سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقایسه SLMs با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): انتخاب درست

کتاب مقایسه SLMs با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): انتخاب درست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه SLMs با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): انتخاب درست

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models - SLMs) و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 3. آشنایی با توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Language Models)
  • 5. مفاهیم پایه درک زبان طبیعی (NLU)
  • 6. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 8. کاربردهای عمومی LLMs
  • 9. محدودیت‌های LLMs
  • 10. معرفی مدل‌های زبانی کوچک (SLMs)
  • 11. تفاوت‌های کلیدی SLMs و LLMs
  • 12. مزایای SLMs در مقایسه با LLMs
  • 13. معماری‌های متداول SLMs
  • 14. چالش‌های طراحی و آموزش SLMs
  • 15. بهینه‌سازی SLMs برای سخت‌افزارهای محدود
  • 16. مجموعه‌داده‌های مناسب برای آموزش SLMs
  • 17. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 18. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در SLMs
  • 19. هرس کردن (Pruning) در SLMs
  • 20. کوانتیزاسیون (Quantization) در SLMs
  • 21. کاربرد SLMs در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 22. SLMs برای پردازش زبان طبیعی روی موبایل
  • 23. SLMs برای دستیارهای صوتی آفلاین
  • 24. SLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. SLMs برای خلاصه‌سازی متن
  • 26. SLMs در ترجمه ماشینی
  • 27. SLMs برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 28. SLMs در تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 29. SLMs برای تحلیل متن در شبکه‌های اجتماعی
  • 30. SLMs در سیستم‌های چت‌بات (Chatbot)
  • 31. SLMs برای تولید محتوای متنی
  • 32. SLMs در آموزش زبان
  • 33. SLMs برای دسترس‌پذیری
  • 34. SLMs در حوزه‌های تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 35. معرفی مدل‌های زبانی کوچک ایرانی
  • 36. چالش‌های توسعه SLMs بومی
  • 37. مجموعه‌داده‌های فارسی برای SLMs
  • 38. استانداردهای آموزش SLMs در ایران
  • 39. کاربردهای SLMs در صنایع داخلی
  • 40. SLMs در بانکداری اسلامی
  • 41. SLMs در سیستم‌های اداری دولتی
  • 42. SLMs در حوزه سلامت
  • 43. SLMs در آموزش مجازی
  • 44. SLMs در مدیریت دانش سازمانی
  • 45. SLMs در تحلیل داده‌های بازار
  • 46. SLMs برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 47. SLMs در حوزه فرهنگی و هنری
  • 48. SLMs در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 49. SLMs در صنعت نرم‌افزار
  • 50. SLMs در هوشمندسازی شهری
  • 51. SLMs در حوزه کشاورزی
  • 52. SLMs در حوزه حمل و نقل
  • 53. SLMs در حفظ میراث فرهنگی
  • 54. SLMs در پژوهش‌های دینی
  • 55. SLMs در تحلیل متون تاریخی
  • 56. SLMs در مطالعات اجتماعی
  • 57. SLMs در توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 58. SLMs در تولید محتوای آموزشی
  • 59. SLMs در ارزیابی کیفیت محتوا
  • 60. SLMs در تشخیص تقلبات زبانی
  • 61. SLMs در امنیت اطلاعات
  • 62. SLMs در تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 63. SLMs در پیش‌بینی روندها
  • 64. SLMs در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 65. SLMs در مدیریت منابع آب
  • 66. SLMs در حوزه محیط زیست
  • 67. SLMs در طراحی محصولات
  • 68. SLMs در ارتباط با مشتریان
  • 69. SLMs در تحلیل داده‌های مالی
  • 70. SLMs در حوزه گردشگری
  • 71. SLMs در آموزش مهارت‌های فنی
  • 72. SLMs در سیستم‌های ناوبری
  • 73. SLMs در مدیریت پسماند
  • 74. SLMs در بهداشت عمومی
  • 75. SLMs در توسعه ابزارهای پژوهشی
  • 76. SLMs در تحلیل داده‌های علمی
  • 77. SLMs در حوزه معماری و شهرسازی
  • 78. SLMs در صنعت نساجی
  • 79. SLMs در حوزه پوشاک
  • 80. SLMs در صنعت غذا
  • 81. SLMs در حوزه داروسازی
  • 82. SLMs در مدیریت بحران
  • 83. SLMs در اطلاع‌رسانی عمومی
  • 84. SLMs در حوزه قضایی
  • 85. SLMs در حوزه نظامی (کاربردهای غیرتخریبی)
  • 86. SLMs در تحلیل اسناد فنی
  • 87. SLMs در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 88. SLMs در حوزه انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 89. SLMs در مدیریت ترافیک
  • 90. SLMs در توسعه ابزارهای آموزشی نوین
  • 91. SLMs در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 92. SLMs در حوزه ارتباطات
  • 93. SLMs در تسهیل دسترسی به اطلاعات
  • 94. SLMs در کاربردهای رباتیک
  • 95. SLMs در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 96. SLMs در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 97. SLMs در حوزه بیمه
  • 98. SLMs در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 99. SLMs در تحلیل ریسک
  • 100. SLMs در توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.