‌های جلوگیری از فراموشی (Catastrophic Forgetting)
  • 35. حفظ دانش کسب شده در مرحله پیش‌آموزش
  • 36. روش‌های فاین‌تیونینگ کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 37. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 38. نحوه عملکرد LoRA
  • 39. مزایای استفاده از LoRA
  • 40. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 41. روش‌های دیگر PEFT (مانند Prompt Tuning, Prefix Tuning)
  • 42. کاربرد PEFT در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 43. کنترل بر میزان اهمیت (Importance Control)
  • 44. تعریف "اهمیت" در زمینه فاین‌تیونینگ
  • 45. روش‌های تعیین اهمیت برای داده‌ها یا وظایف
  • 46. وزن‌دهی به نمونه‌های آموزشی بر اساس اهمیت
  • 47. اهمیت‌دهی به وظایف مختلف در صورت آموزش چند وظیفه‌ای
  • 48. تنظیم وزن‌دهی برای وظایف با اهمیت متفاوت
  • 49. اهمیت‌دهی به دانش خاص در داده‌های آموزشی
  • 50. کاربرد اهمیت‌دهی در بهبود عملکرد مدل
  • 51. مثال‌های عملی از کنترل وزن‌دهی و اهمیت
  • 52. فاین‌تیونینگ برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 53. تنظیم وزن‌دهی برای افزایش دقت در طبقه‌بندی
  • 54. اهمیت‌دهی به کلاس‌های کمتر نمونه
  • 55. فاین‌تیونینگ برای وظایف تولید متن
  • 56. کنترل بر سبک و لحن متن تولیدی
  • 57. اهمیت‌دهی به حفظ انسجام و روانی متن
  • 58. فاین‌تیونینگ برای وظایف پاسخ به سوال
  • 59. تنظیم وزن‌دهی برای دقت در استخراج اطلاعات
  • 60. اهمیت‌دهی به منابع معتبر اطلاعاتی
  • 61. فاین‌تیونینگ برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. کنترل بر طول و جامعیت خلاصه
  • 63. اهمیت‌دهی به نکات کلیدی متن اصلی
  • 64. فاین‌تیونینگ مدل‌های چندزبانه
  • 65. کنترل بر عملکرد مدل در زبان‌های مختلف
  • 66. اهمیت‌دهی به زبان‌های با منابع کمتر
  • 67. مسائل اخلاقی و انطباق با قوانین در فاین‌تیونینگ
  • 68. شناسایی و اجتناب از سوگیری‌های موجود در داده‌ها
  • 69. کنترل بر تولید محتوای نامناسب و مضر
  • 70. انطباق با چارچوب‌های شرعی و قانونی جمهوری اسلامی ایران
  • 71. اجتناب از تولید محتوای توهین‌آمیز یا خلاف موازین
  • 72. رعایت حدود شرعی در آموزش و ترویج مفاهیم
  • 73. انطباق با مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز (در صورت ارتباط)
  • 74. رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در مسائل روانشناختی
  • 75. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی یا افکار مغایر نظام
  • 76. ملاحظات امنیتی در فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 77. جلوگیری از نفوذ مخرب یا سوءاستفاده از مدل
  • 78. امنیت داده‌های آموزشی و جلوگیری از افشای اطلاعات
  • 79. کاربرد فاین‌تیونینگ در حوزه‌های تخصصی
  • 80. فاین‌تیونینگ برای حوزه پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 81. فاین‌تیونینگ برای حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 82. فاین‌تیونینگ برای حوزه مالی (با رعایت مقررات بانکداری بدون ربا)
  • 83. فاین‌تیونینگ برای حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 84. بهینه‌سازی فرآیند فاین‌تیونینگ
  • 85. استفاده از سخت‌افزارهای مناسب (GPU)
  • 86. تکنیک‌های موازی‌سازی و توزیع آموزش
  • 87. مانیتورینگ فرآیند آموزش و شناسایی مشکلات
  • 88. عیب‌یابی مدل‌های فاین‌تیون شده
  • 89. تحلیل خطاها و دلایل عملکرد ضعیف
  • 90. روش‌های بهبود مدل پس از فاین‌تیونینگ
  • 91. مقایسه روش‌های مختلف فاین‌تیونینگ
  • 92. انتخاب بهترین روش فاین‌تیونینگ برای وظایف مختلف
  • 93. آینده فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 94. روندهای جدید در PEFT
  • 95. توسعه مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 96. تاثیر فاین‌تیونینگ بر کاربردهای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.