سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق صداهای متمایز

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق صداهای متمایز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق صداهای متمایز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 4. ساختار انکودر و دیکودر
  • 5. توکن‌سازی و واژگان
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 7. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 8. یادگیری جاسازی‌ها (Word2Vec, GloVe)
  • 9. جاسازی‌های مبتنی بر زمینه (ELMo, BERT)
  • 10. معماری BERT و کاربردهای آن
  • 11. معماری GPT و قابلیت‌های آن
  • 12. تفاوت‌های BERT و GPT
  • 13. مفاهیم اولیه fine-tuning
  • 14. اهمیت fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 15. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 16. مجموعه داده‌های fine-tuning
  • 17. استانداردهای کیفیت داده‌ها
  • 18. پیش‌پردازش داده‌های fine-tuning
  • 19. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 21. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 22. اندازه دسته (Batch Size)
  • 23. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 24. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 25. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 26. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 27. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 28. معیارهای ارزیابی استاندارد
  • 29. مدل‌های ارزیابی سفارشی
  • 30. اهمیت ارزیابی در fine-tuning
  • 31. فهم و تولید زبان طبیعی (NLU/NLG)
  • 32. وظایف طبقه‌بندی متن
  • 33. وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 34. وظایف پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 35. وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 36. وظایف ترجمه ماشینی
  • 37. تولید متن خلاقانه
  • 38. تولید شعر و داستان
  • 39. تولید محتوای آموزشی
  • 40. تنظیم لحن و سبک متن
  • 41. خلق صداهای متمایز (Voice Cloning)
  • 42. مبانی پردازش سیگنال صوتی
  • 43. استخراج ویژگی‌های صوتی
  • 44. مدل‌سازی آماری صدا
  • 45. مدل‌های مولد صوتی
  • 46. معماری‌های شبکه عصبی برای صدا
  • 47. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای صدا
  • 48. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای صدا
  • 49. ترنسفورمرها برای صدا
  • 50. مدل‌های تبدیل متن به گفتار (TTS)
  • 51. پیش‌نیازهای TTS
  • 52. معماری‌های TTS (Tacotron, Transformer TTS)
  • 53. fine-tuning مدل‌های TTS
  • 54. تنظیم صدا و لحن در TTS
  • 55. شخصی‌سازی صدای گوینده
  • 56. تکنیک‌های fine-tuning برای TTS
  • 57. ارزیابی کیفیت صدا در TTS
  • 58. مجموعه داده‌های صوتی برای fine-tuning
  • 59. جمع‌آوری داده‌های صوتی با کیفیت
  • 60. برچسب‌گذاری داده‌های صوتی
  • 61. پاکسازی و پیش‌پردازش صدا
  • 62. اندازه‌گیری شباهت صدا
  • 63. معیارهای ارزیابی کیفیت صدا
  • 64. fine-tuning برای تمایز لهجه‌ها
  • 65. fine-tuning برای تمایز سن و جنسیت
  • 66. fine-tuning برای تمایز حالت عاطفی
  • 67. fine-tuning برای شبیه‌سازی صدای افراد خاص
  • 68. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning صدا
  • 69. حریم خصوصی و مالکیت صدا
  • 70. جلوگیری از سوءاستفاده از صدا
  • 71. تولید صداهای مصنوعی شفاف
  • 72. مسئولیت‌پذیری در استفاده از صدا
  • 73. کاربردهای fine-tuning صدا در آموزش
  • 74. تولید محتوای آموزشی با صدای دلخواه
  • 75. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
  • 76. کمک به افراد با مشکلات گفتاری
  • 77. fine-tuning برای ایجاد شخصیت‌های داستانی
  • 78. کاربرد در بازی‌های رایانه‌ای
  • 79. کاربرد در دستیارهای صوتی
  • 80. کاربرد در تولید پادکست
  • 81. کاربرد در دوبله و صداگذاری
  • 82. محدودیت‌های fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 83. محدودیت‌های فنی و محاسباتی
  • 84. چالش‌های مربوط به داده
  • 85. ملاحظات امنیتی در fine-tuning
  • 86. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 87. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 88. fine-tuning برای زبان فارسی
  • 89. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 90. کاربردهای پیشرفته fine-tuning صدا
  • 91. فناوری‌های نوظهور در حوزه صدا
  • 92. مروری بر آخرین تحقیقات
  • 93. پروژه‌های عملی fine-tuning صدا
  • 94. راهنمای گام به گام fine-tuning
  • 95. نکات کلیدی برای موفقیت در fine-tuning
  • 96. منابع برای مطالعه بیشتر
  • 97. مسیرهای یادگیری تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.