سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌های رنگ‌آمیزی در سناریوهای پیچیده

کتاب یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌های رنگ‌آمیزی در سناریوهای پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌های رنگ‌آمیزی در سناریوهای پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای رنگ‌آمیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. حالت‌ها، اعمال و پاداش‌ها
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. مدل‌سازی مارکوف تصمیم‌گیری
  • 6. یادگیری بدون مدل
  • 7. یادگیری با مدل
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری Q عمیق
  • 11. یادگیری Q با تاخیر
  • 12. یادگیری Q دوگانه
  • 13. یادگیری Q پراکسیمال
  • 14. یادگیری Q متقابل
  • 15. یادگیری Q شرطی
  • 16. یادگیری Q مبتنی بر مدل
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 18. گرادیان سیاست
  • 19. یادگیری سیاست متقابل
  • 20. یادگیری سیاست مبتنی بر ارزش
  • 21. یادگیری سیاست عمیق
  • 22. یادگیری سیاست پراکسیمال
  • 23. یادگیری سیاست متقابل عمیق
  • 24. یادگیری سیاست مبتنی بر مدل عمیق
  • 25. یادگیری اکتشافی
  • 26. استراتژی‌های اکتشاف
  • 27. اکتشاف مبتنی بر پاداش
  • 28. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 29. اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 30. اکتشاف مبتنی بر حس کنجکاوی
  • 31. اکتشاف مبتنی بر پاداش تصادفی
  • 32. اکتشاف مبتنی بر پاداش تصادفی عمیق
  • 33. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 34. یادگیری تقویتی موازی
  • 35. یادگیری تقویتی توزیع شده آفلاین
  • 36. یادگیری تقویتی توزیع شده آنلاین
  • 37. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 38. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 39. بازی‌ها و تعادل نش
  • 40. یادگیری تقویتی در بازی‌های مجموع صفر
  • 41. یادگیری تقویتی در بازی‌های مجموع غیر صفر
  • 42. یادگیری تقویتی در بازی‌های تکراری
  • 43. یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌ها
  • 44. مدل‌سازی محیط رنگ‌آمیزی
  • 45. مدل‌سازی حالات ربات‌ها
  • 46. مدل‌سازی اعمال رنگ‌آمیزی
  • 47. مدل‌سازی پاداش‌ها در رنگ‌آمیزی
  • 48. بهینه‌سازی رنگ‌آمیزی با یادگیری تقویتی
  • 49. طراحی تابع پاداش برای رنگ‌آمیزی
  • 50. انتخاب تابع ارزش برای رنگ‌آمیزی
  • 51. انتخاب تابع سیاست برای رنگ‌آمیزی
  • 52. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در رنگ‌آمیزی
  • 53. پیاده‌سازی Q-Learning برای رنگ‌آمیزی
  • 54. پیاده‌سازی Policy Gradients برای رنگ‌آمیزی
  • 55. پیاده‌سازی Actor-Critic برای رنگ‌آمیزی
  • 56. پیاده‌سازی Deep Q-Networks برای رنگ‌آمیزی
  • 57. پیاده‌سازی Proximal Policy Optimization برای رنگ‌آمیزی
  • 58. پیاده‌سازی Trust Region Policy Optimization برای رنگ‌آمیزی
  • 59. پیاده‌سازی Soft Actor-Critic برای رنگ‌آمیزی
  • 60. پیاده‌سازی Rainbow DQN برای رنگ‌آمیزی
  • 61. پیاده‌سازی PPO-MAML برای رنگ‌آمیزی
  • 62. پیاده‌سازی SAC-Nets برای رنگ‌آمیزی
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 64. هماهنگی ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 65. هماهنگی ربات‌ها در سناریوهای پیچیده
  • 66. هماهنگی ربات‌ها برای پوشش کامل ناحیه
  • 67. هماهنگی ربات‌ها برای جلوگیری از برخورد
  • 68. هماهنگی ربات‌ها برای بهینه‌سازی مسیر
  • 69. هماهنگی ربات‌ها در ربات‌های پرنده
  • 70. هماهنگی ربات‌ها در ربات‌های زمینی
  • 71. هماهنگی ربات‌های رنگ‌آمیزی
  • 72. طراحی معماری شبکه عصبی برای هماهنگی
  • 73. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های هماهنگی
  • 74. شبیه‌سازی محیط‌های رنگ‌آمیزی پیچیده
  • 75. تست الگوریتم‌های هماهنگی در سناریوهای واقعی
  • 76. بهبود کارایی ربات‌های رنگ‌آمیزی
  • 77. افزایش سرعت و دقت رنگ‌آمیزی
  • 78. کاهش مصرف انرژی ربات‌ها
  • 79. مدیریت منابع در ربات‌های رنگ‌آمیزی
  • 80. یادگیری تقویتی برای وظایف رباتیک پیشرفته
  • 81. هماهنگی هوشمند ربات‌ها
  • 82. کاربردهای نوین یادگیری تقویتی در صنعت
  • 83. پروژه‌های عملی یادگیری تقویتی
  • 84. مطالعات موردی موفق در هماهنگی ربات‌ها
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 86. آینده یادگیری تقویتی در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.