سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Data Integration and Extraction with APIs

کتاب Data Integration and Extraction with APIs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Data Integration and Extraction with APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه‌ای استخراج و ادغام داده
  • 2. اصول اولیهٔ کار با APIها در مهندسی داده
  • 3. معرفی معماری‌های رایج API (REST, SOAP, GraphQL)
  • 4. درک پروتکل‌های ارتباطی (HTTP/HTTPS)
  • 5. روش‌های درخواست (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 6. مدیریت پارامترهای درخواست و هدرهای API
  • 7. کدهای وضعیت HTTP و معنای آن‌ها
  • 8. مفاهیم JSON و XML در تبادل داده
  • 9. پردازش پاسخ‌های JSON و استخراج مقادیر
  • 10. کار با پاسخ‌های XML و تبدیل به ساختار قابل استفاده
  • 11. اصول اولیهٔ احراز هویت و مجوز در APIها
  • 12. روش‌های امن‌سازی API (کلیدهای API، OAuth 2.0)
  • 13. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت ساده
  • 14. مبانی استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای کار با API (Requests)
  • 15. نصب و پیکربندی کتابخانه Requests
  • 16. ارسال درخواست‌های GET با Requests
  • 17. ارسال درخواست‌های POST با Requests
  • 18. کار با داده‌های JSON در Requests
  • 19. مدیریت خطاها و استثنائات در درخواست‌های API
  • 20. اصول اولیهٔ استخراج داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 21. مقدمه‌ای بر SQL برای استخراج داده
  • 22. کوئری‌های SELECT برای بازیابی اطلاعات
  • 23. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 24. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 25. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 26. پیاده‌سازی join ها برای ادغام داده از جداول مختلف
  • 27. مبانی استخراج داده از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 28. معرفی MongoDB و ساختار سند-محور
  • 29. کوئری‌های پایه در MongoDB
  • 30. کار با عملگرهای فیلترینگ در MongoDB
  • 31. اصول اولیهٔ ادغام داده از منابع مختلف
  • 32. تعریف استراتژی‌های ادغام داده
  • 33. شناسایی کلیدهای اصلی و خارجی برای ادغام
  • 34. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 35. مدیریت مقادیر گمشده در داده‌های استخراج شده
  • 36. رفع داده‌های پرت و ناهنجار
  • 37. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 38. مبانی ادغام داده با استفاده از ابزارهای ETL
  • 39. معرفی ابزارهای متن‌باز ETL (مانند Apache NiFi)
  • 40. پیاده‌سازی جریان‌های ساده ETL
  • 41. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در فرآیندهای ETL
  • 42. اصول اولیهٔ ادغام داده از فایل‌ها (CSV, Excel)
  • 43. خواندن فایل‌های CSV با پانداس
  • 44. خواندن فایل‌های اکسل با پانداس
  • 45. تبدیل داده‌های فایل به فریم داده پانداس
  • 46. ادغام فریم‌های داده پانداس
  • 47. مبانی ادغام داده از وب‌سرویس‌های SOAP
  • 48. درک ساختار پیام‌های SOAP
  • 49. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای کار با SOAP (Zeep)
  • 50. ارسال درخواست به سرویس‌های SOAP
  • 51. پردازش پاسخ‌های SOAP
  • 52. مبانی ادغام داده از APIهای GraphQL
  • 53. مفهوم Query و Mutation در GraphQL
  • 54. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای GraphQL
  • 55. نوشتن Queryهای پایه GraphQL
  • 56. پردازش پاسخ‌های GraphQL
  • 57. مبانی ادغام داده از سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 58. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 59. استفاده از APIهای سرویس‌های ابری
  • 60. مدیریت دسترسی به منابع ابری
  • 61. استخراج داده از سرویس‌های داده ابری
  • 62. مبانی طراحی معماری داده برای ادغام
  • 63. اصول طراحی Data Warehouse
  • 64. مفاهیم Data Lake و Data Lakehouse
  • 65. انتخاب ابزار مناسب برای ادغام داده
  • 66. مدیریت کیفیت داده در فرآیندهای ادغام
  • 67. مبانی امنیت داده در ادغام
  • 68. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
  • 69. مدیریت دسترسی و مجوزهای کاربران
  • 70. اصول اولیهٔ خودکارسازی فرآیندهای ادغام
  • 71. زمان‌بندی اجرای وظایف ادغام
  • 72. نوشتن اسکریپت‌های خودکار
  • 73. استفاده از ابزارهای ارکستراسیون (مانند Airflow)
  • 74. مبانی مانیتورینگ و هشداردهی در فرآیندهای داده
  • 75. پیاده‌سازی داشبوردهای نظارتی
  • 76. تنظیم سیستم‌های هشداردهی خودکار
  • 77. اصول اولیهٔ تست در فرآیندهای داده
  • 78. نوشتن تست‌های واحد برای توابع استخراج
  • 79. تست ادغام برای کل فرآیند
  • 80. اصول اولیهٔ مستندسازی فرآیندهای داده
  • 81. نوشتن مستندات فنی برای APIها و جریان‌های داده
  • 82. اهمیت مستندسازی برای نگهداری و توسعه
  • 83. مبانی بهینه‌سازی عملکرد در استخراج و ادغام داده
  • 84. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 85. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 86. استفاده از کشینگ در فرآیندهای داده
  • 87. اصول اولیهٔ مدیریت تغییر در داده‌ها
  • 88. ردیابی تغییرات داده‌ها
  • 89. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 90. مبانی ادغام داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم Kafka و RabbitMQ
  • 92. کار با APIهای سرویس‌های پیام‌رسانی
  • 93. پردازش داده‌های جریانی به صورت Real-time
  • 94. مبانی تحلیل داده پس از ادغام
  • 95. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده (مانند Power BI, Tableau)
  • 96. ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی
  • 97. مبانی یادگیری ماشین با داده‌های ادغام شده
  • 98. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 99. انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection)
  • 100. آموزش و ارزیابی مدل‌های پایه ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.